用正規表達式匹配模式

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資料庫中的文字處理通常需要超出操作員 LIKE 能力範圍的模式匹配。正則表達式提供標準化的語法，用於複雜的模式匹配、驗證與文字轉換。 SQL Server 2025 與 Microsoft Fabric 中的 SQL 資料庫透過新的 T-SQL 函式支援正則表達式。

考慮 LIKE 可能無法處理的情境：當有人驗證電子郵件地址格式是否正確、擷取格式多變的電話號碼、尋找遵循特定命名規則的產品代碼，或偵測連續重複字元等模式。該 LIKE 運算子僅支援簡單的萬用字元（% 對任意字元， _ 單一字元），無法表達這些複雜模式。

正則表達式透過豐富的模式語言解決了這些限制。使用正則表達式，你可以匹配特定字元範圍、要求精確重複次數、使用交替（匹配這個或那個），並擷取匹配後的部分文字進行擷取或替換。一旦你學會正則表達式語法，就能應用於多種程式語言和工具——你為 SQL Server 寫的模式在 Python、JavaScript 和命令列工具中運作類似。

了解正規表達式的基礎

正則表達式（regex）使用一種模式語法來描述文字模式。在你學習 SQL Server 的函式之前，讓我們先複習這些常見的正則表達式元件：

樣式	Description	範例比賽
`.`	任何單一字元	`a.c`匹配「ABC」、「A1C」
`*`	前一個字元出現零次或多次	`abc`匹配「AC」、「ABC」、「ABC」*
`+`	一個或多個前述項目	`ab+c`匹配「ABC」、「ABC」但不匹配「AC」
`?`	前一個字元出現零次或一次	`colou?r` 匹配「顏色」，「顏色」
`^`	字串起始	`^Hello`配對以「Hello」開頭的字串
`$`	字串的結尾	`world$`匹配字串以「world」結尾
`[abc]`	字元類	`[aeiou]` 匹配任何母音字母
`[^abc]`	否定類別	`[^0-9]` 匹配非數字字元
`\d`	數字（0-9）	`\d{3}` 匹配三位數
`\w`	Word 字元	`\w+` 匹配字元字母
`{n}`	恰好 n 次出現	`\d{4}` 完全匹配四位數
`{n,m}`	介於 n 到 m 次出現之間	`\d{2,4}` 匹配 2 到 4 位數

備註

SQL Server 的正則表達式函式使用 ECMAScript 標準正則表達式語法。此腳本與 JavaScript 及許多其他程式語言相同的語法，使模式能跨技術移植。

使用 `REGEXP_LIKE` 匹配模式

REGEXP_LIKE 若字串符合正則表達式模式，則回傳 1（真），若不符合則回傳 0（假）。在子句中使用此函式 WHERE ，根據複雜模式篩選資料列：

-- Find customers with email addresses from specific domains
SELECT CustomerID, FirstName, LastName, EmailAddress
FROM SalesLT.Customer
WHERE REGEXP_LIKE(EmailAddress, '@(contoso|adventure-works|fabrikam)\.com$') = 1;

驗證資料格式：

-- Find valid US phone numbers (various formats)
SELECT CustomerID, Phone
FROM SalesLT.Customer
WHERE REGEXP_LIKE(Phone, '^\(?\d{3}\)?[-.\s]?\d{3}[-.\s]?\d{4}$') = 1;

-- Validate product numbers match expected format (XX-XXXX)
SELECT ProductID, ProductNumber, Name
FROM SalesLT.Product
WHERE REGEXP_LIKE(ProductNumber, '^[A-Z]{2}-[A-Z0-9]{4,6}$') = 1;

使用「旗標」參數來進行不區分大小寫的匹配：

-- 'i' flag enables case-insensitive matching
SELECT Name
FROM SalesLT.Product
WHERE REGEXP_LIKE(Name, 'frame', 'i') = 1;

小提示

用於 REGEXP_LIKE 驗證與過濾。當你只需要知道某個模式是否存在時，這比提取子字串更有效率。

將文字替換為 `REGEXP_REPLACE`

REGEXP_REPLACE 找出所有模式的出現，並將它們替換為指定的字串。此功能對資料清理與標準化非常有用：

-- Standardize phone numbers to (XXX) XXX-XXXX format
SELECT 
    Phone AS OriginalPhone,
    REGEXP_REPLACE(
        REGEXP_REPLACE(Phone, '[^\d]', ''),  -- First remove all non-digits
        '^(\d{3})(\d{3})(\d{4})$',
        '($1) $2-$3'
    ) AS StandardizedPhone
FROM SalesLT.Customer
WHERE Phone IS NOT NULL;

以下範例展示了如何使用帶有回溯參照的捕捉群組：

-- Swap first and last name
DECLARE @name NVARCHAR(100) = 'Smith, John';
SELECT REGEXP_REPLACE(@name, '^(\w+),\s*(\w+)$', '$2 $1') AS SwappedName;
-- Returns: John Smith

-- Mask credit card numbers (show last 4 digits only)
DECLARE @card NVARCHAR(20) = '4532-1234-5678-9012';
SELECT REGEXP_REPLACE(@card, '\d(?=[\d-]{4,})', '*') AS MaskedCard;
-- Returns: ****-****-****-9012

以下範例示範如何清理與正規化資料：

-- Remove extra whitespace (multiple spaces to single space)
SELECT REGEXP_REPLACE(Description, '\s+', ' ') AS CleanedDescription
FROM Products;

-- Remove HTML tags
SELECT REGEXP_REPLACE(HtmlContent, '<[^>]+>', '') AS PlainText
FROM WebPages;

用 REGEXP_SUBSTR 提取子串

REGEXP_SUBSTR 提取字串中與正則表達式模式相符的部分。利用它從非結構化文字中擷取特定資料元素，如以下範例：

-- Extract domain from email address
SELECT 
    EmailAddress,
    REGEXP_SUBSTR(EmailAddress, '@(.+)$', 1, 1, '', 1) AS Domain
FROM SalesLT.Customer
WHERE EmailAddress IS NOT NULL;

-- Extract the first number from a string
SELECT 
    ProductNumber,
    REGEXP_SUBSTR(ProductNumber, '\d+') AS FirstNumber
FROM SalesLT.Product;

以下範例展示了函數簽名，其中包含出現群與捕獲群的參數：

REGEXP_SUBSTR(source, pattern, start_position, occurrence, flags, capture_group)

使用`REGEXP_INSTR`尋找圖案位置

REGEXP_INSTR 回傳字串中模式匹配的起始位置。若未找到匹配，則回傳 0，如下範例：

-- Find position of first digit in product number
SELECT 
    ProductNumber,
    REGEXP_INSTR(ProductNumber, '\d') AS FirstDigitPosition
FROM SalesLT.Product;

-- Find position of email domain
SELECT 
    EmailAddress,
    REGEXP_INSTR(EmailAddress, '@') AS AtPosition,
    REGEXP_INSTR(EmailAddress, '\.[a-z]+$', 1, 1, 0, 'i') AS TldPosition
FROM SalesLT.Customer
WHERE EmailAddress IS NOT NULL;

使用 `REGEXP_COUNT` 計算模式出現次數

REGEXP_COUNT 回傳一個模式在字串中出現的次數。以下範例說明其使用：

-- Count words in a description
SELECT  
    Name,
    REGEXP_COUNT(Name, '\w+') AS WordCount
FROM SalesLT.Product;

-- Count vowels in product names
SELECT 
    Name,
    REGEXP_COUNT(Name, '[aeiou]', 1, 'i') AS VowelCount
FROM SalesLT.Product;

-- Find products with multiple numbers in their name
SELECT Name
FROM SalesLT.Product
WHERE REGEXP_COUNT(Name, '\d+') > 1;

使用`REGEXP_SPLIT_TO_TABLE`分割字串

REGEXP_SPLIT_TO_TABLE 是一個表值函數，根據分隔符模式將字串分割成數列：

-- Split comma-separated values
DECLARE @tags NVARCHAR(200) = 'sql,database,azure,analytics';
SELECT value AS Tag
FROM REGEXP_SPLIT_TO_TABLE(@tags, ',');

-- Split on multiple delimiters (comma, semicolon, or pipe)
DECLARE @data NVARCHAR(200) = 'apple,banana;cherry|date';
SELECT value AS Fruit
FROM REGEXP_SPLIT_TO_TABLE(@data, '[,;|]');

你可以將REGEXP_SPLIT_TO_TABLE與其他查詢使用CROSS APPLY結合在一起。

-- Assuming Products table has a Tags column with comma-separated values
SELECT 
    p.ProductID,
    p.Name,
    t.value AS Tag
FROM Products AS p
CROSS APPLY REGEXP_SPLIT_TO_TABLE(p.Tags, ',\s*') AS t;

回傳所有與`REGEXP_MATCHES`符合的結果

REGEXP_MATCHES 是一個表格值函數，會將所有模式匹配作為獨立的行回傳：

-- Find all numbers in a string
DECLARE @text NVARCHAR(200) = 'Order 12345 contains 3 items totaling $99.99';
SELECT match_value, match_id
FROM REGEXP_MATCHES(@text, '\d+\.?\d*');
-- Returns: 12345, 3, 99.99

這很重要

正則表達式函式可在 SQL Server 2025 中使用，SQL 資料庫則可在 Microsoft Fabric 中使用。對於較早期的 SQL Server 版本，建議使用通用語言執行時（CLR）函式或應用層處理來處理複雜的正則表達式運算。

欲了解更多關於正則表達式函數的資訊，請參見正則表達式。

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用正規表達式匹配模式

了解正規表達式的基礎

使用 REGEXP_LIKE 匹配模式

將文字替換為 REGEXP_REPLACE

用 REGEXP_SUBSTR 提取子串

使用REGEXP_INSTR尋找圖案位置

使用 REGEXP_COUNT 計算模式出現次數

使用REGEXP_SPLIT_TO_TABLE分割字串

回傳所有與REGEXP_MATCHES符合的結果