簡介
身為資料科學家，您想要撰寫可在任何開發環境中運作的程式碼。 例如，無論您是使用本機計算還是雲端計算，程式碼都應該順利執行以訓練機器學習模型。
為了執行程式碼，您必須確保在用來執行程式碼的計算上安裝必要的套件、程式庫和相依性。 在 Azure Machine Learning 中，環境會列出並儲存可在計算目標之間重複使用的必要套件。
注意
在本課程模組中，我們會參考 Azure Machine Learning 對環境的解譯。 請注意，環境一詞還用來描述其他技術概念。 例如，在 DevOps 中，環境是指應用程式部署中特定階段所使用的資源集合，例如開發環境或實際執行環境境。 深入了解機器學習的持續部署。