簡介

  • 3 分鐘

適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 Azure 擴充功能可讓您呼叫自定義建置的 Azure Machine Learning 服務部署。 此延伸模組可讓您定型自定義模型，並在 PostgreSQL 中使用其輸出。

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning 是一項雲端服務，可加速和管理機器學習 （ML） 專案生命週期。 機器學習專業人員、數據科學家和工程師可以在日常工作流程中使用它來定型及部署模型，以及管理機器學習作業 （MLOps）。

您可以在 Machine Learning 中建立模型，或使用從開放原始碼平台建立的模型，例如 PyTorch、TensorFlow 或 scikit-learn。 機器學習作業工具可協助您監視、重新定型和重新部署模型。

案例：估計出租物業的夜間價格

假設您是 Margie 旅遊的主要開發人員。 貴公司正在著手擴大其短期租賃物業上市服務的計劃。 貴公司想要延長服務的其中一種方式是提供估計出租物業可以提取的夜間費率的能力。 特別是，您想要使用現有的租賃清單數據來定型模型，以預測租房者將支付以留在特定房產的價格。 您有興趣使用 Azure Machine Learning 來裝載此模型，並將在適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫中裝載客戶數據彈性伺服器。

學習目標

本課程模組示範如何搭配適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 - 彈性伺服器使用 Azure Machine Learning 服務。 在本課程模組中，您將：

  • 使用 Azure Machine Learning 的自動化機器學習定型模型
  • 在 Azure Machine Learning 中部署定型的模型
  • 在現有的適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫彈性伺服器實例上安裝 azure_ai 擴充功能
  • 建立函式以產生出租清單的價格估計值

在此會話結束時，您可以使用 azure_ai 擴充功能，從適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫彈性伺服器呼叫自定義定型的 Azure Machine Learning 模型。