對應 BRK 研討會 115、141、146、152。 了解如何使用 GitHub Copilot 解譯和記錄程式碼、更有效率地撰寫新的程式碼功能,以及重構、偵錯和測試程序碼。
Microsoft Ignite
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這套精心策劃的官方計劃可以協助您獲得 AI 訓練並培養您在 Microsoft Ignite 技術大會中介紹的主題的相關技能。
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使用 GitHub Copilot 加速應用程式開發
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使用進階的 Azure AI 服務來對 AI 應用程式進行開發、重新建置平台及改進
對應 BRK 研討會 102、126。 了解如何使用進階的 Azure AI 服務來對 AI 應用程式進行重新建置平台、測試及部署的最佳做法。
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使用 GitHub 和 Azure 來實作平台工程
對應 BRK 研討會 139、140、151、152。 了解如何使用 Azure 和 GitHub 來實作平台工程,以建立自助式平台、簡化工作流程,以及增強可靠性和安全性。
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使用 Azure AI Studio 與 Microsoft Fabric 實作資料整合與模型基礎
對應 BRK 會議 100、101、102、104、105、106、108、111、116、120、122、123、130、131。 建立進階的 AI 解決方案、將模型的基礎建立在其資料中、連接和整合來自各種來源的資料,以及在 Microsoft Fabric 中使用 OneLake。
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使用 Azure AI Studio,熟練掌控生成式 AI 模型選取、評估及多模式整合
對應 BRK 會議 100、107、108、110、111、114、118、119、120、122、123、130、131。 了解如何用基準衡量模型、套用多模式模型,以協助提升客戶滿意度並完成評估,協助確保效能和安全性。
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使用生成式 AI 發展:使用微調與提示流程來運作 Azure generative AI 解決方案
對應 BRK 研討會 101、112。 了解如何使用提示流程、透過中樞與專案來與其他人員共同作業、整合微調的模型,以及使用 Azure AI 模型。
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使用 GitHub 和 Azure 保護開發人員平台
對應 BRK 研討會 139、140、141。 了解如何在開發生命週期的每個階段使用進階安全性功能保護您的程式碼。
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使用 Azure 應用程式平台和資料解決方案將 AI 整備應用程式現代化
對應 BRK 研討會 112、113、117、129、137、138、154、157、158。 探索 Microsoft Intelligent Data Platform,以在 Azure 上為您的應用程式建置強固的資料層。
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利用 AI 來協助提高開發人員的生產力
對應 BRK 研討會 115、146。 檢視可協助開發人員更有效率地工作的 AI 工具和流程。 探索 GitHub Copilot,並了解客戶正在體驗的生產力提升。
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使用 Azure 服務與最佳做法建置 AI 應用程式
對應 BRK 研討會 117、129、138、154、157、158。 取得設計和建置雲端原生 AI 應用程式、開發後端資料庫,以及將 Azure AI 服務整合至應用程式中的詳細資料。
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使用 Microsoft Fabric 為您的資料 AI 做好準備
對應 BRK 研討會 137、197、200、203、204。 探索如何使用 Microsoft Fabric 來實作大規模的資料工程、資料湖存放庫和倉儲解決方案。
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使用 Azure Databricks 來執行資料分析解決方案
對應 BRK 研討會 197、200、203、204。 使用 Apache Spark 和 Azure Databricks 以在雲端中執行大型資料工程工作負載,並使用 Azure Databricks 來提供全面的資料分析解決方案。
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Microsoft Learn 挑戰 | Ignite Edition
利用 8 個策劃的主題 (包括 Azure AI、Microsoft Copilot、Microsoft Fabric 和安全性) 來建置技能並贏得數位徽章。
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