使用適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫建置 AI 應用程式

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此學習路徑會探索適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 - 彈性伺服器之 Azure AI 延伸模組所提供的 Azure AI 和 Azure Machine Learning 服務整合如何讓您能夠建置 AI 支援的應用程式。

開始本課程模組之前，您應該具備使用 PostgreSQL 資料庫、撰寫 SQL 查詢的體驗，以及對 AI 和 ML 概念的一般了解。

本課程模組探討如何有效地使用適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 - 彈性伺服器和 Azure AI 延伸模組來開發功能強大的生成式 AI 應用程式。

此課程模組會探索語意搜尋、內嵌向量、向量相似性，以及使用適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 - 彈性伺服器搭配 PostgreSQL 向量和 Azure AI 延伸模組來產生、儲存及查詢具有語意搜尋功能的資料列。

本模組將探討 Foundry 工具與 Azure AI 擴充套件 Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server 如何實現生成式 AI 摘要技術，將複雜內容濃縮成簡潔摘要。

本單元將探討 Foundry 工具與 Azure AI 擴充套件 Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server 如何實現情感分析與意見挖掘，從文本資料中萃取有價值的洞見。

本模組涵蓋 Azure 語言工具，包括關鍵字擷取、實體識別、個人識別資訊識別與塗黑，以及使用 Azure Database for PostgreSQL - 結合 Azure AI 的 Flexible Server 來存取這些服務。

本模組將引導你如何利用 Azure Translator 服務，將文字資料翻譯到 Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server。您會將資料載入 PostgreSQL，並將其翻譯成多種語言。

本課程模組會引導您使用自動化機器學習來定型和部署 Azure Machine Learning 模型。然後，您將直接從適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 - 彈性伺服器呼叫模型。