在 Microsoft Ignite 會後持續穩步邁進

AI 和應用程式

了解如何利用新的 AI 技術建置智慧型應用程式

商務應用程式

使用 Microsoft 最新的商務解決方案提升業務效率、靈活度和規模，並改善客戶體驗

資料

使用 Microsoft Cloud 取得為 AI 轉型提供動力所需的技能

開發人員

利用專為現今 AI 環境設計的 Azure 和開發人員工具來提高生產力

基礎結構

探索最新的 Azure IaaS 創新，並了解移轉至 Azure 為何有助於在當今的 AI 時代創造最高的業務成果

新式工作

Microsoft 365 Copilot 可讓您減輕工作負擔、發揮創造力、釋放生產力及提升技能

安全性

了解 Microsoft 在雲端安全性、威脅防護、身分識別控管、管理和資訊保護等方面的安全性供應項目和產品創新

使用 Azure OpenAI 服務開始使用生成式 AI

生成式 AI 可讓組織能夠跟上最新的變化。 深入了解 Microsoft Azure AI 服務的內容。

負責任地建置和使用 AI 模型

利用最佳的 Microsoft Learn 資源，協助您了解如何準備搭配使用 Azure OpenAI 服務與生成式 AI。

透過 Azure 和 GitHub 最大限度地提高開發人員的生產力

用不到一小時的時間，建置您開始在雲端撰寫程式碼所需的所有技能。 無需安裝任何軟體或設定環境，您可以使用最好的工具，透過僅按幾下滑鼠按鈕來完成更多的工作。

使用最先進的電腦視覺建置應用程式

具有生成式 AI 模型和 Azure AI 的多模式輸入和輸出功能可輕易地與現有的 Azure AI 服務相整合，以進一步推動數位轉型。 深入了解！

將企業應用程式無縫地移轉到 Azure

Azure App Service 是 HTTP 型服務，用來裝載 Web 應用程式、REST API 和行動後端。 探索此 Microsoft Learn 集合以了解如何使用您最喜歡的語言進行開發。

使用 Azure OpenAI 服務產生影像

Azure OpenAI 服務包含 DALL-E 模型，您可以根據自然語言提示用來產生原始影像。

使用 Azure 認知搜尋中的向量搜尋來改善結果

使用 Azure 認知服務中的語意搜尋和向量搜尋，改善搜尋結果並傳回更相關的結果。

端對端 AI 應用程式開發：LLMOps 的提示工程

利用最佳的 Microsoft Learn 資源，協助您了解如何準備搭配使用 Azure OpenAI 服務與生成式 AI。

使用 Azure Machine Learning 和 GPT-4 建置和維護您的公司 Copilot

裝備您的公司並將新的 AI 技術用於實際的應用程式。

透過 AI 和雲端原生技術來建置智慧型應用程式

應用程式是智慧型解決方案開發的核心。 雲端原生應用程式開發可讓您建立現代容器化和無伺服器的應用程式來建立創新的解決方案。 探索如何開始使用應用程式、資料和 AI 來建置智慧型應用程式。

使用 Microsoft Power Pages 建置及保護資料驅動的網站

在 Copilot 的協助下，透過 Web 開發人員和低程式碼創客組成的融合團隊來建立能利用企業營運資料的安全 Web 應用程式。 您也將了解如何安全地管理和治理整個企業中面向外部的網站。

透過 Power Automate Process Mining 和 RPA 提高效率

Power Automate Desktop Flow 可讓您更輕鬆地針對您的自動化進行設計、管理及調整其規模，從設計 Copilot 到統一控制中心、託管機器、認證管理和 COE Copilot。

利用 Dynamics 365 和下一代的 AI 轉變客戶體驗

深入了解 Dynamics 365 客戶體驗 (CX) 解決方案 (包括 Microsoft Sales Copilot)，以了解如何破除資料孤島、為團隊提供即時洞察，並提高銷售和行銷團隊的生產力。

使用 Power Virtual Agents 轉變聊天機器人開發

利用大型語言模型和生成式 AI、了解生成式答案如何改善動作，以及外掛程式如何加速您的機器人開發。

Power Platform 中的 Copilot：利用生成式 AI 建置更快、更聰明的解決方案

對話式 AI 可協助您利用大型語言模型和生成式 AI。 了解生成式答案如何改善動作、外掛程式如何加速您的機器人開發，以及您的擴充性選項。

AI 時代的 ERP：商務效率與靈活度的新面貌

使用生成式 AI 直接從您偏好的生產力應用程式建立、編輯和存取 ERP 資料，從而提高您的生產力和效率。

使用 Power Virtual Agents 中的 Copilot 建置下一代的機器人

探索 Power Virtual Agents 如何從任意數的資料來源中呈現資訊，以快速建置 AI 驅動的機器人。  Power Virtual Agents 可協助您推動業務轉型、提高代理程序生產力，以及降低開發成本。

在企業規模上操作 Power Platform

使用「受控環境」和「卓越中心工具組」可以讓組織中的每個人都能自信、安全地利用 Power Platform。

利用生成式 AI 轉變服務組織

探索 Dynamics 365 Customer Service 和 Field Service 中的 Copilot 如何讓服務團隊能更有效率地提供個人化的服務體驗。

透過 Copilot 建置智慧型應用程式

探索如何利用生成式 AI 和 Azure OpenAI 服務來建置具有 Copilot 功能的智慧型商務應用程式。

使用 Azure OpenAI 和 Azure Cosmos DB 建置一個啟用 AI 的聊天應用程式

使用其 .NET SDK，將現有的 ASP.NET Core Blazor Web 應用程式連線至 Azure Cosmos DB for NoSQL 和 Azure OpenAI。 您的程式碼會在適用於 NoSQL 的 API 容器中管理及查詢項目。 您的程式碼也會傳送提示至 Azure OpenAI 並剖析回應。

在 Microsoft Fabric 中使用 MLflow 來訓練和追蹤 ML 模型

身為資料科學家，您會想要試驗不同的機器學習模型來找到最好的模型。 Microsoft Fabric 可為您提供熟悉的 Notebook 體驗來執行您的資料科學工作負載，同時與 MLflow 相整合以讓您能輕易地追蹤及管理您的模型。

透過 Microsoft Fabric 和 Azure Databricks 來讓您的資料為導入 AI 做好準備

瀏覽這些資源，以了解有效利用 Azure Databricks 和 Microsoft Fabric 如何協助您的企業在 AI 採用上獲得成功。

資料庫：管理、移轉、現代化、調整、優化您的資料資產

探索這些資源，以確保充分了解實作資料庫開發和管理的基本作法。

透過 Dev Box 和 Azure 部署環境在雲端中進行開發

Microsoft Dev Box 可為開發人員提供能提高生產力的新功能，從 7 月開始正式發行。 不僅有新的入門開發人員映像可供立即使用，開發團隊還可以使用組態即程式碼檔案來自訂他們的 Box (機器)。 特製化的開發人員入口網站可讓您輕易地管理開發機器 (dev box) 和環境。

透過 Azure 和 GitHub 最大限度地提高開發人員的生產力

用不到一小時的時間，建置您開始在雲端撰寫程式碼所需的所有技能。 無需安裝任何軟體或設定環境，您可以使用最好的工具並利用學生的免費福利，透過僅按幾下滑鼠按鈕來完成更多的工作。

透過 GitHub Copilot 建立迷你遊戲主控台應用程式

展現您使用 GitHub Codespaces 和 GitHub Copilot 在 Python 中分析、建立和使用不同方法開發主控台迷你遊戲的能力。

適用於開發人員的 GitHub Copilot 和 AI

GitHub Copilot 的功能遠不止於幫助您撰寫程式碼：它還可以幫助您了解別人的程式碼、為其撰寫文件，甚至可以幫助您了解如何學習新的技術或對問題進行偵錯。 馬上運用這些資源來開始吧！

透過 Azure AI 基礎結構開啟 AI 的創新

AI 基礎結構的進步是生成式 AI 革命的核心。 了解如何基於 GPU 加速 VM 來建置及協調 Azure 叢集，進而為您提供 AI 模型訓練和推斷所需的效能。 了解與 Azure AI 產品組合的整合，包括 Azure 機器學習和第三方 ML 解決方案。

Microsoft IT 如何使用 Azure 來執行現代的 SAP 環境

Microsoft 高度依賴其內部的 SAP 系統來管理重要的商務流程。 了解如何在 Azure 上優化您的 SAP 實作。 探索 Microsoft 如何在 Azure 上實作、使用及管理整合的 SAP 和 Microsoft 技術、其執行 RISE 的經驗，以及其未來創新的計劃。

自動化 Azure 上的 SAP 部署

了解如何在 Azure 基礎結構上執行 SAP 的自動化部署。

使用 Azure Arc 跨雲端和邊緣裝置來建構應用程式和基礎結構

了解如何跨雲端和邊緣裝置來建構、部署及操作應用程式和基礎結構。 使用 Azure 作業和管理工具來改善您的 Windows 和 Linux 工作負載 (無論它們位於何處)。

將 Oracle 工作負載移轉至 Azure

針對在 Azure 中移轉及操作 Oracle 資料庫和相關應用程式的最佳做法進行概略的實用技術瀏覽。

Azure IaaS 的新功能與後續發展

了解跨運算、儲存和網路連線的最新 Azure IaaS 創新。 了解如何利用 Azure 產品組合的最新新增功能來提高工作負載可擴縮性和效能，同時降低成本。 透過機密運算來深入解析如何降低風險。 了解如何透過 Azure 來提高 Linux 應用程式的安全性和復原能力並推動創新。

在 Azure 上使用 Windows Server 和 SQL Server 來執行更多的工作

了解如何透過在 Azure 上執行 Windows Server 和 SQL Server 來獲得更多的技術和業務優勢。 Azure 可為這些工作負載提供最佳的成本效益、效能和安全性。 並探索如何透過 Azure Arc 來將 Azure 創新延伸到混合雲環境和多雲環境。

移轉以實現創新：為導入 AI 做好準備、確保安全，並優化作業

移轉到 Azure 可以加速 AI 在您的組織中的影響力。 了解如何在雲端中增強安全性和優化作業，並透過 Azure Migrate 踏出進入 Azure 的第一步。

升級和遷移 Windows Server IaaS 虛擬機器

了解使用 Windows Server 移轉工具或儲存體移轉服務，將 Windows Server 中執行的工作負載移轉到基礎結構即服務 (IaaS) 虛擬機器 (VM)，以及移轉到 Windows Server 2022。

透過 Azure 入口網站來簡化雲端作業

設計 Azure 入口網站下一代新功能的目的是為了產生新的見解、探索新功能，以及簡化整個 Azure 產品組合的作業。

透過下一代的 AI 和快速的部署來重新想像前線的解決方案

從耗時的流程到無法存取的資料，下一代的 AI 提供了創新的方法來解決前線所面臨的挑戰。 使用這些資源可幫助您為大規模的必要員工人力建立一個直覺、智慧的解決方案。

在 Microsoft 365 中轉變雲端內容體驗

瀏覽這些資源，以了解如何在 Microsoft 365 中透過 AI 驅動的內容管理實現內容智慧、優化關鍵業務流程、提升治理效能，並為 Copilot 準備您的內容。

讓您的企業準備好導入 Microsoft 365 Copilot

了解如何讓組織為導入 Microsoft 365 Copilot 做好準備，包括核心概念、部署必要的作業、資訊存取最佳化，以及這些資源的擴充性選項。

準備、導入和保護 Microsoft 365 Copilot

檢查系統管理員在準備導入 Microsoft 365 Copilot 時必須完成的重要工作，例如完成必要的作業、準備要搜尋的資料，以及指派 Copilot 授權

為未來使用 Microsoft Teams 做好準備

了解 Microsoft Teams 如何成為由下一代 AI 功能以及實體和數位世界與這些有用資源的融合所驅動的智慧工作場所。

Microsoft 365 Copilot 的運作方式

研究 Microsoft 365 Copilot 背後的架構和資料流程，包括擷取擴增生成技術、語義編製索引，以及安全地連接到外部資料的選項。

使用您的企業營運應用程式和資料來擴充 Microsoft 365 Copilot

Copilot 可讓您非常輕鬆地使用組織中的任何應用程式或資料來源。 了解自訂和擴充性方法，以及如何建置、測試、偵錯和部署外掛程式和 Graph 連接器。

透過 Windows 按規模大小將 AI 導入商務的各個方面

探索 Bing Chat Enterprise 和 Microsoft 365 Copilot 在 Windows 11 中的整合內容，以及如何將 AI 安全地整合到您的受控環境中。

透過 Microsoft Viva 提高員工參與度和績效

Microsoft Viva 匯集了您所需的工具和應用程式，可以讓員工了解情況並密切配合、讓他們具備知識和技能，並持續衡量和提高各個層級的員工參與度、生產力和績效。

Microsoft 安全性提供的端對端保護

在現今複雜的環境中，組織正在尋求強大、全面且簡化的安全性，以協助他們事半功倍。 了解 Microsoft 安全性供應項目的廣度與深度。

了解 AI 並為導入 Microsoft Security Copilot 做好準備

透過可協助您以機器速度運作的工具，將您的技能提升到下一個層級。 了解機器學習與生成式 AI 之間的差異，同時了解如何負責任地使用 AI。 最後，深入了解安全性 Copilot。

透過適用於雲端的 Microsoft Defender 來保護多雲與混合環境

適用於雲端的 Microsoft Defender 可以透過雲端安全性圖形見解和來自 Defender 針對雲端工作負載保護計畫的客製化分析來協助您加強防禦並增強事件回應策略。

透過 Microsoft Intune 來保護您的端點

簡化應用程式更新、降低 PKI 生命週期管理成本、利用 AI 衍生的見解降低風險，並透過 Microsoft Security Copilot 將 IT 工作流程自動化來釋出資源。

使用 Microsoft Defender 消除新式的威脅

透過 Microsoft Defender 來保護您的組織。 了解如何增強安全性、偵測威脅並提高網路復原能力。 將可見性延伸到防火牆之外並防範 Microsoft 識別的威脅。

透過 Microsoft Purview 來提高資料安全性

AI 驅動的「資訊保護」和「內部風險管理」可以轉變您的 DLP 計畫，以實現適應性保護並強化您的資料安全態勢。

透過 SIEM 和 XDR 來發現並防禦先進的威脅

透過多雲安全性、整合式 SIEM + XDR，以及 AI 驅動的威脅情報來停止威脅。 了解 Microsoft Defender 和 Microsoft Sentinel 如何保護您的組織。

透過 Security Service Edge (SSE) 來增強身分識別和網路存取控制

探索身分識別和網路存取解決方案如何共同運作以安全地存取任何的應用程式或資源 (隨時隨地使用 Microsoft 以身分識別為中心的 Security Service Edge (SSE) 解決方案)。

使用 Microsoft Entra 來保護及保障身分識別的安全

探索 Microsoft Entra (之前稱為 Azure AD) 的創新內容，讓您可以自動防止身分識別遭到入侵、實施精細的存取原則、管控權限，以及利用 AI 保護任何人隨時隨地存取任何資料的安全。

Microsoft Sentinel：安全性作業的新式方法

透過智慧型安全性分析來查看並阻止整個企業的威脅。 了解如何利用先進的 AI、世界級的安全性專業知識和全面的威脅情報來優化您的 SecOps。