TensorFeatureDescriptor 類別

定義

命名空間:

Windows.AI.MachineLearning

張量是值的多維度陣列。

public ref class TensorFeatureDescriptor sealed : ILearningModelFeatureDescriptor

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
class TensorFeatureDescriptor final : ILearningModelFeatureDescriptor

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
public sealed class TensorFeatureDescriptor : ILearningModelFeatureDescriptor

Public NotInheritable Class TensorFeatureDescriptor
Implements ILearningModelFeatureDescriptor

繼承

Object Platform::Object IInspectable TensorFeatureDescriptor

屬性

ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute

實作

ILearningModelFeatureDescriptor

Windows 需求

裝置系列	Windows 10, version 1809 (已於 10.0.17763.0 引進)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (已於 v1.0 引進)

備註

張量是值的多維度陣列。

張量的配置是資料列主要，且緊密封裝的連續資料代表每個維度。 張量的大小總計是每個維度大小的乘積。

Windows Server

若要在 Windows Server 上使用此 API，您必須搭配桌面體驗使用 Windows Server 2019。

執行緒安全

此 API 是安全線程。

屬性

Description	在模型中使用此功能的描述。
IsRequired	如果為 true，您必須先將值系結至此功能，才能呼叫 LearningModelSession.Evaluate。
Kind	功能種類;使用這個 來知道要使用的衍生類別。
Name	您用來將值系結至此功能的名稱。
Shape	傳回每個維度的計數和大小。
TensorKind	傳回張量的資料型別。

另請參閱

• Windows ML
• GitHub (Windows ML 範例)