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由於 R Server 或 Microsoft 機器學習 Server 中遺漏環境變數，導致 MKL 計算不一致

本文可協助您解決因遺漏環境變數而取得不一致結果的問題。

適用於：Windows 上的 SQL Server 2017、Microsoft 機器學習 Server （R Server）
原始 KB 編號： 4488257

徵兆

當您執行 Microsoft R Server 9.0、9.1、9.2、9.3.x 或 Microsoft 機器學習 Server 作為 SQL Server 2017 Microsoft一部分時，會在 Intel Math Kernel Library （MKL） 計算中遇到不一致的結果。 發生此問題的原因是MKL_CBWR環境變數遺失。

原因

之所以發生此問題，是因為已將新功能新增至隨附於 Microsoft R Server 和 SQL Server 2017 的 Intel MKL 連結庫。 如需此功能的詳細資訊，請參閱 條件式數值重現性簡介 （CNR）

解決方法

若要修正此問題，請藉由設定 MKL_CBWR=AUTO 系統環境變數，在 Microsoft R Server 或 機器學習 Server 中設定條件式數值重現性。 若要這樣做，請遵循下列步驟：

  1. 在 [控制台] 中，選取 [系統及安全性]>[系統]>[進階系統設定]>[環境變數]。

  2. 建立新的使用者或系統變數，並指定下列值：

    • 將變數名稱設定為 MKL_CBWR。
    • 將變數值設定為 AUTO。

  3. 重新啟動 Microsoft R Server。

狀態

Microsoft已確認這是Microsoft產品中的問題。

在未來的 Microsoft R Server 版本中， MKL_CBWR=AUTO 設定將是預設設定。

參考資料

SQL Server 機器學習 服務第三方資訊免責聲明中的已知問題

協力廠商資訊免責聲明

本文提及的協力廠商產品是由與 Microsoft 無關的獨立廠商所製造。 Microsoft 不以默示或其他方式，提供與這些產品的效能或可靠性有關的擔保。