GPU 分割可讓您與多部虛擬機器 (VM) 共用實體 GPU 裝置。 使用 GPU 資料分割或 GPU 虛擬化時，每個 VM 都會取得 GPU 的專用部分，而不是整個 GPU。
GPU 資料分割功能使用單一根 IO 虛擬化 (SR-IOV) 介面，為每個 VM 提供硬體支援的安全性界限與可預測的效能。 每個 VM 只能存取其專用的 GPU 資源，而安全硬體分割可防止其他 VM 未經授權存取。
從 Windows Server 2025 開始，GPU 數據分割支援即時移轉，讓您有更大的彈性來管理虛擬機。 若要利用 GPU 分割的即時移轉，請確定您的設定符合本文中所述的需求。 即時移轉可讓您在不停機的情況下在主機之間移動 VM，這對於生產環境中的維護和負載平衡至關重要。
此功能允許規劃的 VM 移轉，同時維護 GPU 資源配置，以確保最短的停機時間和一致的效能。
GPU 資料分割是為獨立伺服器所設計的。 您可以在獨立節點之間即時移轉 VM，以因應計劃性停機。不過，如果客戶需要使用叢集功能來因應非計劃性停機，則必須改用 Windows Server 2025 Datacenter。
使用 GPU 分割的時機
某些工作負載，例如虛擬桌面基礎結構 (VDI)、人工智慧 (AI) 和 器學習 (ML) 推斷需要 GPU 加速，GPU 分割有助於降低整體基礎結構的總擁有成本。
例如：
VDI 應用程式：分散式邊緣客戶會在需要 GPU 加速的 VDI 環境中執行基本的生產力應用程式 (例如 Microsoft Office) 和圖形密集的視覺效果工作負載。 針對這類工作負載，您可以透過 DDA 或 GPU 分割達成必要的 GPU 加速。 透過 GPU 分割，您可以建立多個分割區，並將每個分割區指派給裝載 VDI 環境的 VM。 GPU 分割可協助您達到所需的密度，並讓支援的使用者數量呈指數成長。
使用 ML 進行推斷：零售店和製造廠的客戶可以在邊緣執行推斷，這需要為其伺服器提供 GPU 支援。 在伺服器上使用 GPU，您可以執行 ML 模型以快速取得結果，然後在資料傳送到雲端之前採取行動。 可以選擇傳輸完整的資料集，以繼續重新訓練和改進您的 ML 模型。 除了 DDA，您可以在其中將整個實體 GPU 奉獻給 VM，GPU 數據分割可讓您在同一個 GPU 上同時執行多個推斷應用程式，但在不同的硬體分割區中，將 GPU 使用率最大化。
Requirements
若要使用即時遷移搭配 GPU 分割，您需要具備支援的 CPU、作業系統和 GPU。 下列各節說明需求。
CPU 需求
您的叢集主機必須具有輸入/輸出記憶體管理單元 （IOMMU） DMA 位追蹤功能處理器。 例如，支援 Intel VT-D 或 AMD-Vi 的處理器。 如果您使用 Windows Server 和即時移轉，而處理器沒有 IOMMU 功能，則 VM 會在有 GPU 資源可用時自動重新啟動。
支援 IOMMU DMA 位追蹤的處理器範例包括：
- AMD EPYC 7002 和更新版本 （米蘭）
- 第四代 Intel Xeon SP (Sapphire Rapids)
支援的客體作業系統
Windows Server 2025 及更新版本上的 GPU 資料分割支援這些客體作業系統：
- Windows 10 或更新版本
- Windows 10 企業版多工作階段或更新版本
- Windows Server 2019 或更新版本
- Linux Ubuntu 18.04 LTS、Linux Ubuntu 20.04 LTS、Linux Ubuntu 22.04 LTS
支援的 GPU
下列 GPU 支援 GPU 分割：
- 英偉達A2
- 英偉達A10
- 英偉達A16
- 英偉達A40
- 英偉達 L2
- 英偉達 L4
- 英偉達 L40
- 英偉達 L40S
若要使用 GPU 分割來進行即時遷移，您必須使用 NVIDIA vGPU Software v18.x 或更新版本中隨附的驅動程式。 NVIDIA 驅動程式提供 GPU 分割和即時移轉功能的必要支援。
建議您與您的原始設備製造商 （OEM） 合作夥伴合作，為您的工作負載量身打造規劃和訂購系統。 此外，請參閱 GPU 獨立硬體廠商（IHV）以確保您有適當的設定和必要的軟體來進行設定。 但是，如果您想透過離散裝置指派 (DDA) 來使用 GPU 加速，我們可支援更多的 GPU。 請聯絡您的 OEM 合作夥伴和 IHV，以取得支援 DDA 的 GPU 清單。 如需透過 DDA 使用 GPU 加速的詳細資訊，請參閱離散裝置指派 (DDA)。
為了獲得最佳效能，建議您為叢集中所有伺服器的 GPU 建立同質設定。 同質設定包含安裝相同品牌和型號的 GPU，以及在叢集中所有伺服器的 GPU 中設定相同的分割區計數。 例如，在已安裝一或多個 GPU 之兩部伺服器組成的叢集中，所有 GPU 必須具有相同的品牌、型號和大小。 每個 GPU 上的分割區計數也必須相符。
Limitations
使用 GPU 分割功能時，請考慮下列限制：
如果您未使用同質設定，則不支援 GPU 分割。 以下是一些不受支援的設定範例：
在同一叢集中混合不同廠商的 GPU。
在同一叢集中使用相同廠商之不同產品系列的不同 GPU 模型。
您無法將實體 GPU 指派為 離散裝置指派 (DDA) 或可分割的 GPU。 您可以將它指派為 DDA 或可分割的 GPU，但不能同時指派為這兩者。
如果您將多個 GPU 分割區指派給 VM，則每個分割區會顯示為另一個 GPU。
分割區會自動指派給 VM。 您無法針對特定 VM 選擇特定的分割區。
您可以使用 Windows Admin Center 或使用 PowerShell 分割 GPU。 建議您使用 Windows Admin Center 來設定和指派 GPU 分割區。 Windows Admin Center 會自動驗證叢集中所有伺服器的 GPU 是否有同質設定。 它提供適當的警告和錯誤，以採取任何所需的更正動作。
如果使用 PowerShell 來啟用 GPU 分割，您必須在叢集中的每部伺服器上執行相同的設定步驟。 您必須手動確定叢集中所有伺服器的 GPU 都保持同質設定。
即時移轉已指派 GPU 分割區的虛擬機器時，Hyper-V 即時移轉會自動回復為使用 TCP/IP 和壓縮。 移轉虛擬機器可能會提高主機的 CPU 使用率。 此外，比起沒有附加 GPU 分割區的虛擬機器，即時移轉可能會花費更長的時間。
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