適用於 Visual Studio 的 Python 工具 中的 Python 環境視窗索引標籤參考

開啟 [Python 環境] 視窗：

• 選取 [檢視]>[其他視窗]>[Python 環境] 功能表命令。
• 在 [方案總管] 中，以滑鼠右鍵按一下專案的 [Python 環境] 節點，然後選取 [檢視所有 Python 環境]。

如果您將 [Python 環境] 視窗展開至足夠寬度，便會以索引標籤的形式來顯示這些選項，以方便您使用。 為了清楚起見，本文章中的索引標籤會以展開檢視來顯示。

索引標籤：概觀

提供環境的基本資訊和命令：

Command	描述
將此環境設為新專案的預設值	設定使用中環境，可能會導致在載入 IntelliSense 資料庫時，Visual Studio (2017 15.5 版及更早版本) 短暫沒有反應。 環境如果含有許多套件，則無反應的時間可能會更長。
瀏覽散發者的網站	將瀏覽器開啟至 Python 發行所提供的 URL。 例如，Python 3.x 會移至 python.org。
開啟互動式視窗	在 Visual Studio 內開啟此環境的互動式 (REPL) 視窗，並套用任何啟動指令碼 (請參閱下面)。
探索互動式指令碼	請參閱啟動指令碼。
使用 IPython 互動模式	設定時，預設會開啟 IPython 的互動式視窗。 這會啟用內嵌繪圖和延伸的 IPython 語法，例如 name? 可檢視說明，而 !command 適用於殼層命令。 使用需要額外套件的 Anaconda 發佈時，建議使用此選項。 如需詳細資訊，請參閱在互動式視窗中使用 IPython。
在 PowerShell 中開啟	在 PowerShell 命令視窗中啟動解譯器。
(資料夾和程式的連結)	可讓您快速存取環境的安裝資料夾、python.exe 解譯器和 pythonw.exe 解譯器。 第一個會在 Windows 檔案總管中開啟，後面兩個則會開啟主控台視窗。

啟動指令碼

因為您在日常工作流程中使用互動式視窗，所以您可能會開發定期使用的協助程式函式。 例如，您可以建立可在 Excel 中開啟 DataFrame 的函式，然後將該程式碼儲存為啟動指令碼，讓它一律可在互動式視窗中使用。

啟動指令碼包含互動式視窗所載入並自動執行的程式碼，包括匯入、函式定義，以及文字形式的任何其他項目。 這類指令碼是使用兩種方式進行參考：

1. 當您安裝環境時，Visual Studio 會建立資料夾 Documents\Visual Studio <version>\Python Scripts\<environment>，其中 <version> 是 Visual Studio 版本 (例如 2017 或 2019)，而< environment> 會符合環境的名稱。 您可以使用 [探索互動式指令碼] 命令，輕鬆地巡覽至環境特定資料夾。 當您啟動該環境的互動式視窗時，只要依字母順序在這裡找到 .py 檔案，就會載入並執行互動式視窗。

2. [工具]>[選項]>[Python]>[互動式視窗] 索引標籤中的 [指令碼] 控制項 (請參閱互動式視窗選項) 是用來指定在所有環境中載入和執行之啟動指令碼的其他資料夾。 不過，此功能目前無法使用。

Configure (設定) 索引標籤

如果可用，[設定] 索引標籤就會包含如下表所述的詳細資料。 如果沒有此索引標籤，即表示目前由 Visual Studio 自動管理所有詳細資料。

欄位	描述
說明	要賦予環境的名稱。
前置詞路徑	解譯器的基底資料夾位置。 填入此值並按一下 [自動偵測] 之後，Visual Studio 就會嘗試為您填入其他欄位。
解譯器路徑	解譯器可執行檔的路徑，通常是前置路徑後面再接著 python.exe
具範圍限制的解譯器	非主控台可執行檔的路徑，通常是前置路徑後面再接著 pythonw.exe。
Library path (程式庫路徑) (如果有的話)	指定標準程式庫的根目錄，但如果 Visual Studio 能夠從解譯器要求更精確的路徑，則可以忽略這個值。
Language version (語言版本)	從下拉式功能表中選取。
架構	通常會自動偵測並填入，否則會指定 [32 位元] 或 [64 位元]。
Path environment variable (路徑環境變數)	解譯器用來尋找搜尋路徑的環境變數。 Visual Studio 會在啟動 Python 時變更變數的值，使其包含專案的搜尋路徑。 通常這個屬性應該設定為 PYTHONPATH，但有些解譯器會使用不同的值。

套件索引標籤

在舊版中，也標示為 "pip"。

使用 pip ([套件 (PyPI)] 索引標籤) 或 conda ([套件 (Conda)] 索引標籤，適用於 Visual Studio 2017 15.7 版及更新版本的 Conda 環境) 來管理環境中所安裝的套件。 在此索引標籤中，您也可以搜尋並安裝新的套件，包括其相依性。

已安裝的套件會和更新 (向上箭頭) 及解除安裝 (位於圓圈中的交叉) 該套件的控制項一起顯示：

輸入搜尋詞彙能篩選已安裝的套件，以及可從 PyPI 安裝之套件的清單。

您可以在上圖中看到，搜尋結果會顯示符合搜尋詞彙的套件數；不過，在清單中的第一個項目，是要直接執行 pip install <名稱> 的命令。 如果您在 [套件 (Conda)] 索引標籤上，您會改為看到 conda install <名稱>：

在這兩種情況下，您可以在 [搜尋] 方塊中，在套件名稱之後新增引數來自訂安裝。 包含引數時，搜尋結果會顯示 pip install 或 conda install，後面接著搜尋方塊的內容：

安裝套件時會在環境於檔案系統的 Lib 資料夾內建立子資料夾。 例如，若您在 c:\Python36 中安裝 Python 3.6，套件會安裝在 c:\Python36\Lib 中；若您在 c:\Program Files\Anaconda3 中安裝 Anaconda3，套件會安裝在 c:\Program Files\Anaconda3\Lib。 對於 Conda 環境，套件會安裝於該環境的資料夾中。

授與套件安裝用的系統管理員權限

將套件安裝至位於檔案系統受保護區域的環境時，例如 c:\Program Files\Anaconda3\Lib，Visual Studio 必須提高權限來執行 pip install 以允許它建立套件子資料夾。 需要提高權限時，Visual Studio 會顯示「可能需要系統管理員權限才可安裝、更新或移除此環境的套件」提示：

[立即提高權限] 會將系統管理權限授與 pip 以進行單一作業、主題，也會授與權限的任何作業系統提示。 選取 [在沒有系統管理員權限的情況下繼續] 會嘗試安裝套件，但在嘗試建立包含「錯誤: 無法建立 'C:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages\png.py': 權限遭拒」這類輸出的資料夾時，pip 會失敗。

選取 [安裝或移除套件時一律提高權限] 可防止在環境有問題時顯示對話方塊。 若要再次顯示對話方塊，請移至 [工具]>[選項]>[Python]>[一般]，然後選取 [重設所有永久隱藏的對話方塊] 按鈕。

在這個相同的 [選項] 索引標籤中，您也可以選取 [一律以系統管理員身分執行 pip] 來隱藏所有環境的對話方塊。 請參閱選項 - 一般索引標籤。

較舊版本 Python 的安全性限制

使用 Python 2.6、3.1 和 3.2 時，Visual Studio 會顯示警告「由於新的安全性限制，從網際網路安裝可能不適用於此版本的 Python」：

警告的原因是，使用這些較舊版本的 Python 時，pip install 未包含傳輸安全性層 (TLS) 1.2 的支援，這在從套件來源 pypi.org 下載套件時是必要的。自訂 Python 組建可能會支援 TLS 1.2，在此情況下 pip install 可能有效。

可以從 bootstrap.pypa.io 下載套件的適當 get-pip.py、從 pypi.org 手動下載套件，然後從該本機複本安裝套件。

不過，建議直接升級至最新版 Python，如此便不會出現警告。

另請參閱

• 在 Visual Studio 中管理 Python 環境
• 選取專案的解譯器
• 為相依性使用 requirements.txt
• 搜尋路徑