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LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync 方法

定義

使用 特徵中的特徵值,以非同步方式評估機器學習模型。

public:
 virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;
/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);
[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);
function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)
Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)

參數

features

IMap<String,Object>

IDictionary<String,Object>

IMap<Platform::String,Platform::Object>

IMap<winrt::hstring,IInspectable>

用來評估模型之特徵的對應。

correlationId
String

Platform::String

winrt::hstring

選擇性使用者提供的字串來連接輸出結果。

傳回

評估的結果。

屬性

備註

此方法是分隔系結的替代方法,然後評估採用 LearningModelBinding的表單。 它會取得傳入的功能、為您建立 LearningModelBinding 、系結特徵,然後評估模型。

Windows Server

若要在 Windows Server 上使用此 API,您必須搭配桌面體驗使用 Windows Server 2019。

執行緒安全

此 API 是安全線程。

適用於