|
|
| 作用中員工 |
在有問題的期間內至少傳送一封電子郵件或立即訊息的員工 (例如針對查詢定義的時間週期) |
| 調整的會議時數 |
套用調整，如此一來，當人員的會議時數重迭時，重迭的時間就不會重複計算。 例如，在下午 2：00 到 3：00 之間提出未拒絕會議要求的人，以及下午 2：30 到 3：30 的會議要求，會產生 1.5 個調整的會議時數。 |
| 聚集 |
匯總表示編譯來自多個個人或來源的資料。 使用資料的個人或來源越多，識別個人資料就越困難。 匯總是達成取消識別的一種方法。 |
| 參加 |
如果某人已接受會議，且其會議在 Outlook 中顯示為「忙碌」、加入 Teams，或是召集人，則會出席會議。 |
| 出席者 |
受邀並出席會議的人員。 |
| 屬性 |
關於人員的已定義特性，例如小組、部門或函式。 必要屬性是計算計量所需的屬性子集。 |
| 行事曆片段 |
當某個人沒有足夠的時間區塊，無法專注于完成複雜的工作時。 這通常只會在會議之間 (15、30 或 60 分鐘的時間區塊) 。 任何不是專注時間 (兩小時以上沒有會議的不停機時間區塊) 都會被視為行事曆片段。 |
| 叫 |
透過 Microsoft Teams，兩位或多位人員之間進行排程或未排程的音訊或視訊通訊。 如果已排程通話，則會在人員的 Outlook 行事曆上顯示為會議約會。 使用者的通話持續時間是以其加入時間和通話的離開時間為基礎。 |
| 合作 |
任何測量員工或時間投資人的人，都會透過電子郵件或立即訊息、會議、未排程的電話或立即訊息來互動。 共同作業者會識別為公司內部) 或公司外部 (內部 () ，並透過針對測量員工擷取的資料進行探索。 內部共同作業者具有組織內部的網域，而外部共同作業者則具有組織外部的網域。 |
| 共同作業者群組 |
在公司內部) 或公司外部 (內識別為內部 (的共同作業者群組，) 透過電子郵件、會議、通話或具有指定時間投資者的立即訊息互動。 |
| 一般網路 |
以兩個以上人員的共同作業網路重迭為基礎的關聯性。 例如，Megan 和 Vinod 各自都有自己的一組人員與其合作和開會。 這組人員重迭，這會在 Megan 與 Vinod 之間建立間接的關聯性或關聯性 ， 這是常見的網路。 |
| 衝突的會議 |
個人行事曆上的會議，與該人行事曆上的另一個會議重迭。 |
| 已連線的人員 |
在相同月份內與外部人員有五個以上連線的人員。 |
| 已連線的群組 |
那些在與公司外部人員的整體共同作業中花費很大比例的人。 |
| 連接 |
過去四周有兩個或更多有意義的互動。 |
| 覆蓋 |
針對指定屬性具有非空白值的已測量員工百分比，如資料來源所示。 如果涵蓋範圍層級很低，將難以判斷人員如何跨不同特性共同作業。 此外，對於依賴這些屬性的計量計算，所需屬性的低涵蓋範圍可能會在回報的) 計量計算下產生扭曲的 (。 |
| 自訂屬性 |
描述所分析人員的組織資料屬性。 如果由公司提供，這些屬性可用於資料群組，以及篩選報表和自訂計量。 不過，它們不會保留給計量計算。 |
| 決策會議 |
決策會議的持續時間小於或等於一小時，而且有一到八位出席者 (內含) 。 |
| 取消識別 |
用來防止個人識別碼與資訊連線的程式。 |
| 不間斷的焦點時數 |
一或多個時段的不停機時間區塊，不含會議、電子郵件、通話或 Teams 聊天。 |
| 分散時數 |
一個人在您減去其會議時間和專注時間之後的時間。 |
| 散 列 |
雜湊是一種密碼編譯器，可將資料片段轉換成另一個密碼編譯器，其方式很容易計算、極難反轉，而且極不可能有兩個不同的資料片段具有相同的雜湊。 例如，雜湊的會議主旨行不會顯示在其原始、可讀取的表單中，而是無意義的數位。 |
| 影響力 |
指出個人或群組對網路意見的潛在影響或社交狀態的估計。 員工之間的連線數目和強度，以及員工之間的相對共同作業時間。 |
| Insularity |
當共同作業只與人員小組、函式、部門等人員共同作業時。 |
| Invitee |
受邀參加會議並提出會議邀請的人員。 |
| 大型會議 |
大型會議的持續時間小於或等於一小時，且有九位以上的出席者。 另請參閱完整和大型會議。 |
| 層 |
公司中的報告層級數目，從 CEO 開始下降。 例如，CEO 等於層級 0。 |
| 水準 |
必要的選擇性屬性，這是依工作經驗或年資組織員工的特定公司方式。 |
| 長會議 |
長會議的持續時間大於一小時，且出席者少於九位。 另請參閱完整和大型會議。 |
| 長而大型會議 |
長而大型會議的持續時間超過一小時，而且有八位以上的出席者。 另請參閱大型會議和長會議。 |
| 有意義的互動 |
有意義的互動定義為下列其中一種共同作業類型：- 最多 18 位出席者的會議
- 最多 18 位收件者的電子郵件
- 會議和通話* 持續時間上限為四小時
- 至少兩個參與者的聊天和通話。最多 8 位參與者。
* 未接來電和語音信箱會從通話中排除。 這些互動的總時間會在每對參與者之間平均配置。
|
| 測量的員工 |
您的Viva Insights系統管理員在安裝期間指派授權的員工。 在授權指派之後，Viva Insights會為這些人員擷取有關會議、電子郵件、未排程通話和立即訊息的 Microsoft 365 資料。 如果您是分析師或有限的分析師，這是您可以在Viva Insights內分析的母體。 測量的員工數目可協助判斷您是否有良好的資料涵蓋範圍進行分析。 |
| 會議 |
已排程的音訊或視訊通訊或親自會議，也就是出現在人員的 Outlook 行事曆上。 會議必須牽涉到兩位以上的人員。 Outlook 行事曆事件會決定會議的持續時間。 |
| 多工處理 |
不專注于手上工作的概念。 在Viva Insights中定義為每一會議時數傳送兩封電子郵件或更多電子郵件的人員，而在少於一小時的會議中，則為每一會議兩封電子郵件或更多電子郵件。 |
| 多工時數 |
人員在會議或 Teams 通話期間，花費在傳送電子郵件或立即訊息的總時數。 |
| 選擇性屬性 |
描述所分析人員的選擇性組織資料屬性。 如果由公司提供，您可以使用這些屬性來探索計量、篩選查詢，以及自訂計量。 這些可以保留給未來的計量計算。 選擇性屬性包括 FunctionType、 HireDate、 HourlyRate、 Layer和 TimeZone。 |
| 組織 |
必要屬性，描述員工所在的組織單位。 確切值取決於公司的結構，以及如何在公司的人力資源資訊系統內擷取該結構。 例如，組織可能也稱為部門、函式，或由管理階層中的特定管理員名稱所定義。 |
| 組織資料 |
組織中人員的相關屬性，或與組織共同作業的人員，Viva Insights分析。 大部分的組織資料都是從公司的人力資源 (人力資源) 資訊系統取得。 例如，作業系列、作業角色、組織、企業營運、成本中心、位置、區域、層級、層級、直接報告數目、經理等等。 |
| 組織網路分析 (ONA) |
量化方法，用於模型化和分析通訊、資訊、決策和資源在組織中的流動方式。 它用於商務管理和社交和行為科學。 |
| 召集人 |
組織會議的人員。 此人員也算為出席者。 |
| 人員會議時間 |
會議中每個人的已調整會議時數總和。 例如，如果會議至少持續一小時，且有三個出席者 (，而且沒有出席者) 重迭的會議，則該會議的人員會議時數為 3。 |
| 人 |
計量所計算的已測量員工。 |
| 個人資料 |
個人資料是與已識別或可識別的自然人相關的任何資料。 可識別的人員是可直接或間接) (識別的人員，特別是透過名稱、識別碼、位置資料、線上識別碼等識別碼，或透過該人員之實體、物理、基因、基因、經濟、文化或社交身分識別的一或多個特定因素來識別。 |
| 收件者 |
收到電子郵件 (的人員包括收件者、密件副本和密件副本) 。 |
| 組織) (備援 |
如果至少有三位出席者來自相同組織內的不同層級，則會出現組織備援。 例如，出席者包括一般管理員、主管和來自相同組織的獨立參與者的會議會是備援會議。 |
| 較低層級 (備援) |
如果出席者的經理和略過層級管理員同時出現在會議中，則出席者會被視為較低層級的備援。 |
| 必要屬性 |
描述所分析人員的強制組織資料屬性。 Viva Insights中會使用必要的屬性來探索、計算及自訂計量及篩選查詢結果。 必要的屬性包括 PersonId、 EffectiveDate、 ManagerId和 Organization。 |
| 發送 |
傳送電子郵件的人員。 |
| 跨度 |
每個管理員的直接報告數目。 |
| 時間投資人 |
與會議中的其他共同作業者以及電子郵件或立即訊息互動的測量員工。 時間投資人與其他參與者或共同作業者一起配置其時間，與該互動的共同作業者群組中的人員比例成正比。 沒有Viva Insights授權的人員可以顯示為共同作業者，但永遠不會成為時間投資人。 |
| 時區 |
Viva Insights使用這些時區。 個人計量 (人員查詢結果) 是使用人員的時區來計算。 會議計量 (會議查詢結果) 會使用召集人的時區來計算。 |
| 工作時間 |
代表公司一般工作周時數的時數。 Viva Insights預設值為星期一到星期五上午 8：00 到下午 5：00，以計算工作時間。 此預設值僅適用于尚未在 Outlook 中設定其工作天數和時數的使用者。 您的系統管理員可以在 分析師設定 > [系統預設值] 中變更預設工作天數和時數。 |