自訂專案和編輯器設定

您已為機構的其中一個專案設定開發容器。現在，對於具有 Docker 和開發容器擴充功能的任何人員來說，它現在都會「正常運作」。其仍必須安裝相依性。他們可能需要一些他們不知道的 Visual Studio Code 延伸模組。

幸運的是，您可以使用 devcontainer.json 檔案，完全自定義和自動化所有項目設定。

深入了解 devcontainer.json

讓我們從產品儀錶板專案查看檔案中 .devcontainer/devcontainer.json 的主要選項。一次看一下會有點長，所以讓我們在章節中看看。

屬性 image 會根據所謂的容器映像，定義容器的建立方式。

"image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/python:0-3.11"
},

此映射裝載於 devcontainers/images 存放庫中，您可以在其中進一步查看。此存放庫中的映像都是預先建置的映像，可加速工作流程併產生更簡單 .devcontainer/devcontainer.json 的設定。

您也可以使用稱為 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案的檔案來設定您的設定。這些檔案可以存在於您的 .devcontainer 資料夾中，並可讓您進一步設定特定設定需求，例如安裝其他軟體。您可以在我們的開發容器檔中深入瞭解。

開發容器功能是獨立、可共用的安裝程式代碼和開發容器組態單位。此名稱來自參考其中一項的概念，可讓您快速且輕鬆地將更多工具、執行階段或程式庫「功能」新增至您的開發容器，以供您或共同作業者使用。

當您使用 VS Code 命令 開發容器：新增開發容器組態檔時，您會看到腳本清單來自定義現有的開發容器組態，例如安裝 Git 或 Azure CLI。

檔案的稍後區段會直接處理項目組態。

customizations 會設定支持開發容器之產品的產品特定屬性，例如 VS Code 和 GitHub Codespaces。

例如，您可以將設定 vscode.settings 為將計算機特定設定複製到容器中。您可能會在自己的 Visual Studio Code 設定中設定這些設定。藉由將它們新增至 settings，您可以確定開啟此專案的任何人員都會取得這些特定的 VS Code 設定。

在此 Python 容器中，您可以在其基底映射mcr.microsoft.com/devcontainers/python:0-3.11中看到這些設定。他們為使用者提供改良的 Python 編輯體驗。

您可以使用 extensions 屬性內的 customizations.vscode 陣列，指定當 Visual Studio Code 連接到容器時，應該在 Visual Studio Code 中安裝哪些 Visual Studio Code 延伸模組。使用開發容器時，您的一般 Visual Studio Code 設定和您已經擁有的所有延伸模組都不會存在。這裡會使用延伸模組的識別碼來指定延伸模組。

屬性 postCreateCommand 可讓您在建立容器之後執行任何您想要的命令。如果您記得過去第一個練習中，您必須執行 pip3 命令來安裝依賴項。但是，你該怎麼知道做到這一點呢？您可能不會。您可以在這裡進行設定，使其會自動發生，而其他人則不必擔心。

在下一個練習中，您將修改 devcontainer.json 檔案，將專案幾個層面自動化，讓其他開發人員立即成功。