建立工作階段

載入 LearningModel之後，您會建立 LearningModelSession，將模型系結至執行並評估模型的裝置。

選擇裝置

您可以在建立會話時選取裝置。 您可以選擇 LearningModelDeviceKind類型的裝置：

• 預設值
  • 讓系統決定要使用的裝置。 目前，預設裝置是 CPU。
• CPU
  • 使用 CPU，即使有其他裝置可用也一樣。
• DirectX
  • 使用 DirectX 硬體加速裝置，特別是 IDXGIFactory1：：EnumAdapters1列舉的第一張介面卡。
• DirectXHighPerformance
  • 與 DirectX相同，但在列舉配接器時會使用 DXGI_GPU_PREFERENCE_HIGH_PERFORMANCE 。
• DirectXMinPower
  • 與 DirectX相同，但在列舉配接器時會使用 DXGI_GPU_PREFERENCE_MINIMUM_POWER 。

如果您未指定裝置，系統會使用 [預設]。 建議您使用 Default 來彈性地讓系統在未來為您選擇。

下列影片會更詳細地說明每個裝置類型。

進階裝置建立

Windows AI 支援使用呼叫端已建立的裝置。 執行此動作時，有幾個選項和考慮：

• CreateFromDirect3D11Device。 當您已經有現有的 IDirect3DDevice 時，請使用此專案。 Windows AI 會使用相同的配接器來為其 ML 工作負載建立 d3d12 裝置。 當您有一部相機使用適用于 VideoFrames 的 d3d11 裝置，而且您想要針對 LearningModelSession 使用相同的裝置時，這非常有用。 在許多情況下，它可以避免記憶體複製。 注意：VideoFrame 張量化是 Windows AI 唯一的 d3d11 工作負載。 如果您未使用該功能，則無法共用或建立 d3d11 裝置。
• CreateFromD3D12CommandQueue (原生) 。 當您有想要重複使用的 d3d12 裝置時，請使用此選項。 Windows AI 會將該命令佇列用於其 ML 工作負載。 它也會使用 D3D11On12CreateDevice 建立 d3d11 裝置。 這只有在需要時才完成，而且將用於所有 d3d11 工作負載，例如 VideoFrame 張量化。 您可以透過 LearningModelDevice.Direct3D11Device 屬性存取這個新裝置。

範例

下列範例示範如何從模型和裝置建立會話：

private void CreateSession(LearningModel model, LearningModelDeviceKind kind)
{
    // Create the evaluation session with the model and device
    LearningModelSession session =
        new LearningModelSession(model, new LearningModelDevice(kind));
}

另請參閱

• 上 一個：載入模型
• 下 一步：系結模型

注意

使用下列資源取得 Windows ML 的說明：

• 如需詢問或回答有關 Windows ML 的技術問題，請使用 Stack Overflow 上的 windows-machine-learning 標籤。
• 如需回報錯誤 (bug)，請在 GitHub 上提出問題。