DML_SPACE_TO_DEPTH_OPERATOR_DESC 結構 (directml.h)

發行項
08/23/2023

將空間資料的區塊重新排列為深度。運算子會輸出輸入張量複本，其中高度和寬度維度的值會移至深度維度。

這是 DML_DEPTH_TO_SPACE_OPERATOR_DESC的反向轉換。

語法

struct DML_SPACE_TO_DEPTH_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  UINT                  BlockSize;
};

成員

InputTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

要從中讀取的張量。輸入 tensor 的維度為 { Batch, Channels, Height, Width } 。

OutputTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

要寫入結果的張量。輸出 tensor 的維度為 { Batch, Channels / (BlockSize * BlockSize), Height * BlockSize, Width * BlockSize } 。

BlockSize

類型： UINT

移動之區塊的寬度和高度。

範例

BlockSize: 2

InputTensor: (Sizes:{1, 2, 4, 6}, DataType:UINT32)
 [[[[ 0, 18,  1, 19,  2, 20],
    [36, 54, 37, 55, 38, 56],
    [ 3, 21,  4, 22,  5, 23],
    [39, 57, 40, 58, 41, 59]],
   [[ 9, 27, 10, 28, 11, 29],
    [45, 63, 46, 64, 47, 65],
    [12, 30, 13, 31, 14, 32],
    [48, 66, 49, 67, 50, 68]]]]

OutputTensor: (Sizes:{1, 8, 2, 3}, DataType:UINT32)
[[[[0,   1,  2],
   [3,   4,  5]],
  [[9,  10, 11],
   [12, 13, 14]],
  [[18, 19, 20],
   [21, 22, 23]],
  [[27, 28, 29],
   [30, 31, 32]],
  [[36, 37, 38],
   [39, 40, 41]],
  [[45, 46, 47],
   [48, 49, 50]],
  [[54, 55, 56],
   [57, 58, 59]],
  [[63, 64, 65],
   [66, 67, 68]]]]

備註

在中 DML_FEATURE_LEVEL_2_1 引進了較新版本的這個運算子DML_SPACE_TO_DEPTH1_OPERATOR_DESC。

可用性

這個運算子是在中 DML_FEATURE_LEVEL_1_0 引進的。

Tensor 條件約束

InputTensor 和 OutputTensor 必須具有相同 的 DataType。

Tensor 支援

DML_FEATURE_LEVEL_5_0和更新版本

張	種類	維度	支援的維度計數	支援的資料類型
InputTensor	輸入	{ BatchCount、InputChannelCount、InputHeight、InputWidth }	4	FLOAT64、FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	輸出	{ BatchCount、OutputChannelCount、OutputHeight、OutputWidth }	4	FLOAT64、FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1和更新版本

張	種類	維度	支援的維度計數	支援的資料類型
InputTensor	輸入	{ BatchCount、InputChannelCount、InputHeight、InputWidth }	4	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	輸出	{ BatchCount、OutputChannelCount、OutputHeight、OutputWidth }	4	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_1_0和更新版本

張	種類	維度	支援的維度計數	支援的資料類型
InputTensor	輸入	{ BatchCount、InputChannelCount、InputHeight、InputWidth }	4	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	輸出	{ BatchCount、OutputChannelCount、OutputHeight、OutputWidth }	4	FLOAT32、FLOAT16

需求


標頭	directml.h

共用方式為