Windows 範例庫上的 AI

範例集合，示範使用本機 API 和 機器學習 （ML） 模型、使用 DirectML 的本機硬體加速，以及使用雲端式 API 來增強 Windows 應用程式的各種方式。

使用本機 API 和 ML 模型，使用 AI 增強 Windows 應用程式

這些範例將協助您使用本機 API 和 機器學習 模型，透過 AI 增強 Windows 應用程式。

AI 支援的音訊編輯器

GitHub 存放庫： AI 音訊編輯器範例

描述：AI 支援的音訊編輯器示範如何建置 WinUI 3 音訊編輯應用程式，利用 AI 將音訊的狙擊與相關的查詢相符。 例如，使用案例可能是播客創作者，想要為其內容建立簡短的音訊剪輯，以在社交媒體上推廣。 此範例會使用本機 ML 模型推斷來處理轉譯和語意搜尋。

功能：使用 ONNX 運行時間、低聲模型、內嵌模型進行本機模型推斷

應用程式類型： C#、 WinUI 3

AI 支援的附注應用程式

GitHub 存放庫： AI 支援的附註範例應用程式

描述：這個以 AI 為基礎的記事應用程式示範如何使用 API，包括 OCR 文字辨識、透過本機 ML 模型進行音訊轉譯、透過本機內嵌模型進行語意搜尋、使用 Phi3 的本機語言模型來摘要、自動完成和文字推理，以及擷取擴增世代 （RAG），以將語言模型基礎為真實數據。

功能：使用本機模型進行語意搜尋、使用本機模型進行音頻轉譯、使用 Phi3 的本機重新調整增強產生 （RAG）、使用 Phi3 的本機文字摘要和推理、使用 OCR API 從影像擷取文字

應用程式類型： C#、 WinUI 3

使用 PDF 和 Phi3 擷取增強世代 （RAG）

GitHub 存放庫： RAG PDF 分析器 WPF 範例應用程式

描述：此 WPF 範例應用程式示範如何使用本機語言模型來建置體驗（例如 Phi3），以回答 PDF 檔案中內容的相關問題。 此範例會在產生回應之前，先參考模型本身定型數據之外的 知識庫 來尋找答案。 這個模式稱為「擷取增強產生」（RAG），是如何將語言模型與真實世界權威數據的範例。

功能：擷取增強世代 （RAG）、ONNX 運行時間產生產生、DirectML

應用程式類型： C#、 WPF

Phi3 Generative AI Chat

GitHub 存放庫： Phi3 聊天 WinUI 3 範例

描述：此 WinUI 3 應用程式範例示範如何使用 ONNX Runtime Generative AI 連結庫來建置使用本機語言模型的聊天體驗，特別是 Phi3 小型語言模型（SLM）。

功能： Phi3、 ONNX Runtime Generative AI、 DirectML

應用程式類型： C#、 WinUI 3

Windows Studio 效果範例

GitHub 存放庫： Windows Studio 效果範例應用程式

描述：在此程式代碼範例中，瞭解如何從 Windows 應用程式控制 相機 Studio 效果。 檢查系統上是否提供支持的相機（需要具有 NPU 和內建相機的裝置），然後取得並設定與 Windows Studio 效果相關聯的擴充相機控件，例如背景模糊、眼球注視校正和自動框架。

功能： Windows Studio 效果

應用程式類型： C#、 WPF

透過 DirectML 的本機硬體加速

硬體加速在網路上穩定擴散

GitHub 存放庫： WebNN 穩定擴散渦輪增壓

描述：此範例說明如何使用 WebNN 搭配 ONNX 運行時間 Web，在 GPU 上使用 DirectML 在本機執行穩定擴散。 SD-Turbo 是快速產生的文字到影像模型，可從單一網路評估中的文字提示合成相片現實主義影像。 在示範中，您可以利用 WebNN API，在 AI PC 裝置上產生 2s 中的影像，這是神經網路推斷硬體加速的專用低階 API。

功能：本機映射產生、 WebNN、 DirectML

應用程式類型： JavaScript、Web 應用程式

網路上的硬體加速區段專案

GitHub 存放庫： WebNN 區段任何專案

描述：此範例說明如何使用 WebNN 搭配 ONNX 運行時間 Web，在 GPU 上使用 DirectML 在本機上執行區段 Anything。 區隔任何 專案都是 Meta AI 的新 AI 模型，可「切掉」任何物件。 在示範中，您可以從上傳的影像區隔任何物件。

功能：本機影像分割、 WebNN、 DirectML

應用程式類型： JavaScript、Web 應用程式

網路上的硬體加速 Whisper

GitHub 存放庫： WebNN Whisper 基礎

描述：此範例說明如何搭配 ONNX 運行時間 Web 使用 WebNN，以在 GPU 或 NPU 上使用 DirectML 在本機執行 Whisper 模型的語音轉換文字功能。 Whisper Base 是自動語音辨識 （ASR） 和語音翻譯的預先定型模型。 在示範中，您可以使用由 WebNN API 和 DirectML 所提供的裝置推斷，特別是 NPU 加速，體驗語音轉換文字功能。

功能：本機語音轉換文字、 WebNN、 DirectML

應用程式類型： JavaScript、Web 應用程式

具有 DirectML 的硬體加速和預先優化的 ONNX 運行時間語言模型（Phi3、Llama3 等）

GitHub 存放庫： Olive 存放庫中的 DirectML 範例

描述：此範例說明如何使用 DirectML 在 GPU 本機上執行預先優化的 ONNX Runtime （ORT） 語言模型。 此範例包含有關如何設定環境的指示、使用 ORT 產生 API 下載最新的預先定型語言模型，並在 Gradio 應用程式中執行模型。

功能：硬體加速、GenAI、 ONNX、 ONNX 運行時間、 DirectML

應用程式類型： Python、Gradio

硬體加速 PyTorch 模型 （Phi3、 Llama3 等） 與 DirectML

GitHub 存放庫： DirectML PyTorch 範例

描述：此範例說明如何使用 DirectML 在 GPU 本機上執行 PyTorch 語言模型。 此範例包含如何設定環境的指示、下載最新的預先定型語言模型，並在 Gradio 應用程式中執行模型。 此範例支援各種開放原始碼語言模型，例如 Llama 模型、Phi3-mini、Phi2 和 Mistral-7B。

功能：硬體加速、 PyTorch、 DirectML

應用程式類型： Python、Gradio

使用雲端 API 使用 AI 增強 Windows 應用程式

如需更多雲端式 API 範例，請參閱 Azure AI 服務檔。

將 OpenAI 聊天完成新增至您的 WinUI 3 / Windows 應用程式 SDK 應用程式

教學課程：將OpenAI聊天完成新增至您的 WinUI 3 / Windows 應用程式 SDK 應用程式

描述：將OpenAI聊天完成功能整合到 WinUI 3 /Windows 應用程式 SDK 傳統型應用程式。

功能：OpenAI 聊天完成

應用程式類型： C#、 WinUI 3

將 DALL-E 新增至 WinUI 3/Windows 應用程式 SDK 傳統型應用程式

教學課程：將 DALL-E 新增至您的 WinUI 3 / Windows 應用程式 SDK 傳統型應用程式

描述：將 OpenAI DALL-E 映射產生功能整合到 WinUI 3 / Windows 應用程式 SDK 傳統型應用程式。

功能：映像產生

應用程式類型： C#、 WinUI 3

使用 .NET MAUI 和 ChatGPT建立建議應用程式

教學課程： 使用 .NET MAUI 和 ChatGPT 建立建議應用程式

描述：將 OpenAI 聊天完成功能整合到 .NET MAUI 傳統型應用程式。

功能：映像產生

應用程式類型： C#、 .NET MAUI

將 DALL-E 新增至 .NET MAUI Windows 傳統型應用程式

教學課程： 將 DALL-E 新增至 .NET MAUI Windows 傳統型應用程式

描述：將 OpenAI DALL-E 映射產生功能整合到 .NET MAUI 傳統型應用程式中。

功能：映像產生

應用程式類型： C#、 .NET MAUI

舊版 WinML 範例

GitHub 存放庫： GitHub 上的 WinML 範例

描述：WinML 會繼續受到支援，但這些範例尚未更新以反映新式 AI 使用。