ملاحظة
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
Azure الذكاء الاصطناعي Language هي خدمة مستندة إلى السحابة توفر ميزات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم النص وتحليله. استخدم هذه الخدمة للمساعدة في إنشاء تطبيقات ذكية باستخدام Language Studio المستندة إلى الويب وواجهات برمجة تطبيقات REST ومكتبات العميل.
الميزات المتوفرة
توحد خدمة Language هذه خدمات Azure الذكاء الاصطناعي التالية المتوفرة مسبقا: Text Analytics وQnA Maker و LUIS. إذا كنت بحاجة إلى الترحيل من هذه الخدمات، فشاهد قسم الترحيل.
توفر خدمة Language أيضا العديد من الميزات الجديدة أيضا، والتي يمكن أن تكون إما:
- تم تكوينه مسبقا، مما يعني أن النماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها الميزة غير قابلة للتخصيص. ما عليك سوى إرسال بياناتك واستخدام إخراج الميزة في تطبيقاتك.
- قابل للتخصيص، ما يعني أنك تقوم بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أدواتنا لتناسب بياناتك على وجه التحديد.
تستخدم ميزات اللغة أيضا في قوالب العامل:
- يكتشف عامل توجيه الهدف هدف المستخدم ويوفر الإجابة الدقيقة. مثالي لتوجيه الهدف المحدد والإجابة الدقيقة على الأسئلة باستخدام عناصر التحكم البشرية.
- يجيب وكيل الإجابة عن الأسئلة الدقيقة على الأسئلة المحددة مسبقا ذات القيمة العالية بشكل محدد لضمان استجابات متسقة ودقيقة.
تلميح
ما هي الميزة التي يجب استخدامها غير متأكد؟ راجع ميزة خدمة اللغة التي يجب أن أستخدمها لمساعدتك في اتخاذ القرار.
يتيح لك Azure الذكاء الاصطناعي Foundry استخدام معظم ميزات الخدمة التالية دون الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية.
التعرف على الكيانات المسماة (NER)
يعرف التعرف على الكيان المسمى إدخالات مختلفة في النص ويصنفها إلى أنواع معرفة مسبقا.
الكشف عن معلومات البيانات الشخصية والصحية
يحدد الكشف عن PII الكيانات في النصوص والمحادثات (الدردشة أو النصوص) المرتبطة بالأفراد.
الكشف عن اللغة
يقوم الكشف عن اللغة بتقييم النص واكتشاف مجموعة واسعة من اللغات واللهجات المتغيرة.
تحليل المشاعر واستخراج الآراء
تحليل المشاعر والتنقيب عن الآراء الميزات المكونة مسبقا التي تساعدك على فهم التصور العام للعلامة التجارية أو الموضوع الخاص بك. تحلل هذه الميزات النص لتحديد المشاعر الإيجابية أو السلبية ويمكن ربطها بعناصر محددة داخل النص.
تلخيص
يكثف التلخيص المعلومات للنص والمحادثات (الدردشة والنسخ). ينشئ تلخيص النص ملخصا يدعم نهجين: ينشئ التلخيص الاستخراجي ملخصا عن طريق تحديد الجمل الرئيسية من المستند والحفاظ على مواضعها الأصلية. في المقابل، ينشئ التلخيص المجردة ملخصا من خلال إنتاج جمل أو عبارات جديدة وموجزة ومتماسكة لا يتم نسخها مباشرة من المستند الأصلي. يلخص ملخص المحادثة ويقطع الاجتماعات الطويلة إلى فصول طابع زمني. تلخيص مركز الاتصال يلخص مشاكل العملاء وحلها.
استخراج العبارة الرئيسية
استخراج العبارة الرئيسية هو ميزة تم تكوينها مسبقا تقوم بتقييم وإرجاع المفاهيم الرئيسية في نص غير منظم، وإرجاعها كقائمة.
• ربط الكيانات
ربط الكيان هو ميزة تم تكوينها مسبقا توضح هوية الكيانات (الكلمات أو العبارات) الموجودة في نص غير منظم وتعيد الارتباطات إلى ويكيبيديا.
تحليلات نصية للصحة
تحليلات نصية للصحة استخراج وتسمية المعلومات الصحية ذات الصلة من نص غير منظم.
تصنيف نص مخصص
يمكنك تصنيف النص المخصص من إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي مخصصة لتصنيف المستندات النصية غير المنظمة إلى فئات مخصصة تحددها.
التعرف على الكيان المسمى المخصص (NER المخصص)
يمكنك NER المخصص من إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي مخصصة لاستخراج فئات الكيانات المخصصة (تسميات الكلمات أو العبارات)، باستخدام نص غير منظم توفره.
فهم لغة المحادثة
يتيح فهم لغة المحادثة (CLU) للمستخدمين إنشاء نماذج مخصصة لفهم اللغة الطبيعية للتنبؤ بالغرض العام للنطق الوارد واستخراج معلومات مهمة منه.
سير عمل التنسيق
سير عمل التزامن هو ميزة مخصصة تمكنك من توصيل فهم لغة المحادثة (CLU)والإجابة على الأسئلة وتطبيقات LUIS .
الإجابة على الأسئلة
الإجابة على الأسئلة هي ميزة مخصصة تحدد الإجابة الأكثر ملاءمة لإدخالات المستخدم. تستخدم هذه الميزة عادة لتطوير تطبيقات عميل المحادثة، بما في ذلك منصات الوسائط الاجتماعية روبوتات الدردشة وتطبيقات سطح المكتب الممكنة للكلام.
ما هي ميزة خدمة اللغة التي يجب أن أستخدمها؟
يساعدك هذا القسم على تحديد ميزة خدمة اللغة التي يجب استخدامها لتطبيقك:
| ماذا تريد أن تفعل؟ | تنسيق المستند | أفضل حل | هل هذا الحل قابل للتخصيص؟* |
|---|---|---|---|
الكشف عن و/أو تنقيح المعلومات الحساسة مثل PII و PHI. |
نص غير منظم، المحادثات المنسوخة |
اكتشاف PII | |
| استخراج فئات المعلومات دون إنشاء نموذج مخصص. | نص غير منظم | ميزة NER المكونة مسبقا | |
| استخراج فئات المعلومات باستخدام نموذج خاص ببياناتك. | نص غير منظم | NER مخصص | ✓ |
| استخراج المواضيع الرئيسية والعبارات الهامة. | نص غير منظم | استخراج العبارات الأساسية | |
| تحديد المشاعر والآراء المعبر عنها في النص. | نص غير منظم | تحليل التوجه وجمع الآراء | |
| تلخيص أجزاء طويلة من النص أو المحادثات. | نص غير منظم، المحادثات المنسوخة. |
تلخيص | |
| توضيح الكيانات والحصول على ارتباطات إلى ويكيبيديا. | نص غير منظم | • ربط الكيانات | |
| تصنيف المستندات إلى فئة واحدة أو أكثر. | نص غير منظم | تصنيف النص المخصص | ✓ |
| استخراج المعلومات الطبية من الوثائق السريرية / الطبية، دون بناء نموذج. | نص غير منظم | التحليلات النصية للصحة | |
| إنشاء تطبيق محادثة يستجيب لإدخالات المستخدم. | مدخلات المستخدم غير المنظمة | الإجابة على الأسئلة | ✓ |
| الكشف عن اللغة التي تمت كتابة نص بها. | نص غير منظم | اكتشاف اللغات | |
| توقع نية مدخلات المستخدم واستخراج المعلومات منها. | مدخلات المستخدم غير المنظمة | فهم لغة المحادثة | ✓ |
| توصيل التطبيقات من فهم لغة المحادثة و LUIS والإجابة على الأسئلة. | مدخلات المستخدم غير المنظمة | سير عمل التنسيق | ✓ |
* إذا كانت الميزة قابلة للتخصيص، يمكنك تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أدواتنا لتناسب بياناتك على وجه التحديد. وإلا تم تكوين ميزة مسبقا، مما يعني أنه لا يمكن تغيير النماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها. ما عليك سوى إرسال بياناتك واستخدام إخراج الميزة في تطبيقاتك.
الترحيل من Text Analytics أو QnA Maker أو Language Understanding (LUIS)
توحد Azure الذكاء الاصطناعي Language ثلاث خدمات لغة فردية في خدمات Azure الذكاء الاصطناعي - Text Analytics وQnA Maker و Language Understanding (LUIS). إذا كنت تستخدم هذه الخدمات الثلاث، يمكنك بسهولة الترحيل إلى Azure الذكاء الاصطناعي Language الجديدة. للحصول على الإرشادات، راجع الترحيل إلى لغة الذكاء الاصطناعي Azure.
البرامج التعليمية
بعد البدء في التشغيل السريع لخدمة Language، جرب البرامج التعليمية التي توضح لك كيفية حل السيناريوهات المختلفة.
- استخراج العبارات الرئيسية من النص المخزن في Power BI
- استخدام Power Automate لفرز المعلومات في Microsoft Excel
- استخدام Flask لترجمة النص وتحليل التوجه وتجميع الكلام
- استخدام خدمات Azure الذكاء الاصطناعي في تطبيقات اللوحة
- إنشاء روبوت الأسئلة المتداولة
نماذج التعليمات البرمجية
يمكنك العثور على المزيد من نماذج التعليمات البرمجية على GitHub للغات التالية:
النشر في أماكن العمل باستخدام حاويات Docker
استخدم حاويات خدمة اللغة لنشر ميزات واجهة برمجة التطبيقات المحلية. تمكنك حاويات Docker هذه من تقريب الخدمة من بياناتك لأسباب تتعلق بالتوافق أو الأمان أو لأسباب تشغيلية أخرى. تقدم خدمة Language الحاويات التالية:
- تحليل التوجه
- اكتشاف اللغات
- استخراج العبارات الأساسية
- التعرف على الكيان المسمى المخصص
- تحليلات النص للصحة
- تلخيص
الذكَاء الاصطنَاعي المسؤول
لا يتضمن نظام الذكاء الاصطناعي التقنية فحسب، بل يشمل أيضا الأشخاص الذين يستخدمونها، والأشخاص المتأثرين بها، وبيئة النشر. اقرأ المقالات التالية للتعرف على الذكاء الاصطناعي المسؤولة واستخدامها ونشرها في أنظمتك: