مشاركة عبر

ما هو تصنيف النص المُخصص؟

  • مقالة

تصنيف النص المخصص هو إحدى الميزات المخصصة التي تقدمها Azure الذكاء الاصطناعي Language. إنها خدمة API (واجهة برمجة تطبيقات) مستندة إلى مجموعة النظراء تطبق ذكاء التعلم الآلي؛ لتمكينك من إنشاء نماذج مخصصة لمهام تصنيف النص.

يُمكّن تصنيف النص المخصص المستخدمين من إنشاء نماذج مخصصة للذكاء الاصطناعي لتصنيف النص إلى فئات مخصصة محددة مسبقًا من قبل المستخدم. يُمكن للمطورين تمييز البيانات بتسميتها بشكل متكرر وتقييمها وتحسين أداء النموذج قبل إتاحته للاستهلاك من خلال إنشاء مشروع تصنيف نص مخصص. تؤثّر جودة البيانات المسماة بشدة على أداء النموذج. لتبسيط بناء وتخصيص النموذج الخاص بك، تقدم الخدمة بوابة ويب مخصصة يمكن الوصول إليها من خلال أستوديو اللغة. يمكنك بسهولة البدء في الخدمة باتباع الخطوات الواردة في التشغيل السريعة.

يدعم تصنيف النص المخصص نوعين من المشاريع:

  • تصنيف تسمية واحدة- يمكنك تعيين فئة واحدة لكل مستند في مجموعة البيانات الخاصة بك. على سبيل المثال ، لا يمكن تصنيف نص الفيلم إلا على أنه "رومانسي" أو "كوميدي".
  • تصنيف تسمية متعددة - يمكنك تعيين فئات متعددة لكل مستند في مجموعة البيانات الخاصة بك. على سبيل المثال، يمكن تصنيف نص الفيلم على أنه "كوميدي" مثلًا أو "رومانسي" و "كوميدي" معًا.

تحتوي هذه الوثائق على أنواع المقالات التالية:

مثال سيناريوهات الاستخدام

كما يمكنك استخدام تصنيف النص المخصص في سيناريوهات متعددة عبر مجموعة متنوعة من المجالات المختلفة:

الفرز التلقائي للبطاقات أو رسائل البريد الإلكتروني

تتلقى مراكز الدعم بجميع أنواعها عددًا كبيرًا من رسائل البريد الإلكتروني أو البطاقات التي تحتوي على نصوص ومرفقات حرة وغير منظمة. لذا فالمراجعة في الوقت المناسب، والإقرار، والتوجيه إلى الخبراء المتخصصين داخل الفرق الداخلية أمر بالغ الأهمية. يتطلب فرز البريد الإلكتروني من الأشخاص على هذا المقياس المراجعة والتوجيه إلى الأقسام الصحيحة، الأمر الذي يستغرق وقتًا وموارد ثمينة. ويمكن استخدام تصنيف النص المخصص لتحليل النص الوارد، وفرز المحتوى وتصنيفه ليتم توجيهه تلقائيًا إلى الأقسام ذات الصلة لاتخاذ مزيد من الإجراءات.

يُعد البحث أساسياً لأي تطبيق يعرض محتوى نصي للمستخدمين. تتضمن السيناريوهات الشائعة عمليات البحث في الكتالوج أو المستند أو البحث عن منتجات البيع بالتجزئة أو التنقيب عن المعرفة لعلوم البيانات. تسعى العديد من المؤسسات عبر مختلف الصناعات إلى تجربة بحث وافرة على محتوى خاص مختلف، والذي يتضمن كلاً من المستندات المنظمة وغير المنظمة. كجزء من البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية، يمكن للمطورين استخدام تصنيف النص المخصص لتصنيف نصوصهم إلى فئات ذات صلة بمجالاتهم. يمكن استخدام الفئات المتوقعة لإثراء فهرسة الملفات للحصول على تجربة بحث أكثر تخصيصًا.

دورة حياة تطوير المشروع

عادةً ما يتضمن إنشاء مشروع تصنيف نص مخصص عدة خطوات مختلفة.

دورة حياة التطوير

اتبع هذه الخطوات لتحقيق أقصى استفادة من نموذجك:

  1. تحديد المخطط: تعرف على بياناتك وحدد الفئات التي تريد التمييز بينها، لتجنب الغموض.

  2. تسمية بياناتك: تعد جودة تسمية البيانات عاملاً رئيسياً في تحديد أداء النموذج. يجب أن تحتوي المستندات التي تنتمي إلى نفس الفئة دائمًا على نفس الفئة، وفي حال إن كان لديك مستند يمكن أن يندرج أسفل فئتين مختلفتين، فاستخدم مشاريع تصنيف تسميات متعددة. تجنب الغموض في الفئة، تأكد أن فئاتك منفصلة بوضوح عن بعضها البعض، خاصةً مع مشاريع تصنيف التسمية الواحدة.

  3. تدريب النموذج: يبدأ نموذجك في التعلم من بياناتك المسماة.

  4. استعرض تفاصيل تقييم النموذج: اعرض تفاصيل التقييم لنموذجك لتحديد مدى جودة أدائه عند تقديمه إلى بيانات جديدة.

  5. توزيع النموذج: توزيع النموذج يجعله متاحاً للاستخدام عبر Analyze API.

  6. لتصنيف النص: استخدم النموذج المخصص لمهام تصنيف النصوص المخصصة.

الوثائق المرجعية وعينات التعليمات البرمجية

أثناء استخدام تصنيف النص المخصص، راجع الوثائق المرجعية والعينات التالية ل Azure الذكاء الاصطناعي Language:

خيار التطوير / اللغة الوثائق المرجعية العينات
واجهات برمجة تطبيقات REST (عملية الإنشاء) وثائق REST API
واجهات برمجة تطبيقات REST (وقت التشغيل) وثائق REST API
C# (وقت التشغيل) وثائق C#‎ عينات C# - تصنيف تسمية واحدة عينات C# - تصنيف متعدد التسميات
Java (وقت تشغيل) وثائق Java نماذج Java - تصنيف تسمية واحدة نماذج Java - تصنيف متعدد التسميات
JavaScript (وقت التشغيل) وثائق JavaScript نماذج JavaScript - تصنيف تسمية واحدة نماذج JavaScript - تصنيف متعدد التسميات
Python (وقت التشغيل) وثائق Python عينات Python - تصنيف تسمية واحدة نماذج Python - تصنيف متعدد التسميات

الذكاء الاصطناعي المسؤول

ولا يشمل نظام الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا فحسب، بل يشمل أيضا الأشخاص الذين سيستخدمونها والأشخاص الذين سيتأثرون بها، فضلا عن البيئة التي ستُنشر فيها. اقرأ ملاحظة الشفافية الخاصة بتصنيف النص المخصص للتعرف على استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول عن الأنظمة الخاصة بك وعملية التوزيع. يمكنك أيضاً قراءة المقالات التالية للحصول على مزيد من المعلومات:

الخطوات التالية

  • استخدم مقال التشغيل السريع؛ لبدء استخدام تصنيف نص مخصص.

  • في أثناء استعراض دورة حياة تطوير المشروع، راجع المسرد لمعرفة المزيد عن المصطلحات المستخدمة في جميع وثائق هذه الميزة.

  • تذكر عرض حدود الخدمة؛ للحصول على معلومات مثل التوافر الإقليمي.