共用方式為

DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC 結構 (directml.h)

  • 發行項

針對 InputTensor的每個元素執行下列作業，將結果放入 OutputTensor的對應元素中。 這個運算子會 (或限制) 輸入中輸入中的每個元素在關閉間隔 [Min， Max] 內。

f(x) = max(Min, min(x, Max))

其中 max(a,b) 會傳回兩個值中的較大值，並 min(a,b) 傳回兩個值 a，b 的較小值。

此運算子支援就地執行，這表示 OutputTensor 可在系結期間將 InputTensor 別名化。

語法

struct DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
  DML_TENSOR_DATA_TYPE  MinMaxDataType;
  DML_SCALAR_UNION      Min;
  DML_SCALAR_UNION      Max;
};

成員

InputTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

要從中讀取的輸入張量。

OutputTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

要寫入結果的輸出張量。

ScaleBias

類型：_Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

要套用至輸入的選擇性縮放比例和偏差。 如果存在，這會在計算這個運算子之前，將函 g(x) = x * scale + bias 式套用至每個 輸入 元素的效果。

MinMaxDataType

類型： DML_TENSOR_DATA_TYPE

Min和Max成員的資料類型，必須符合OutputTensor.DataType。

Min

類型： DML_SCALAR_UNION

運算子將值取代為 Min的最小值。 MinMaxDataType 決定如何解譯欄位。

Max

類型： DML_SCALAR_UNION

最大值，運算子會將值取代為 Max。 MinMaxDataType 決定如何解譯欄位。

備註

可用性

此運算子是在 DML_FEATURE_LEVEL_5_0中引進的。

Tensor 條件約束

InputTensor 和 OutputTensor 必須具有相同 的 DataType、 DimensionCount和 大小。

Tensor 支援

張 種類 支援的維度計數 支援的資料類型
InputTensor 輸入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor 輸出 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8

需求

   
標頭 directml.h