編碼的值
技術的進階速度比我們歷程記錄中的任何其他創新還要快。 它已變更我們的生存、工作甚至播放方式。 具體而言，技術進步對人力有深遠的影響，完全建立了新的作業角色。
根據 2022 年全球經濟論壇 (作業的未來報告 ，2022 年) ，跨產業增加需求的前 20 個作業角色高度依賴創新技術和特定技術技能。
技術也已在現有的作業中建立新的工作模式，提供新的效率，或在某些情況下讓作業過時。 根據作業的未來報告，有關員工如何改變的主要結果如下：
- 技術採用的步調是一個不變的步調，而且在全球的特定區域中可能會加快更多速度。
- 作業建立因自動化而變慢—到 2025 年，人類和機器在目前工作上花費的時間將會相等！
- 市場趨勢顯示公司在利用約聘人員進行工作工作，而非全時薪員工時，逐漸增加 41%
- 潛在員工之間的技能差距持續增加。 所需的最高技能是關鍵性思考和分析、解決問題，以及自我管理 (主動式學習、復原能力、壓力承受度，以及彈性) 。
根據員工變動的預測，教育部門有一項可調整其方法以解決這些趨勢的大量工作。 學校需要：
- 更加強調支援技術整合和使用率
- 為學生提供學習及開發軟技能的機會，例如重要思考、溝通、創意和共同作業
- 支援學生在員工的趨勢和需求變更時，重新學習技能和提高技能的能力
雖然學校和授課者可能無法瞭解所有創新和新興的技術，但在協助學習者開發未來將有所説明的全球專長認證方面，他們扮演著重要的角色。 學校和授課者可以支援學生與技術的互動，並在學生就讀時開發寶貴的技能集。
電腦科學 (CS) 是電腦研究，以及用來讓電腦執行實用動作的程式和原則。 CS 是強化教育模型和為學生做好未來準備的重要面向。 雖然程式碼撰寫是電腦科學的元素，但電腦科學不只是撰寫程式碼。 這也是關於開發計算思考技能，這是一種解決問題的程式，可協助學生思考如何使用程式碼、資料和電腦。
計算思考技能
模式辨識： 尋找問題之間和內的相似性。
分解： 將複雜問題或系統細分為較小、更容易管理的部分。
抽象： 只著重于重要資訊;忽略不相關的詳細資料。
演算法： 開發問題的逐步解決方案，或要遵循的規則來解決問題。
反映工作
研究您的當地人力預測和統計資料。
- 哪些作業正在新興？
- 哪些作業正在遞減？
- 對於成長最快速的職場有何預測？
- 其中有多少牽涉到技術？
其他資源
有興趣深入瞭解教育中的電腦科學嗎？ 這些資源提供有關支援高品質電腦科學指示的詳細資訊。