在 Azure 上用 AI 代理優化 DevOps
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層級
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技能
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角色
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主旨
此學習路徑將示範如何將 AI 驅動的代理整合進您的 Azure DevOps 工作流程中。 你將學會使用 GitHub Copilot 管理 Azure Boards，透過 MCP 伺服器使用自然語言操作 Azure DevOps，並透過 SRE 代理提升 Azure 的可靠性。
必要條件
- 生成式 AI 與代理式 AI 的基礎知識。
- 具備 Azure DevOps 概念的基本知識，包括面板、存放庫和管線。
- 使用 Visual Studio Code 的經驗。
- 熟悉 GitHub Copilot 的基本操作。
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此學習路徑中的課程模組
描述代理式方法在 Azure 環境中改善 DevOps 成果的地方。 評估角色對齊的使用案例、自主性邊界，以及跨 Microsoft DevOps 工具鏈的人工循環模式。
本模組說明如何連接 Azure Boards 與 GitHub，準備高品質的工作項目，並利用 GitHub Copilot 功能加速交付，同時保留 Azure DevOps 的治理與可追溯性。
本模組說明如何在 Visual Studio Code 中設定 Azure DevOps MCP 伺服器、驗證與授權工具存取，以及以自然語言提示執行常見 Azure DevOps 操作，同時維持治理與品質。
本模組介紹 Azure 中的 SRE（現場可靠性工程）基礎，解釋 Azure SRE 代理架構與部署，並展示如何應用受控代理操作以減少 MTTR 並提升可靠性成果。
學習如何使用 GitHub Copilot 計畫模式來規劃、組織及實作雲端營運任務，如基礎架構設定、系統管理及營運自動化。
學習如何使用 GitHub Copilot 加速基礎架構即程式碼的撰寫，應用有效的 Bicep 範本提示工程技術，並產生與翻譯 Azure CLI 與 PowerShell 腳本。
學習如何利用代理指令、技能及多代理協調，將傳統雲端管理與 DevOps 任務演化為代理式 AI 工作流程。