Windows AI API 啟用的應用程式內容搜尋功能，讓應用程式開發者能透過 AppContentIndexer API 將智慧搜尋整合到他們的 Windows 應用程式中。 藉由編製應用程式內內容的索引，並透過語意查詢進行搜尋，用戶不僅可以根據確切的關鍵詞，還可以根據語意意義來擷取結果。 您可以使用此語意索引，透過特定領域知識來增強自己的 AI 助理，建立更個人化、內容特定的體驗。
使用此 API 來：
建置使用語意和語彙搜尋的應用程式內搜尋體驗。 使用者可以依意義搜尋，不僅是確切的關鍵詞匹配，這讓他們更容易找到相關資訊。
啟用本地知識檢索來支援 Retrieval-Augmented 生成（RAG）。 當與大型語言模型 （LLM） 配對時，這允許您從應用程式的知識庫中檢索最相關的內容，並產生更準確、上下文感知的回應。
ApplicationContentIndexer API 目前僅適用於 Windows 應用程式 SDK 2.0 版實驗性 2。
AI Dev Gallery 應用程式提供 AppContentIndexer API 的互動式範例，可讓您嘗試應用程式內容搜尋功能。 深入了解 AI 開發人員資源庫，包括如何從 Microsoft Store 或 GitHub 上的原始程式碼安裝。
什麼是 AppContentIndexer API？
AppContentIndexer API 可讓應用程式使用關鍵字型 （詞法） 和意義型 （語意型） 搜尋來搜尋其文字和影像內容，而不需要開發人員瞭解基礎複雜性。
在幕後，它使用嵌入向量、向量資料庫和傳統文字索引等先進技術，但這些細節是完全抽象的。 開發人員與簡單的高階 API 互動。 當內容建立索引時，系統會儲存內嵌向量 （擷取語意意義） 以及內容識別碼。 然後，搜尋請求會根據關鍵字相符或語義相似性傳回識別碼。 例如，搜尋「kitten」可能會回傳有關貓咪的相關文字或小貓圖片。 語意搜尋最適合描述性片語，因此像「坐在窗台上的貓」這樣的查詢更有可能產生高度相關的結果。
索引是持續存在到磁碟，所以每次啟動應用程式時不需要重新索引。
語義和詞彙搜尋
在內部，ApplicationContentIndexer 會結合傳統文字索引，以及由內嵌提供支援的新式向量型搜尋。 這些細節被抽象化——開發人員不需要直接管理嵌入模型、向量存儲或檢索基礎設施。
您可以使用純字串查詢索引。 查詢可能會傳回：
- 詞彙匹配 – 完全文本匹配（包括在圖像中找到的文本）。
- 語義匹配 – 含義相似的內容，即使單詞不相同。
例如，查詢「小貓」可能會回傳一個參考：
- 關於貓的文字記錄，即使沒有明確提到「小貓」這個詞。
- 視覺上包含小貓的圖像。
- 包含「貓」或具有足夠語義相關性的詞彙的圖片文字內容。
支援的內容類型
ApplicationContentIndexer 支援新增下列類型的內容：
- 文字 – 純文字或結構化文字內容。
- 圖像 – 包括包含文字或可識別視覺元素的螢幕擷取畫面、相片或影像檔案。
應用程式定義的內容識別碼
AppContentIndexer 允許應用程式使用應用程式定義的內容識別碼來索引項目，以支援應用程式管理的內容。 查詢會傳回這些識別碼，應用程式會使用這些識別碼從自己的資料存放區擷取實際內容。
文字查詢會傳回 AppManagedTextQueryMatch 物件，而影像查詢會傳回 AppManagedImageQueryMatch 物件，兩者都只包含 ContentId，而不包含內容本身。
如需如何將此功能整合至應用程式並使用 ApplicationContentIndexer API 的指引，請參閱： 快速入門：應用程式內容搜尋
隱私權與安全性
語意索引和詞彙索引是代表你的應用程式產生的，並儲存在應用程式的本地應用程式資料資料夾中。 作為私人預覽版本的一部分，這項功能旨在為非敏感性應用程式內容編製索引。 為了獲得最佳安全性做法，請勿使用此功能來索引可能包含個人、機密或敏感資訊的使用者資料。
負責任 AI 的考量因素
此預覽版中的語意索引和搜尋功能不會套用任何形式的內容審核，也不會嘗試偵測或減輕基礎模型所引進的語意偏差。 開發人員負責評估和管理實施人工智慧功能時的潛在風險。
建議您檢閱 Windows 上的負責任生成式 AI 開發指導方針 ，以取得在應用程式中建置 AI 體驗時的最佳做法。