DML_ACTI加值稅ION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC 結構 (directml.h)

在 InputTensor中的每個元素上執行縮放雙曲正切函數，將結果放入 OutputTensor的對應元素中。

f(x) = Alpha * tanh(Beta * x)

其中 tanh (x) 是雙曲正切函數。

這個運算子支援就地執行，這表示輸出張量在系結期間允許 將 InputTensor 別名。

語法

struct DML_ACTIVATION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
};

成員

InputTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

要從中讀取的輸入張量。

OutputTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

要寫入結果的輸出張量。

Alpha

類型： FLOAT

Alpha 的值。 這個值的典型預設值為 1.0。

Beta

類型： FLOAT

Beta 的值。 這個值的典型預設值為 0.5。

可用性

這個運算子是在 中 DML_FEATURE_LEVEL_1_0 引進的。

Tensor 條件約束

InputTensor 和 OutputTensor 必須具有相同 的 DataType、 DimensionCount和 大小。

Tensor 支援

DML_FEATURE_LEVEL_3_0和更新版本

張	種類	支援的維度計數	支援的資料類型
InputTensor	輸入	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	輸出	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0和更新版本

張	種類	支援的維度計數	支援的資料類型
InputTensor	輸入	4 到 5	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	輸出	4 到 5	FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0和更新版本

張	種類	支援的維度計數	支援的資料類型
InputTensor	輸入	4	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	輸出	4	FLOAT32、FLOAT16

需求

標頭	directml.h

另請參閱

DML_ACTI加值稅ION_TANH_OPERATOR_DESC