التشغيل السريع: انشر نظام مجموعة AKS مستخدماً قالب ARM

خدمة Azure Kubernetes (AKS) هي خدمة Kubernetes مُدارة تتيح لك نشر المجموعات وإدارتها بسرعة. في هذه البداية السريعة، قمت بـ:

  • يمكنك إنشاء نظام مجموعة AKS مستخدماً قالبAzure Resource Manager.
  • قم بتشغيل نموذج تطبيق متعدد الحاويات مع مجموعة من الخدمات المصغرة والواجهات الأمامية على الويب التي تحاكي سيناريو البيع بالتجزئة.

قالب Azure Resource Manager هو ملف JavaScript Object Notation (JSON) الذي يحدد البنية الأساسية والتكوين لمشروعك. يستخدم القالب عبارات توضيحية. يمكنك وصف النشر المقصود دون كتابة تسلسل أوامر البرمجة لإنشاء النشر.

إشعار

للبدء في توفير نظام مجموعة AKS بسرعة، تتضمن هذه المقالة خطوات لنشر نظام مجموعة بإعدادات افتراضية لأغراض التقييم فقط. قبل نشر نظام مجموعة جاهز للإنتاج، نوصيك بالتعرف على البنية المرجعية الأساسية لدينا للنظر في كيفية توافقها مع متطلبات عملك.

قبل البدء

تفترض هذه المقالة مفاهيم أساسية من مفاهيم Kubernetes. لمزيد من المعلومات، راجع مفاهيم Kubernetes الأساسية الخاصة بخدمة Azure Kubernetes Service (AKS).

  • إذا لم يكن لديك اشتراك في Azure، فأنشئ حساب Azure مجاني قبل أن تبدأ.

  • تأكد من أن الهوية التي تستخدمها لإنشاء نظام المجموعة الخاص بك لديها الحد الأدنى المناسب من الأذونات. لمزيد من التفاصيل حول الهوية وطريقة الوصول إلى AKS، راجع خيارات الوصول والهوية الخاصة بخدمة Azure Kubernetes (AKS).

  • لنشر قالب ARM، تحتاج إلى الوصول للكتابة على الموارد التي تقوم بنشرها والوصول إلى جميع العمليات على Microsoft.Resources/deployments نوع المورد. على سبيل المثال، لتوزيع جهاز ظاهري، تحتاج إلى أذونات Microsoft.Compute/virtualMachines/write وMicrosoft.Resources/deployments/*. للحصول على قائمة بالأدوار والأذونات، انظر أدوار Azure المضمنة.

بعد نشر نظام المجموعة من القالب، يمكنك استخدام إما Azure CLI أو Azure PowerShell للاتصال بالمجموعة ونشر نموذج التطبيق.

تتطلب هذه المقالة الإصدار 2.0.64 من Azure CLI أو أحدث. إذا كنت تستخدم Azure Cloud Shell، فإن أحدث إصدار مثبت بالفعل هناك.

أنشئ مفتاح مزدوج SSH

لإنشاء نظام مجموعة AKS باستخدام قالب ARM، يمكنك توفير مفتاح عام SSH. إذا كنت بحاجة إلى هذا المورد، فاتبع الخطوات الواردة في هذا القسم. وإلا، فانتقل إلى قسم مراجعة القالب .

للوصول إلى عقد AKS، يمكنك الاتصال باستخدام زوج مفاتيح SSH (عام وخاصة). لإنشاء زوج مفاتيح SSH:

  1. انتقل إلى https://shell.azure.comلفتح Cloud Shell في متصفحك.

  2. إنشاء زوج مفاتيح SSH باستخدام الأمر az sshkey create أو ssh-keygen الأمر .

    # Create an SSH key pair using Azure CLI
    az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup"
    
    # or
    
    # Create an SSH key pair using ssh-keygen
    ssh-keygen -t rsa -b 4096
    
  3. لنشر القالب، يجب توفير المفتاح العام من زوج SSH. لاسترداد المفتاح العام، قم باستدعاء az sshkey show:

    az sshkey show --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup" --query "publicKey"
    

بشكل افتراضي، يتم إنشاء ملفات مفتاح SSH في الدليل ~/.ssh . az sshkey create سيؤدي تشغيل الأمر أو ssh-keygen إلى الكتابة فوق أي زوج مفاتيح SSH موجود بنفس الاسم.

للاطلاع على معلومات أكثر حول إنشاء مفتاح SSH، راجع إنشاء وإدارة مفاتيح SSH للمصادقة في Azure.

مراجعة القالب

يُعدّ النموذج المستخدم في هذا التشغيل السريع مأخوذاً من قوالب التشغيل السريع من Azure.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.26.170.59819",
      "templateHash": "14823542069333410776"
    }
  },
  "parameters": {
    "clusterName": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "aks101cluster",
      "metadata": {
        "description": "The name of the Managed Cluster resource."
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "The location of the Managed Cluster resource."
      }
    },
    "dnsPrefix": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN."
      }
    },
    "osDiskSizeGB": {
      "type": "int",
      "defaultValue": 0,
      "minValue": 0,
      "maxValue": 1023,
      "metadata": {
        "description": "Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize."
      }
    },
    "agentCount": {
      "type": "int",
      "defaultValue": 3,
      "minValue": 1,
      "maxValue": 50,
      "metadata": {
        "description": "The number of nodes for the cluster."
      }
    },
    "agentVMSize": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "standard_d2s_v3",
      "metadata": {
        "description": "The size of the Virtual Machine."
      }
    },
    "linuxAdminUsername": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "User name for the Linux Virtual Machines."
      }
    },
    "sshRSAPublicKey": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example 'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm'"
      }
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.ContainerService/managedClusters",
      "apiVersion": "2024-02-01",
      "name": "[parameters('clusterName')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "identity": {
        "type": "SystemAssigned"
      },
      "properties": {
        "dnsPrefix": "[parameters('dnsPrefix')]",
        "agentPoolProfiles": [
          {
            "name": "agentpool",
            "osDiskSizeGB": "[parameters('osDiskSizeGB')]",
            "count": "[parameters('agentCount')]",
            "vmSize": "[parameters('agentVMSize')]",
            "osType": "Linux",
            "mode": "System"
          }
        ],
        "linuxProfile": {
          "adminUsername": "[parameters('linuxAdminUsername')]",
          "ssh": {
            "publicKeys": [
              {
                "keyData": "[parameters('sshRSAPublicKey')]"
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  ],
  "outputs": {
    "controlPlaneFQDN": {
      "type": "string",
      "value": "[reference(resourceId('Microsoft.ContainerService/managedClusters', parameters('clusterName')), '2024-02-01').fqdn]"
    }
  }
}

نوع المورد المحدد في قالب ARM هو Microsoft.ContainerService/managedClusters.

للاطلاع على نماذج AKS أكثر، راجع موقع قوالب التشغيل السريع لAKS.

نشر القالب

  1. حدد Deploy to Azure لتسجيل الدخول وفتح قالب.

    Button to deploy the Resource Manager template to Azure.

  2. في صفحة الأساسيات ، اترك القيم الافتراضية لحجم قرص نظام التشغيل GB، وعدد العوامل، وحجم الجهاز الظاهري للعامل، ونوع نظام التشغيل، وقم بتكوين معلمات القالب التالية:

    • الاشتراك: تحديد اشتراك Azure.
    • مجموعة الموارد: حدد Create new. أدخل اسما فريدا لمجموعة الموارد، مثل myResourceGroup، ثم حدد موافق.
    • الموقع: حدد موقعاً مثل شرق الولايات المتحدة.
    • اسم نظام المجموعة: أدخل اسماً فريداً لنظام مجموعة AKS مثل mysfcluster.
    • بادئة DNS: أدخل بادئة DNS مميزة لنظام مجموعتك مثل myakscluster.
    • اسم مستخدم Linux Admin : أدخل اسم مستخدم ليتم الاتصال مستخدماً SSH، مثل azureuser.
    • مصدر المفتاح العام SSH: حدد استخدام المفتاح العام الموجود.
    • اسم زوج المفاتيح: انسخ والصق الجزء العام من زوج مفاتيح SSH (بشكل افتراضي، محتويات ~/.ssh/id_rsa.pub).
  3. حدد Review + Create>Create.

يستغرق إنشاء نظام مجموعة AKS بضع دقائق. انتظر حتى نجاح نشر نظام المجموعة قبل انتقالك إلى الخطوة التالية.

الاتصال بنظام المجموعة

لإدارة نظام مجموعة Kubernetes، استخدم سطر أوامر العميلkubectl.

kubectl والذي سيكون مثبتًا بالفعل في حال كنت تستخدم Azure Cloud Shell. لتثبيت وتشغيل kubectl محليا، قم باستدعاء الأمر az aks install-cli .

  1. قم بتكوين kubectl للاتصال بكتلة Kubernetes مستخدماً الأمر az aks get-credentials. هذا الأمر يقوم بتحميل بيانات الاعتماد وضبط Kubernetes CLI لاستخدامها.

    az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
    
  2. تحقق من الاتصال بنظام مجموعتك مستخدماً أمرkubectl get. يعمل هذا الأمر على استرجاع قائمة نظام المجموعة العنقودية.

    kubectl get nodes
    

    يظهر إخراج المثال التالي العقد الثلاث التي تم إنشاؤها في الخطوات السابقة. تأكد من أن حالة العقدة جاهزة.

    NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
    aks-agentpool-27442051-vmss000000   Ready    agent   10m   v1.27.7
    aks-agentpool-27442051-vmss000001   Ready    agent   10m   v1.27.7
    aks-agentpool-27442051-vmss000002   Ready    agent   11m   v1.27.7
    

قم بنشر التطبيق

لنشر التطبيق، يمكنك استخدام ملف بيان لإنشاء كافة الكائنات المطلوبة لتشغيل تطبيق AKS Store. يحدد ملف بيانات Kubernetesالحالة المطلوبة لنظام المجموعة، مثل صور الحاوية المراد تشغيلها. يتضمن البيان عمليات نشر وخدمات Kubernetes التالية:

Screenshot of Azure Store sample architecture.

  • واجهة المتجر: تطبيق ويب للعملاء لعرض المنتجات وتقديم الطلبات.
  • خدمة المنتج: تعرض معلومات المنتج.
  • خدمة الطلب: يضع الطلبات.
  • Rabbit MQ: قائمة انتظار الرسائل لقائمة انتظار الطلبات.

إشعار

لا نوصي بتشغيل حاويات ذات حالة، مثل Rabbit MQ، دون تخزين مستمر للإنتاج. يتم استخدام هذه هنا للتبسيط، ولكن نوصي باستخدام الخدمات المدارة، مثل Azure CosmosDB أو ناقل خدمة Azure.

  1. أنشئ ملفا باسم aks-store-quickstart.yaml وانسخه في البيان التالي:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: rabbitmq
      template:
        metadata:
          labels:
            app: rabbitmq
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: rabbitmq
            image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
            ports:
            - containerPort: 5672
              name: rabbitmq-amqp
            - containerPort: 15672
              name: rabbitmq-http
            env:
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
              value: "username"
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
              value: "password"
            resources:
              requests:
                cpu: 10m
                memory: 128Mi
              limits:
                cpu: 250m
                memory: 256Mi
            volumeMounts:
            - name: rabbitmq-enabled-plugins
              mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
              subPath: enabled_plugins
          volumes:
          - name: rabbitmq-enabled-plugins
            configMap:
              name: rabbitmq-enabled-plugins
              items:
              - key: rabbitmq_enabled_plugins
                path: enabled_plugins
    ---
    apiVersion: v1
    data:
      rabbitmq_enabled_plugins: |
        [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: rabbitmq-enabled-plugins            
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      selector:
        app: rabbitmq
      ports:
        - name: rabbitmq-amqp
          port: 5672
          targetPort: 5672
        - name: rabbitmq-http
          port: 15672
          targetPort: 15672
      type: ClusterIP
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: order-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: order-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: order-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3000
            env:
            - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
              value: "rabbitmq"
            - name: ORDER_QUEUE_PORT
              value: "5672"
            - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
              value: "username"
            - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
              value: "password"
            - name: ORDER_QUEUE_NAME
              value: "orders"
            - name: FASTIFY_ADDRESS
              value: "0.0.0.0"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
          initContainers:
          - name: wait-for-rabbitmq
            image: busybox
            command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi    
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3000
        targetPort: 3000
      selector:
        app: order-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: product-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: product-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: product-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3002
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 1Mi
              limits:
                cpu: 1m
                memory: 7Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3002
        targetPort: 3002
      selector:
        app: product-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: store-front
      template:
        metadata:
          labels:
            app: store-front
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: store-front
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
            ports:
            - containerPort: 8080
              name: store-front
            env: 
            - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
              value: "http://order-service:3000/"
            - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
              value: "http://product-service:3002/"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 200Mi
              limits:
                cpu: 1000m
                memory: 512Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      ports:
      - port: 80
        targetPort: 8080
      selector:
        app: store-front
      type: LoadBalancer
    

    للحصول على تصنيف تفصيلي لملفات بيان YAML، راجع عمليات التوزيع وبيانات YAML.

    إذا قمت بإنشاء ملف YAML وحفظه محليا، فيمكنك تحميل ملف البيان إلى الدليل الافتراضي في CloudShell عن طريق تحديد الزر تحميل/تنزيل الملفات وتحديد الملف من نظام الملفات المحلي.

  2. انشر التطبيق باستخدام الأمر kubectl apply وحدد اسم بيان YAML الخاص بك.

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
    

    يوضح إخراج المثال التالي عمليات التوزيع والخدمات:

    deployment.apps/rabbitmq created
    service/rabbitmq created
    deployment.apps/order-service created
    service/order-service created
    deployment.apps/product-service created
    service/product-service created
    deployment.apps/store-front created
    service/store-front created
    

اختبر التطبيق

  1. تحقق من حالة pods المنشورة باستخدام الأمر kubectl get pods . جعل جميع الحجيرات قبل Running المتابعة.

    kubectl get pods
    
  2. تحقق من وجود عنوان IP عام لتطبيق المتجر الأمامي. راقب سير العملية باستخدام أمر kubectl get serviceمع --watchوسيطة.

    kubectl get service store-front --watch
    

    يظهر إخراج EXTERNAL-IP للخدمة store-front في البداية على أنه معلق:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
    
  3. بمجرد تغيير عنوان EXTERNAL-IP من معلق إلى عنوان IP عام فعلي، استخدم CTRL-C لتعطيل عملية kubectl المراقبة.

    يوضح المثال التالي إخراج لعنوان IP عام صالحاً تم تعيينه للخدمة:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
    
  4. افتح مستعرض ويب إلى عنوان IP الخارجي للخدمة لمشاهدة تطبيق Azure Store قيد التنفيذ.

    Screenshot of AKS Store sample application.

قم بحذف نظام المجموعة

إذا كنت لا تخطط للانتقال من خلال البرنامج التعليمي AKS، قم بتنظيف الموارد غير الضرورية لتجنب رسوم Azure.

قم بإزالة مجموعة الموارد وخدمة الحاوية وجميع الموارد ذات الصلة عن طريق استدعاء الأمر az group delete .

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

إشعار

تم إنشاء نظام مجموعة AKS بهوية مدارة معينة من قبل النظام، وهو خيار الهوية الافتراضي المستخدم في هذا التشغيل السريع. يدير النظام الأساسي هذه الهوية بحيث لا تحتاج إلى إزالتها يدويا.

الخطوات التالية

في هذا التشغيل السريع، لقد قمت بتوزيع كتلة Kubernetes ثم وزعت تطبيقًا بسيطًا متعدد الحاويات عليها. هذا التطبيق النموذجي هو لأغراض العرض التوضيحي فقط ولا يمثل جميع أفضل الممارسات لتطبيقات Kubernetes. للحصول على إرشادات حول إنشاء حلول كاملة باستخدام AKS للإنتاج، راجع إرشادات حل AKS.

لمعرفة المزيد حول AKS والمرور عبر مثال كامل على التعليمات البرمجية للتوزيع، تابع البرنامج التعليمي لنظام مجموعة Kubernetes.