التشغيل السريع: نشر نظام مجموعة Azure Kubernetes Service (AKS) باستخدام موفر Kubernetes القابل للتوسعة ل Bicep (معاينة)

مقالة
01/11/2024

خدمة Azure Kubernetes (AKS) هي خدمة Kubernetes مُدارة تتيح لك نشر المجموعات وإدارتها بسرعة. في هذه البداية السريعة، قمت بـ:

نشر نظام مجموعة AKS باستخدام موفر Kubernetes القابل للتوسعة Bicep (معاينة).
قم بتشغيل نموذج تطبيق متعدد الحاويات مع مجموعة من الخدمات المصغرة والواجهات الأمامية على الويب التي تحاكي سيناريو البيع بالتجزئة.

هام

موفر Bicep Kubernetes قيد المعاينة حاليا. يمكنك تمكين الميزة من ملف تكوين Bicep عن طريق إضافة:

{
 "experimentalFeaturesEnabled": {
   "extensibility": true,
 }
}

إشعار

للبدء في توفير نظام مجموعة AKS بسرعة، تتضمن هذه المقالة خطوات لنشر نظام مجموعة بإعدادات افتراضية لأغراض التقييم فقط. قبل نشر نظام مجموعة جاهز للإنتاج، نوصيك بالتعرف على البنية المرجعية الأساسية لدينا للنظر في كيفية توافقها مع متطلبات عملك.

قبل البدء

يضمن هذا التشغيل السريع الفهم الأساسي لمفاهيم Kubernetes. لمزيد من المعلومات، راجع مفاهيم Kubernetes الأساسية الخاصة بخدمة Azure Kubernetes Service (AKS).

إذا لم يكن لديك اشتراك في Azure، فأنشئ حساب Azure مجاني قبل أن تبدأ.
تأكد من أن الهوية التي تستخدمها لإنشاء نظام المجموعة الخاص بك لديها الحد الأدنى المناسب من الأذونات. لمزيد من التفاصيل حول الهوية وطريقة الوصول إلى AKS، راجع خيارات الوصول والهوية الخاصة بخدمة Azure Kubernetes (AKS).

Bicep هي لغة المجال المخصصة (DSL) التي تستخدم بناء الجملة التعريفي لتوزيع موارد Azure. توفر بناء جملة مختصر، وسلامة موثوقة من النوع، ودعمًا لإعادة استخدام التعليمة البرمجية. تقدم Bicep أفضل تجربة تأليف لحلول البنية الأساسية باعتبارها تعليمة برمجية في Azure.

لإعداد بيئتك لتطوير Bicep، راجع تثبيت أدوات Bicep. بعد إكمال الخطوات، لديك Visual Studio Code وملحق Bicep. لديك أيضا أحدث إصدار من Azure CLI أو أحدث وحدة Azure PowerShell.
لإنشاء نظام مجموعة AKS باستخدام ملف Bicep، ستقدم مفتاح عمومي SSH. إذا كنت بحاجة إلى هذا المورد، فشاهد القسم التالي. بخلاف ذلك، انتقل إلى مراجعة ملف Bicep.
لنشر ملف Bicep، تحتاج إلى الوصول للكتابة على الموارد التي تقوم بنشرها والوصول إلى جميع العمليات على Microsoft.Resources/deployments نوع المورد. على سبيل المثال، لتوزيع جهاز ظاهري، تحتاج إلى أذونات Microsoft.Compute/virtualMachines/write وMicrosoft.Resources/deployments/*. للحصول على قائمة بالأدوار والأذونات، انظر أدوار Azure المضمنة.

أنشئ مفتاح مزدوج SSH

انتقل إلى https://shell.azure.comلفتح Cloud Shell في متصفحك.

إنشاء زوج مفاتيح SSH باستخدام الأمر az sshkey create Azure CLI أو ssh-keygen الأمر .

# Create an SSH key pair using Azure CLI
az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup"

# Create an SSH key pair using ssh-keygen
ssh-keygen -t rsa -b 4096

للاطلاع على معلومات أكثر حول إنشاء مفتاح SSH، راجع إنشاء وإدارة مفاتيح SSH للمصادقة في Azure.

مراجعة ملف Bicep

ملف Bicep المستخدم لإنشاء نظام مجموعة AKS من قوالب Azure Quickstart. لمزيد من عينات AKS، راجع قوالب التشغيل السريع ل AKS.

@description('The name of the Managed Cluster resource.')
param clusterName string = 'aks101cluster'

@description('The location of the Managed Cluster resource.')
param location string = resourceGroup().location

@description('Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN.')
param dnsPrefix string

@description('Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize.')
@minValue(0)
@maxValue(1023)
param osDiskSizeGB int = 0

@description('The number of nodes for the cluster.')
@minValue(1)
@maxValue(50)
param agentCount int = 3

@description('The size of the Virtual Machine.')
param agentVMSize string = 'standard_d2s_v3'

@description('User name for the Linux Virtual Machines.')
param linuxAdminUsername string

@description('Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example \'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm\'')
param sshRSAPublicKey string

resource aks 'Microsoft.ContainerService/managedClusters@2024-02-01' = {
  name: clusterName
  location: location
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    dnsPrefix: dnsPrefix
    agentPoolProfiles: [
      {
        name: 'agentpool'
        osDiskSizeGB: osDiskSizeGB
        count: agentCount
        vmSize: agentVMSize
        osType: 'Linux'
        mode: 'System'
      }
    ]
    linuxProfile: {
      adminUsername: linuxAdminUsername
      ssh: {
        publicKeys: [
          {
            keyData: sshRSAPublicKey
          }
        ]
      }
    }
  }
}

output controlPlaneFQDN string = aks.properties.fqdn

المورد المحدد في ملف Bicep هو Microsoft.ContainerService/managedClusters.

احفظ نسخة من الملف على main.bicep الكمبيوتر المحلي.

إضافة تعريف التطبيق

لنشر التطبيق، يمكنك استخدام ملف بيان لإنشاء كافة الكائنات المطلوبة لتشغيل تطبيق AKS Store. يحدد ملف بيانات Kubernetesالحالة المطلوبة لنظام المجموعة، مثل صور الحاوية المراد تشغيلها. يتضمن البيان عمليات نشر وخدمات Kubernetes التالية:

واجهة المتجر: تطبيق ويب للعملاء لعرض المنتجات وتقديم الطلبات.
خدمة المنتج: تعرض معلومات المنتج.
خدمة الطلب: يضع الطلبات.
Rabbit MQ: قائمة انتظار الرسائل لقائمة انتظار الطلبات.

إشعار

لا نوصي بتشغيل حاويات ذات حالة، مثل Rabbit MQ، دون تخزين مستمر للإنتاج. يتم استخدام هذه هنا للتبسيط، ولكن نوصي باستخدام الخدمات المدارة، مثل Azure CosmosDB أو ناقل خدمة Azure.

أنشئ ملفا باسم aks-store-quickstart.yaml في نفس المجلد مثل main.bicep وانسخه في البيان التالي:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins            
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi    
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env: 
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

للحصول على تصنيف تفصيلي لملفات بيان YAML، راجع عمليات التوزيع وبيانات YAML.

إذا قمت بإنشاء ملف YAML وحفظه محليا، فيمكنك تحميل ملف البيان إلى الدليل الافتراضي في CloudShell عن طريق تحديد الزر تحميل/تنزيل الملفات وتحديد الملف من نظام الملفات المحلي.

افتح main.bicep في Visual Studio Code.
اضغط على Ctrl+Shift+P لفتح لوحة الأوامر.
ابحث عن bicep، ثم حدد Bicep: Import Kubernetes Manifest.
حدد aks-store-quickstart.yaml من المطالبة. تنشئ هذه العملية ملفا aks-store-quickstart.bicep في المجلد نفسه.
افتح main.bicep وأضف Bicep التالية في نهاية الملف للإشارة إلى الوحدة النمطية التي تم إنشاؤها aks-store-quickstart.bicep حديثا:
```
module kubernetes './aks-store-quickstart.bicep' = {
  name: 'buildbicep-deploy'
  params: {
    kubeConfig: aks.listClusterAdminCredential().kubeconfigs[0].value
  }
}
```
احفظ كل من main.bicep و aks-store-quickstart.bicep.

إنشاء مجموعة موارد Azure باستخدام الأمر az group create .
```
az group create --name myResourceGroup --location eastus
```

انشر ملف Bicep باستخدام الأمر az deployment group create .

az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file main.bicep --parameters clusterName=<cluster-name> dnsPrefix=<dns-previs> linuxAdminUsername=<linux-admin-username> sshRSAPublicKey='<ssh-key>'

إنشاء مجموعة موارد Azure باستخدام New-AzResourceGroup cmdlet.
```
New-AzResourceGroup -Name myResourceGroup -Location eastus
```

نشر ملف Bicep باستخدام New-AzResourceGroupDeployment cmdlet.

New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName myResourceGroup -TemplateFile ./main.bicep -clusterName=<cluster-name> -dnsPrefix=<dns-prefix> -linuxAdminUsername=<linux-admin-username> -sshRSAPublicKey="<ssh-key>"

وفر القيم التالية في الأوامر:

اسم نظام المجموعة: أدخل اسماً فريداً لنظام مجموعة AKS مثل mysfcluster.
بادئة DNS: أدخل بادئة DNS مميزة لنظام مجموعتك مثل myakscluster.
اسم مستخدم Linux Admin : أدخل اسم مستخدم ليتم الاتصال مستخدماً SSH، مثل azureuser.
المفتاح العام لSSH RSA : انسخ والصق الجزءالعام من مفتاح إقرانك SSH (افتراضياً، محتويات~/.ssh/id_rsa.pub).

يستغرق إنشاء نظام مجموعة AKS بضع دقائق. انتظر حتى يتم نشر نظام المجموعة بنجاح قبل الانتقال إلى الخطوة التالية.

التحقق من صحة توزيع Bicep

قم بتسجيل الدخول إلى بوابة Azure.
في قائمة مدخل Microsoft Azure أو من الصفحة الرئيسية ، انتقل إلى نظام مجموعة AKS.
ضمن موارد Kubernetes، حدد الخدمات والدخول.
ابحث عن خدمة المتجر الأمامية وانسخ قيمة عنوان IP الخارجي.
افتح مستعرض ويب إلى عنوان IP الخارجي للخدمة لمشاهدة تطبيق Azure Store قيد التنفيذ.

قم بحذف نظام المجموعة

إذا كنت لا تخطط للانتقال من خلال البرنامج التعليمي AKS، قم بتنظيف الموارد غير الضرورية لتجنب رسوم Azure.

Azure CLI
Azure PowerShell

قم بإزالة مجموعة الموارد وخدمة الحاوية وجميع الموارد ذات الصلة باستخدام الأمر az group delete .

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

قم بإزالة مجموعة الموارد وخدمة الحاوية وجميع الموارد ذات الصلة باستخدام Remove-AzResourceGroup cmdlet.

Remove-AzResourceGroup -Name myResourceGroup

إشعار

تم إنشاء نظام مجموعة AKS بهوية مدارة معينة من قبل النظام، وهو خيار الهوية الافتراضي المستخدم في هذا التشغيل السريع. يدير النظام الأساسي هذه الهوية بحيث لا تحتاج إلى إزالتها يدويا.

الخطوات التالية

في هذا التشغيل السريع، لقد قمت بتوزيع كتلة Kubernetes ثم وزعت تطبيقًا بسيطًا متعدد الحاويات عليها. هذا التطبيق النموذجي هو لأغراض العرض التوضيحي فقط ولا يمثل جميع أفضل الممارسات لتطبيقات Kubernetes. للحصول على إرشادات حول إنشاء حلول كاملة باستخدام AKS للإنتاج، راجع إرشادات حل AKS.

لمعرفة المزيد حول AKS والمرور عبر مثال كامل على التعليمات البرمجية للتوزيع، تابع البرنامج التعليمي لنظام مجموعة Kubernetes.

البرنامج التعليمي AKS

مشاركة عبر

التشغيل السريع: نشر نظام مجموعة Azure Kubernetes Service (AKS) باستخدام موفر Kubernetes القابل للتوسعة ل Bicep (معاينة)

قبل البدء

أنشئ مفتاح مزدوج SSH

مراجعة ملف Bicep

إضافة تعريف التطبيق

نشر ملف Bicep

التحقق من صحة توزيع Bicep

قم بحذف نظام المجموعة

الخطوات التالية

الموارد الإضافية