Transformation zum Stringifizieren in einem Zuordnungsdatenfluss

Gilt für: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

Data Factory in Microsoft Fabric ist die nächste Generation von Azure Data Factory mit einer einfacheren Architektur, integrierter KI und neuen Features. Wenn Sie mit der Datenintegration noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit Fabric Data Factory. Vorhandene ADF-Workloads können auf Fabric aktualisiert werden, um auf neue Funktionen in der Datenwissenschaft, Echtzeitanalysen und Berichterstellung zuzugreifen.

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Verwenden Sie die Stringifizierungstransformation, um komplexe Datentypen in Zeichenfolgen zu verwandeln. Das kann nützlich sein, wenn Sie Spaltendaten, die ursprünglich einen Struktur-, Zuordnungs- oder Arraytyp aufweisen, als einzelne Zeichenfolgenentität speichern oder senden müssen.

Konfiguration

Im Konfigurationspanel für die Stringifizierungstransformation wählen Sie zuerst den Datentyp aus, der in den Spalten enthalten ist, die Sie inline analysieren möchten. Die Stringifizierungstransformation enthält auch die folgenden Konfigurationseinstellungen.

Spalte

Ähnlich wie bei abgeleiteten Spalten und Aggregaten ändern Sie an dieser Stelle eine vorhandene Spalte, indem Sie sie in der Dropdownauswahl auswählen. Sie können hier aber auch den Namen einer neuen Spalte eingeben. ADF speichert die stringifizierten Quelldaten in dieser Spalte. In den meisten Fällen ist es sinnvoll, eine neue Spalte zu definieren, die den eingehenden komplexen Feldtyp stringifiziert.

Ausdruck

Verwenden Sie den Ausdrucks-Generator zum Festlegen des komplexen Quellfelds, das stringifiziert werden soll. Dazu können Sie einfach die Quellspalte mit den eigenständigen Daten, die Sie stringifizieren möchten, auswählen oder aber komplexe Ausdrücke zum Analysieren erstellen.

Beispielausdruck

In diesem Beispiel ist body.properties.periods ein Array innerhalb einer Struktur, die von einer REST-Quelle zurückgegeben wird.

body.properties.periods

Datenflussskript

stringify(mydata = body.properties.periods ? string,
	format: 'json') ~> Stringify1

Zugehöriger Inhalt

• Verwenden Sie die Flatten-Transformation, um Zeilen in Spalten zu drehen.
• Verwenden Sie die Analysetransformation, um komplexe eingebettete Typen in separate Spalten zu konvertieren.
• Verwenden Sie die Abgeleitete Spaltentransformation, um Spalten in Zeilen zu pivotieren.