在 Azure 中開發自然語言解決方案

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自然語言解決方案會使用語言模型來解譯書面或口語語言的語意意義,在某些情況下會根據該意義回應。 你可以使用 Microsoft Foundry 開發 AI 應用程式和代理,能分析文字、轉錄與合成語音,以及翻譯語言。

必要條件

開始此學習路徑之前,您應該已經有:

  • 對 Azure 及其入口網站的熟悉度。
  • 編程經驗。

此學習路徑中的課程模組

Foundry 工具中的 Azure 語言讓你能建立智慧應用程式和服務,從文字中提取語意資訊。

學習如何建立一個使用 Azure Language MCP 伺服器來執行文字分析任務的 AI 代理,如語言偵測、實體識別及個人資訊遮蔽。

一個聲音帶著超越言語的意義。 學習如何使用轉錄語音並合成語音的模型。

Microsoft Foundry 工具中的 Azure 語音功能讓您能建立具備語音功能的應用程式。 本課程模組著重於使用語音轉換文字和文字轉換語音 API,可讓您建立能夠進行語音辨識和語音合成的應用程式。

學習如何建立一個使用 Azure Speech MCP 伺服器執行語音轉文字及文字轉語音任務的 AI 代理。

學習如何利用 Voice Live API 與 SDK 開發 Voice Live 代理。 本模塊涵蓋 Voice Live 平台的基礎知識,包括 API 集成、SDK 使用和構建對話式 AI 代理。

翻譯器與語音服務讓你能打造智慧應用程式和服務,能在不同語言間翻譯文字與語音。