步驟 5：在 Python 環境中安裝套件

發行項
01/13/2024

上一步：在偵錯工具中執行程式碼

Python 開發人員社群已產生數千個有用的套件，您可以將它們加入自己的專案。 Visual Studio 提供了一個可在 Python 環境中管理套件的 UI。

檢視環境

選取 [檢視]>[其他視窗]>[Python 環境] 功能表命令。 [Python 環境] 視窗隨即以 [方案總管] 的對等項目形式開啟，並顯示您可以使用的不同環境。此清單會顯示使用 Visual Studio 安裝程式安裝的環境，以及個別安裝的環境。這包括全域、虛擬和 conda 環境。以粗體顯示的環境是針對新專案使用的預設環境。如需使用環境的詳細資訊，請參閱如何在 Visual Studio 環境中建立和管理 Python 環境。

注意

您也可以使用 Ctrl+K、Ctrl+` 鍵盤快速鍵，從 [方案總管] 視窗開啟 [Python 環境] 視窗。如果該快速鍵無法運作，而且您無法在功能表中找到 [Python 環境] 視窗，則您可能尚未安裝 Python 工作負載。如需如何安裝 Python 的指導，請參閱如何在 Windows 上的 Visual Studio 中安裝 Python 支援。

開啟 Python 專案後，您可以從方案總管開啟 [Python 環境] 視窗。以滑鼠右鍵按一下 [Python 環境]，然後選取 [檢視所有 Python 環境]。
現在，使用 [檔案]> [新增]> [專案] 建立新的專案，選取 Python 應用程式範本。
在出現的程式碼檔案中，貼上下列程式碼，這會像先前的教學課程步驟一樣建立一個餘弦波，只是這次會以圖形方式繪製。您也可以使用您先前建立的專案，並取代程式碼。
```
from math import radians
import numpy as np # installed with matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    x = np.arange(0, radians(1800), radians(12))
    plt.plot(x, np.cos(x), 'b')
    plt.show()

main()
```
在編輯器視窗中，將滑鼠停留在 numpy 和 matplotlib import 陳述式上。您會發現它們未解決。若要解析 import 陳述式，請將封裝安裝至預設全域環境。
查看編輯器視窗時，請注意，當您將滑鼠停留在 numpy 和 matplotlib import 陳述式上時，不會解析它們。原因是封裝尚未安裝至預設全域環境。

例如，選取 [開啟互動式視窗]，該特定環境的互動式視窗即會出現在 Visual Studio 中。
使用環境清單下方的下拉式清單，切換至 [封裝] 索引標籤。[封裝] 索引標籤會列出環境中目前安裝的所有封裝。

使用 Python 環境視窗安裝封裝

從 [Python 環境] 視窗中，選取新 Python 專案的預設環境，然後選擇 [封裝] 索引標籤。然後您會看到環境中目前安裝的封裝清單。

在環境中安裝封裝
將名稱輸入搜尋欄位，然後選取 [執行命令: pip install matplotlib]matplotlib 選項來安裝 。執行命令將會安裝 matplotlib，以及它相依的任何封裝 (在此案例中包含 numpy)。
選擇 [封裝] 索引標籤。
如果系統提示您提高權限，請同意這樣做。
在安裝套件之後，它會顯示在 [Python 環境] 視窗中。套件右側的 X 可用來進行解除安裝。
如果系統提示您提高權限，請同意這樣做。
在安裝封裝之後，它會顯示在 [Python 環境] 視窗中。套件右側的 X 可用來進行解除安裝。

注意

環境下可能會出現小型進度列表示 Visual Studio 正在為新安裝的封裝建置其 IntelliSense 資料庫。 [IntelliSense] 索引標籤也會顯示更詳細的資訊。注意在該資料庫完成之前，自動完成和語法檢查等 IntelliSense 功能不會在編輯器中針對該封裝啟動。

Visual Studio 2017 版本 15.6 及更新版本會使用不同且較快的方法來與 IntelliSense 搭配運作，並會在 IntelliSense 索引標籤上顯示訊息來指出這點。