مراقبة Azure Functions

توضح هذه المقالة ما يلي:

• أنواع بيانات المراقبة التي يمكنك جمعها لهذه الخدمة.
• طرق لتحليل تلك البيانات.

إشعار

إذا كنت على دراية بهذه الخدمة و/أو Azure Monitor وتريد فقط معرفة كيفية تحليل بيانات المراقبة، فشاهد قسم Analyze بالقرب من نهاية هذه المقالة.

عندما يكون لديك تطبيقات وعمليات أعمال مهمة تعتمد على موارد Azure، تحتاج إلى مراقبة النظام والحصول على تنبيهات له. تجمع خدمة Azure Monitor المقاييس والسجلات وتجمعها من كل مكون من مكونات النظام. يوفر لك Azure Monitor طريقة عرض التوفر والأداء والمرونة، ويعلمك بالمشكلات. يمكنك استخدام مدخل Microsoft Azure أو PowerShell أو Azure CLI أو REST API أو مكتبات العميل لإعداد بيانات المراقبة وعرضها.

• لمزيد من المعلومات حول Azure Monitor، راجع نظرة عامة على Azure Monitor.
• لمزيد من المعلومات حول كيفية مراقبة موارد Azure بشكل عام، راجع مراقبة موارد Azure باستخدام Azure Monitor.

الرؤى

تحتوي بعض الخدمات في Azure على لوحة معلومات مراقبة مضمنة في مدخل Microsoft Azure توفر نقطة بداية لمراقبة خدمتك. تسمى لوحات المعلومات هذه رؤى، ويمكنك العثور عليها في مركز Insights ل Azure Monitor في مدخل Microsoft Azure.

Application Insights

يحتوي Azure Functions على تكامل مضمن مع Application Insights لمراقبة عمليات تنفيذ الوظائف. للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية دمج وتكوين واستخدام Application Insights لمراقبة Azure Functions، راجع المقالات التالية:

• مراقبة عمليات التنفيذ في Azure Functions
• تكوين المراقبة ل Azure Functions
• تحليل بيانات تتبع الاستخدام ل Azure Functions في Application Insights
• مراقبة Azure Functions باستخدام Application Insights

أنواع الموارد

يستخدم Azure مفهوم أنواع الموارد والمعرفات لتحديد كل شيء في الاشتراك. أنواع الموارد هي أيضا جزء من معرفات الموارد لكل مورد يعمل في Azure. على سبيل المثال، نوع مورد واحد لجهاز ظاهري هو Microsoft.Compute/virtualMachines. للحصول على قائمة بالخدمات وأنواع الموارد المقترنة بها، راجع موفري الموارد.

ينظم Azure Monitor بالمثل بيانات المراقبة الأساسية في مقاييس وسجلات استنادا إلى أنواع الموارد، وتسمى أيضا مساحات الأسماء. تتوفر مقاييس وسجلات مختلفة أنواع موارد مختلفة. قد تكون خدمتك مقترنة بأكثر من نوع مورد واحد.

لمزيد من المعلومات حول أنواع الموارد ل Azure Functions، راجع مرجع بيانات مراقبة Azure Functions.

تخزين البيانات.

بالنسبة إلى Azure Monitor:

• يتم تخزين بيانات المقاييس في قاعدة بيانات مقاييس Azure Monitor.
• يتم تخزين بيانات السجل في مخزن سجلات Azure Monitor. Log Analytics هي أداة في مدخل Microsoft Azure يمكنها الاستعلام عن هذا المتجر.
• سجل نشاط Azure هو مخزن منفصل بواجهة خاصة به في مدخل Microsoft Azure.

يمكنك اختياريا توجيه بيانات سجل المقاييس والنشاط إلى مخزن سجلات Azure Monitor. يمكنك بعد ذلك استخدام Log Analytics للاستعلام عن البيانات وربطها ببيانات السجل الأخرى.

يمكن للعديد من الخدمات استخدام إعدادات التشخيص لإرسال بيانات القياس والسجل إلى مواقع التخزين الأخرى خارج Azure Monitor. تتضمن الأمثلة تخزين Azure وأنظمة الشركاء المستضافة وأنظمة الشركاء غير Azure باستخدام مراكز الأحداث.

للحصول على معلومات مفصلة حول كيفية تخزين Azure Monitor للبيانات، راجع النظام الأساسي لبيانات Azure Monitor.

مقاييس النظام الأساسي ل Azure Monitor

يوفر Azure Monitor مقاييس النظام الأساسي لمعظم الخدمات. هذه المقاييس هي:

• معرف بشكل فردي لكل مساحة اسم.
• مخزن في قاعدة بيانات مقاييس السلسلة الزمنية ل Azure Monitor.
• خفيف الوزن وقادر على دعم التنبيه في الوقت الفعلي تقريبا.
• يستخدم لتعقب أداء مورد بمرور الوقت.

المجموعة: يجمع Azure Monitor مقاييس النظام الأساسي تلقائيا. لا يلزم التكوين.

التوجيه: يمكنك أيضا توجيه بعض مقاييس النظام الأساسي إلى Azure Monitor Logs / Log Analytics حتى تتمكن من الاستعلام عنها باستخدام بيانات السجل الأخرى. تحقق من إعداد تصدير DS لكل مقياس لمعرفة ما إذا كان يمكنك استخدام إعداد تشخيص لتوجيه المقياس إلى سجلات Azure Monitor / Log Analytics.

• لمزيد من المعلومات، راجع إعداد تشخيص المقاييس.
• لتكوين إعدادات التشخيص لخدمة ما، راجع إنشاء إعدادات التشخيص في Azure Monitor.

للحصول على قائمة بجميع المقاييس، من الممكن جمعها لجميع الموارد في Azure Monitor، راجع المقاييس المدعومة في Azure Monitor.

للحصول على قائمة بالمقاييس المتوفرة ل Azure Functions، راجع مرجع بيانات مراقبة Azure Functions.

إشعار

لا تتوفر مقاييس App Service (Microsoft.Web/sites) عند تشغيل تطبيق الوظائف على Linux في خطة الاستهلاك.

سجلات موارد Azure Monitor

توفر سجلات الموارد نظرة ثاقبة على العمليات التي تم إجراؤها بواسطة مورد Azure. يتم إنشاء السجلات تلقائيا، ولكن يجب توجيهها إلى سجلات Azure Monitor لحفظها أو الاستعلام عنها. يتم تنظيم السجلات في فئات. قد تحتوي مساحة الاسم المحددة على فئات سجل موارد متعددة.

المجموعة: لا يتم تجميع سجلات الموارد وتخزينها حتى تقوم بإنشاء إعداد تشخيص وتوجيه السجلات إلى موقع واحد أو أكثر. عند إنشاء إعداد تشخيص، فإنك تحدد فئات السجلات المراد تجميعها. هناك طرق متعددة لإنشاء إعدادات التشخيص وصيانتها، بما في ذلك مدخل Microsoft Azure برمجيا، وعلى الرغم من نهج Azure.

التوجيه: الافتراضي المقترح هو توجيه سجلات الموارد إلى سجلات Azure Monitor حتى تتمكن من الاستعلام عنها باستخدام بيانات السجل الأخرى. تتوفر أيضا مواقع أخرى مثل Azure Storage وAzure Event Hubs وبعض شركاء مراقبة Microsoft. لمزيد من المعلومات، راجع سجلات موارد Azure ووجهات سجل الموارد.

للحصول على معلومات مفصلة حول جمع سجلات الموارد وتخزينها وتوجيهها، راجع إعدادات التشخيص في Azure Monitor.

للحصول على قائمة بجميع فئات سجل الموارد المتوفرة في Azure Monitor، راجع سجلات الموارد المدعومة في Azure Monitor.

تحتوي جميع سجلات الموارد في Azure Monitor على نفس حقول العنوان، متبوعة بالحقول الخاصة بالخدمة. المخطط الشائع مُوضح في مخطط سجل الموارد في Azure Monitor.

تتكامل Azure Functions مع سجلات Azure Monitor لمراقبة الوظائف. للحصول على إرشادات مفصلة حول كيفية إعداد إعدادات التشخيص لتكوين سجلات الموارد وتوجيهها، راجع إنشاء إعدادات التشخيص في Azure Monitor.

بالنسبة لفئات سجل الموارد المتوفرة وجداول Log Analytics المقترنة بها ومخططات السجلات لوظائف Azure، راجع مرجع بيانات مراقبة Azure Functions.

سجل الأنشطة Azure

يحتوي سجل النشاط على أحداث على مستوى الاشتراك تتعقب العمليات لكل مورد Azure كما هو ظاهر من خارج هذا المورد؛ على سبيل المثال، إنشاء مورد جديد أو بدء تشغيل جهاز ظاهري.

المجموعة: يتم إنشاء أحداث سجل النشاط تلقائيا وتجميعها في مخزن منفصل للعرض في مدخل Microsoft Azure.

التوجيه: يمكنك إرسال بيانات سجل النشاط إلى سجلات Azure Monitor حتى تتمكن من تحليلها جنبا إلى جنب مع بيانات السجل الأخرى. تتوفر أيضا مواقع أخرى مثل Azure Storage وAzure Event Hubs وبعض شركاء مراقبة Microsoft. لمزيد من المعلومات حول كيفية توجيه سجل النشاط، راجع نظرة عامة على سجل نشاط Azure.

سجلات أخرى

توفر Azure Functions أيضا القدرة على جمع أكثر من سجلات موارد Azure Monitor. لعرض دفق شبه حقيقي لملفات سجل التطبيق التي تم إنشاؤها بواسطة الدالة التي تعمل في Azure، يمكنك الاتصال ب Application Insights واستخدام Live Metrics Stream. أو يمكنك استخدام دفق السجل المضمن في النظام الأساسي لخدمة التطبيقات لعرض دفق ملفات سجل التطبيق. لمزيد من المعلومات، راجع تمكين سجلات تنفيذ الدفق في Azure Functions.

تحليل بيانات المراقبة

هناك العديد من الأدوات لتحليل بيانات المراقبة.

أدوات Azure Monitor

يدعم Azure Monitor الأدوات الأساسية التالية:

• مستكشف المقاييس، أداة في مدخل Microsoft Azure تسمح لك بعرض وتحليل المقاييس لموارد Azure. لمزيد من المعلومات، راجع تحليل المقاييس باستخدام مستكشف مقاييس Azure Monitor.

• Log Analytics، أداة في مدخل Microsoft Azure تسمح لك بالاستعلام عن بيانات السجل وتحليلها باستخدام لغة استعلام Kusto (KQL). لمزيد من المعلومات، راجع البدء في استعلامات السجل في Azure Monitor.

• سجل النشاط، الذي يحتوي على واجهة مستخدم في مدخل Microsoft Azure للعرض وعمليات البحث الأساسية. لإجراء تحليل أكثر تعمقا، يجب عليك توجيه البيانات إلى سجلات Azure Monitor وتشغيل استعلامات أكثر تعقيدا في Log Analytics.

تتضمن الأدوات التي تسمح بتصور أكثر تعقيدا ما يلي:

• لوحات المعلومات التي تتيح لك دمج أنواع مختلفة من البيانات في جزء واحد في مدخل Microsoft Azure.
• المصنفات والتقارير القابلة للتخصيص التي يمكنك إنشاؤها في مدخل Microsoft Azure. يمكن أن تتضمن المصنفات النص والمقاييس واستعلامات السجل.
• Grafana، أداة منصة مفتوحة تتفوق في لوحات المعلومات التشغيلية. يمكنك استخدام Grafana لإنشاء لوحات معلومات تتضمن بيانات من مصادر متعددة غير Azure Monitor.
• Power BI، خدمة تحليلات الأعمال التي توفر مرئيات تفاعلية عبر مصادر بيانات مختلفة. يمكنك تكوين Power BI لاستيراد بيانات السجل تلقائيًا من Azure Monitor للاستفادة من هذه المرئيات.

أدوات تصدير Azure Monitor

يمكنك الحصول على البيانات من Azure Monitor في أدوات أخرى باستخدام الطرق التالية:

• المقاييس: استخدم واجهة برمجة تطبيقات REST للمقاييس لاستخراج بيانات القياس من قاعدة بيانات مقاييس Azure Monitor. تدعم واجهة برمجة التطبيقات تعبيرات التصفية لتحسين البيانات التي تم استردادها. لمزيد من المعلومات، راجع مرجع Azure Monitor REST API.

• السجلات: استخدم واجهة برمجة تطبيقات REST أو مكتبات العميل المقترنة.

• خيار آخر هو تصدير بيانات مساحة العمل.

لبدء استخدام واجهة برمجة تطبيقات REST ل Azure Monitor، راجع معاينة واجهة برمجة تطبيقات REST لمراقبة Azure.

تحليل مقاييس Azure Functions

توفر Functions خطتي المقياس الديناميكي التاليتين اللتين تدعمان الاستضافة بدون خادم:

خطة استهلاك Flex

يوفر تحجيما أفقيا سريعا، مع خيارات حوسبة مرنة، وتكامل الشبكة الظاهرية، والدعم الكامل للاتصالات باستخدام مصادقة معرف Microsoft Entra. في هذه الخطة، يتم توسيع نطاق المثيلات ديناميكيا استنادا إلى التزامن الذي تم تكوينه لكل مثيل والأحداث الواردة وأحمال العمل لكل وظيفة لتحقيق الكفاءة المثلى. الاستهلاك المرن هو الخطة الموصى بها للاستضافة بدون خادم. لمزيد من المعلومات، راجع استضافة خطة Azure Functions Flex Consumption.

خطة الاستهلاك

يوفر مقياس ديناميكي واستضافة بلا خادم عندما يجب تشغيل تطبيقك على Windows، أو على الإصدار 1.x من وقت تشغيل الوظائف، أو على .NET Framework الكامل، أو مع دعم كامل ل PowerShell. استخدم خطة الاستهلاك المرن لاستضافة تطبيقات جديدة، ما لم يتطلب تطبيقك شروط الاستضافة المتخصصة هذه. لمزيد من المعلومات، راجع استضافة خطة استهلاك Azure Functions.

تعتمد المقاييس على مستوى التطبيق المتوفرة لتطبيقك على نوع خطة الاستهلاك التي تستخدمها.

خطة استهلاك Flex

ترتبط مقاييس Azure Monitor هذه بفوترة خطة الاستهلاك المرن:

Metric	‏‏الوصف	حساب العداد
عدد تنفيذ الدالة عند الطلب	إجمالي عدد عمليات تنفيذ الوظائف في مثيلات عند الطلب.	OnDemandFunctionExecutionCount يتعلق بمقياس إجمالي عمليات التنفيذ عند الطلب .
عدد تنفيذ الدالة الجاهزة دائما	إجمالي عدد عمليات تنفيذ الدالة في مثيلات جاهزة دائما.	AlwaysReadyFunctionExecutionCount يتعلق بمقياس عمليات التنفيذ الإجمالية الجاهزة دائما .
وحدات تنفيذ الدالة عند الطلب	إجمالي ميغابايت مللي ثانية من مثيلات عند الطلب أثناء تنفيذ الوظائف بنشاط.	OnDemandFunctionExecutionUnits / 1,024,000 هو مقياس وقت التنفيذ عند الطلب، بالغيغابايت في الثانية.
وحدات تنفيذ الوظائف الجاهزة دائما	إجمالي ميغابايت مللي ثانية من مثيلات جاهزة دائما أثناء تنفيذ الوظائف بنشاط.	AlwaysReadyFunctionExecutionUnits / 1,024,000 هو مقياس وقت التنفيذ الجاهز دائما، بالغيغابايت في الثانية.
وحدات جاهزة دائما	إجمالي ميغابايت بالمللي ثانية من المثيلات الجاهزة دائما المعينة للتطبيق، سواء كانت الوظائف تنفذ بنشاط أم لا.	AlwaysReadyUnits / 1,024,000 هو مقياس خط الأساس الجاهز دائما، بالغيغابايت في الثانية.

خطة الاستهلاك

ترتبط مقاييس Azure Monitor هذه بفوترة خطة الاستهلاك:

Metric	‏‏الوصف
الوظيفة التنفيذ	يشير عدد تنفيذ الدالة إلى عدد المرات التي تم فيها تنفيذ تطبيق الدالة. ترتبط هذه القيمة بعدد مرات تشغيل دالة في تطبيقك. هذا المقياس غير مدعوم حاليا للخطط المميزة والمخصصة (خدمة التطبيقات) التي تعمل على Linux.
وحدات التنفيذ	وحدات تنفيذ الوظائف هي مزيج من وقت التنفيذ واستخدام الذاكرة. بيانات الذاكرة ليست مقياسا متاحا حاليا من خلال Azure Monitor. ومع ذلك، إذا كنت ترغب في تحسين استخدام الذاكرة لتطبيقك، فيمكنك استخدام بيانات عداد الأداء التي تم جمعها بواسطة Application Insights. هذا المقياس غير مدعوم حاليا للخطط المميزة والمخصصة (خدمة التطبيقات) التي تعمل على Linux.

لمزيد من المعلومات، راجع مرجع بيانات مراقبة Azure Functions.

لفهم تكاليف وظائفك بشكل أفضل، استخدم Azure Monitor لعرض المقاييس المتعلقة بالتكلفة التي تنشئها تطبيقات الوظائف الخاصة بك. يمكنك عرض مقاييس المراقبة باستخدام إحدى الأدوات التالية:

بوابة

استخدم مستكشف مقاييس Azure Monitor لعرض البيانات المتعلقة بالتكلفة لتطبيقات وظائف خطة Flex Consumption بتنسيق رسومي.

1. في مدخل Microsoft Azure، انتقل إلى تطبيق الوظائف.

2. في اللوحة اليمنى، قم بالتمرير لأسفل إلى المراقبة وحدد المقاييس.

3. من المقاييس، حدد عدد تنفيذ الدالة عند الطلبومجموعهاللتجميع. يضيف هذا التحديد مجموع أعداد التنفيذ خلال الفترة المختارة إلى المخطط.

4. حدد إضافة مقياس وإضافة وحدات تنفيذ الدالة عند الطلب، وعدد تنفيذ الدالة الجاهزة دائما، ووحدات تنفيذ الدالة الجاهزة دائما، والوحدات الجاهزة دائما إلى المخطط.

يحتوي المخطط الناتج على الإجماليات لجميع مقاييس تنفيذ الاستهلاك المرن في النطاق الزمني المختار، والذي يعد في هذا المثال نطاقا زمنيا مخصصا.

نظرا لأن عدد وحدات تنفيذ الدالة عند الطلب أكبر من عدد تنفيذ الدالة عند الطلب ، ولم تكن هناك مثيلات جاهزة دائما على التطبيق ، فإن المخطط يعرض فقط وحدات تنفيذ الدالة عند الطلب.

يوضح هذا الرسم البياني ما مجموعه 3.54 مليار On Demand Function Execution Units مستهلك في فترة 16 دقيقة ، مقاسة بالميغابايت - مللي ثانية. للتحويل إلى غيغابايت ثانية ، اقسم على 1,024,000. في هذا المثال، استهلك التطبيق الخاص بالوظائف3,540,000,000 / 1,024,000 = 3,457.03 جيجابايت-في الثانية. يمكنك أخذ هذه القيمة وضربها في السعر الحالي لوقت التنفيذ عند الطلب في صفحة تسعير الوظائف، والتي تمنحك تكلفة هذه الدقائق ال 16، بافتراض أنك استخدمت بالفعل أي منح مجانية لوقت التنفيذ. يمكنك استخدام نفس العملية الحسابية مع مقياس وحدات تنفيذ الدالة الجاهزة دائما وتكلفة عداد فوترة وقت التنفيذ الجاهز دائما، بالإضافة إلى مقياس الوحدات الجاهزة دائما وتكلفة عداد فوترة الأساس الجاهز دائما، لمعرفة تكاليف غيغابايت ثانية للمثيلات الجاهزة دائما.

لحساب التكلفة الإجمالية لعمليات التنفيذ عند الطلب، خذ مجموع عدد عمليات تنفيذ الدالة عند الطلب لنفس الفترة الزمنية، وقم بالتحويل إلى الملايين، ثم اضرب في سعر إجمالي عمليات التنفيذ عند الطلب في صفحة تسعير الوظائف. على سبيل المثال ، يتم تحويل 2,100 عملية تنفيذ في المثال أعلاه إلى 0.0021 مليون عملية إعدام. يمكنك استخدام نفس الحساب مع مقياس عدد تنفيذ الدالة الجاهزة دائما ومقياس فوترة عمليات التنفيذ الإجمالية الجاهزة دائما لمعرفة تكلفة عمليات التنفيذ التي تتم معالجتها بواسطة مثيل Always Ready.

يحتوي Azure CLI على أوامر لاسترداد القياسات. يمكنك تنفيذ أوامر CLI محليا أو في المدخل باستخدام Azure Cloud Shell. على سبيل المثال، يقوم الأمر az monitor metrics list التالي بإرجاع البيانات كل ساعة خلال نفس الفترة الزمنية المستخدمة من قبل.

تأكد من استبداله <AZURE_SUBSCRIPTION_ID> بمعرف اشتراك Azure الذي يقوم بتشغيل الأمر، <RESOURCE_GROUP_NAME> واسم مجموعة الموارد، واسم <FUNCTION_APP_NAME> تطبيق الوظيفة.

az monitor metrics list --resource /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/<RESOURCE_GROUP_NAME>/providers/Microsoft.Web/sites/<FUNCTION_APP_NAME> --metric OnDemandFunctionExecutionUnits,OnDemandFunctionExecutionCount,AlwaysReadyFunctionExecutionUnits,AlwaysReadyUnits,AlwaysReadyFunctionExecutionCount --aggregation Total --interval PT1H --start-time 2025-10-24T16:24:00Z --end-time 2025-10-24T16:33:00Z

يُرجع هذا الأمر حمولة JSON التي تشبه المثال التالي:

{
  "cost": 40,
  "interval": "PT1H",
  "namespace": "Microsoft.Web/sites",
  "resourceregion": "westus2",
  "timespan": "2025-10-24T16:24:00Z/2025-10-24T16:33:00Z",
  "value": [
    {
      "displayDescription": "On Demand Function Execution Units. For Flex Consumption FunctionApps only.",
      "errorCode": "Success",
      "id": "/subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/OnDemandFunctionExecutionUnits",
      "name": {
        "localizedValue": "On Demand Function Execution Units",
        "value": "OnDemandFunctionExecutionUnits"
      },
      "resourceGroup": "rg-eventhubs-demo",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "timeStamp": "2025-10-24T16:24:00Z",
              "total": 3540992000.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "displayDescription": "On Demand Function Execution Count. For Flex Consumption FunctionApps only.",
      "errorCode": "Success",
      "id": "/subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/OnDemandFunctionExecutionCount",
      "name": {
        "localizedValue": "On Demand Function Execution Count",
        "value": "OnDemandFunctionExecutionCount"
      },
      "resourceGroup": "rg-eventhubs-demo",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "timeStamp": "2025-10-24T16:24:00Z",
              "total": 2102.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "displayDescription": "Always Ready Function Execution Units. For Flex Consumption FunctionApps only.",
      "errorCode": "Success",
      "id": "/subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/AlwaysReadyFunctionExecutionUnits",
      "name": {
        "localizedValue": "Always Ready Function Execution Units",
        "value": "AlwaysReadyFunctionExecutionUnits"
      },
      "resourceGroup": "rg-eventhubs-demo",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "timeStamp": "2025-10-24T16:24:00Z",
              "total": 0.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "displayDescription": "Always Ready Units. For Flex Consumption FunctionApps only.",
      "errorCode": "Success",
      "id": "/subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/AlwaysReadyUnits",
      "name": {
        "localizedValue": "Always Ready Units",
        "value": "AlwaysReadyUnits"
      },
      "resourceGroup": "rg-eventhubs-demo",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "timeStamp": "2025-10-24T16:24:00Z",
              "total": 0.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "displayDescription": "Always Ready Function Execution Count. For Flex Consumption FunctionApps only.",
      "errorCode": "Success",
      "id": "/subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/AlwaysReadyFunctionExecutionCount",
      "name": {
        "localizedValue": "Always Ready Function Execution Count",
        "value": "AlwaysReadyFunctionExecutionCount"
      },
      "resourceGroup": "rg-eventhubs-demo",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "timeStamp": "2025-10-24T16:24:00Z",
              "total": 0.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    }
  ]
}

توضح هذه الاستجابة الخاصة أنه من 2025-10-24T16:24:00Z إلى 2025-10-24T16:33:00Z، استهلك التطبيق 3,540,992,000 ميجابايت مللي ثانية (3458.00 جيجابايت في الثانية) من وحدات تنفيذ الدالة عند الطلب، و 2,102 عملية تنفيذ (0.0021 مليون عملية إعدام) من عدد تنفيذ الدالة عند الطلب.

يشملAzure PowerShell على أوامر لاسترداد المقاييس. يمكنك استخدام Azure PowerShell من بيئة أوامر محلية أو مباشرة من المدخل باستخدام Azure Cloud Shell. على سبيل المثال، يقوم الأمر Get-AzMetric التالي بإرجاع البيانات كل ساعة خلال نفس الفترة الزمنية المستخدمة من قبل.

تأكد من استبداله <AZURE_SUBSCRIPTION_ID> بمعرف اشتراك Azure الذي يقوم بتشغيل الأمر، <RESOURCE_GROUP_NAME> واسم مجموعة الموارد، واسم <FUNCTION_APP_NAME> تطبيق الوظيفة.

Get-AzMetric -ResourceId /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/<RESOURCE_GROUP_NAME>/providers/Microsoft.Web/sites/<FUNCTION_APP_NAME> -MetricName OnDemandFunctionExecutionUnits,OnDemandFunctionExecutionCount,AlwaysReadyFunctionExecutionUnits,AlwaysReadyUnits,AlwaysReadyFunctionExecutionCount -AggregationType Total -TimeGrain 01:00:00 -StartTime 2025-10-24T16:24:00Z -EndTime 2025-10-24T16:33:00Z

يعمل هذا الأمر على إرجاع إخراج يبدو مثل المثال التالي:

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/OnDemandFunctionExecutionUnits
Name       : 
                LocalizedValue : On Demand Function Execution Units
                Value          : OnDemandFunctionExecutionUnits
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/OnDemandFunctionExecutionCount
Name       : 
                LocalizedValue : On Demand Function Execution Count
                Value          : OnDemandFunctionExecutionCount
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/AlwaysReadyFunctionExecutionUnits
Name       : 
                LocalizedValue : Always Ready Function Execution Units
                Value          : AlwaysReadyFunctionExecutionUnits
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/AlwaysReadyUnits
Name       : 
                LocalizedValue : Always Ready Units
                Value          : AlwaysReadyUnits
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/AlwaysReadyFunctionExecutionCount
Name       : 
                LocalizedValue : Always Ready Function Execution Count
                Value          : AlwaysReadyFunctionExecutionCount
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

تحتوي الخاصية Data على قيم القياس الفعلية.

بوابة

استخدم مستكشف قياسات المراقبة في Azure لعرض البيانات المتعلقة بالتكلفة لتطبيقات وظيفة خطة الاستهلاك بتنسيق رسومي.

1. في مدخل Microsoft Azure، انتقل إلى تطبيق الوظائف.

2. في اللوحة اليمنى، قم بالتمرير لأسفل إلى المراقبة وحدد المقاييس.

3. من المقياس، حدد عدد تنفيذ الدالةوالمجموعللتجميع. يضيف هذا التحديد مجموع أعداد التنفيذ خلال الفترة المختارة إلى المخطط.

   

4. حدد Add metric وكرر الخطوات من 2 إلى 4 لإضافة وحدات تنفيذ الوظائف إلى المخطط البياني.

يحتوي الرسم البياني الناتج على الإجماليات لكلا مقياسي التنفيذ في النطاق الزمني المختار، والذي يكون في هذه الحالة ساعتين.

نظرا لأن عدد وحدات التنفيذ أكبر بكثير من عدد عمليات التنفيذ، يعرض المخطط وحدات التنفيذ فقط.

يعرض هذا المخطط البياني ما مجموعه 1.11 مليار Function Execution Units مستهلك في فترة ساعتين، يقاس بالميغابايت في المللي ثانية. للتحويل إلى غيغابايت ثانية ، اقسم على 1,024,000. في هذا المثال، استهلك التطبيق الخاص بالوظائف1,110,000,000 / 1,024,000 = 1,083.98 جيجابايت-في الثانية. اضرب هذه القيمة في السعر الحالي لوقت التنفيذ في صفحة تسعير الوظائف، والتي تمنحك تكلفة هاتين الساعتين، بافتراض أنك استخدمت بالفعل أي منح مجانية لوقت التنفيذ.

يحتوي Azure CLI على أوامر لاسترداد القياسات. يمكنك تنفيذ أوامر CLI محليا أو في المدخل باستخدام Azure Cloud Shell. على سبيل المثال، يقوم الأمر az monitor metrics list التالي بإرجاع البيانات كل ساعة خلال نفس الفترة الزمنية المستخدمة من قبل.

تأكد من استبدال <AZURE_SUBSCRIPTION_ID> بمعرف اشتراك Azure الخاص بك بتشغيل الأمر.

az monitor metrics list --resource /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption --metric FunctionExecutionUnits,FunctionExecutionCount --aggregation Total --interval PT1H --start-time 2019-09-11T21:46:00Z --end-time 2019-09-11T23:18:00Z

يُرجع هذا الأمر حمولة JSON التي تشبه المثال التالي:

{
  "cost": 0.0,
  "interval": "1:00:00",
  "namespace": "Microsoft.Web/sites",
  "resourceregion": "centralus",
  "timespan": "2019-09-11T21:46:00Z/2019-09-11T23:18:00Z",
  "value": [
    {
      "id": "/subscriptions/XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionUnits",
      "name": {
        "localizedValue": "Function Execution Units",
        "value": "FunctionExecutionUnits"
      },
      "resourceGroup": "metrics-testing-consumption",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T21:46:00+00:00",
              "total": 793294592.0
            },
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T22:46:00+00:00",
              "total": 316576256.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "id": "/subscriptions/XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionCount",
      "name": {
        "localizedValue": "Function Execution Count",
        "value": "FunctionExecutionCount"
      },
      "resourceGroup": "metrics-testing-consumption",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T21:46:00+00:00",
              "total": 33538.0
            },
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T22:46:00+00:00",
              "total": 13040.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    }
  ]
}

توضح هذه الاستجابة الخاصة أنه من 2019-09-11T21:46 إلى 2019-09-11T23:18، استهلك التطبيق 1،110،000،000 ميجابايت - مللي ثانية (1،083.98 جيجابايت في الثانية).

يشملAzure PowerShell على أوامر لاسترداد المقاييس. يمكنك استخدام Azure PowerShell من بيئة أوامر محلية أو مباشرة من المدخل باستخدام Azure Cloud Shell. على سبيل المثال، يقوم الأمر Get-AzMetric التالي بإرجاع البيانات كل ساعة خلال نفس الفترة الزمنية المستخدمة من قبل.

تأكد من استبدال <AZURE_SUBSCRIPTION_ID> بمعرف اشتراك Azure الخاص بك بتشغيل الأمر.

Get-AzMetric -ResourceId /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption -MetricName  FunctionExecutionUnits,FunctionExecutionCount -AggregationType Total -TimeGrain 01:00:00 -StartTime 2019-09-11T21:46:00Z -EndTime 2019-09-11T23:18:00Z

يعمل هذا الأمر على إرجاع إخراج يبدو مثل المثال التالي:

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionUnits
Name       : 
                LocalizedValue : Function Execution Units
                Value          : FunctionExecutionUnits
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionCount
Name       : 
                LocalizedValue : Function Execution Count
                Value          : FunctionExecutionCount
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

تحتوي الخاصية Data على قيم القياس الفعلية.

لمعرفة المزيد حول تقدير تكاليف هذه الخطط، راجع تقدير تكاليف خطة الاستهلاك.

تحليل سجلات Azure Functions

تكتب Azure Functions جميع السجلات إلى جدول FunctionAppLogs ضمن LogManagement في مساحة عمل Log Analytics حيث ترسل البيانات. يمكنك استخدام استعلامات Kusto للاستعلام عن البيانات.

استعلامات Kusto

يمكنك تحليل بيانات المراقبة في مخزن Azure Monitor Logs / Log Analytics باستخدام لغة استعلام Kusto (KQL).

هام

عند تحديد Logs من قائمة الخدمة في المدخل، يفتح Log Analytics مع تعيين نطاق الاستعلام إلى الخدمة الحالية. يعني هذا النطاق أن استعلامات السجل ستتضمن بيانات من هذا النوع من الموارد فقط. إذا كنت ترغب في تشغيل استعلام يتضمن بيانات من خدمات Azure الأخرى، فحدد Logs من قائمة Azure Monitor . راجع نطاق الاستعلام عن السجل والزمن في Azure Monitor Log Analytics للحصول على التفاصيل.

للحصول على قائمة بالاستعلامات الشائعة لأي خدمة، راجع واجهة استعلامات Log Analytics.

يمكن أن تساعدك نماذج الاستعلامات التالية في مراقبة جميع سجلات تطبيقات الوظائف:

FunctionAppLogs
| order by TimeGenerated desc

FunctionAppLogs
| project TimeGenerated, HostInstanceId, Message, _ResourceId
| order by TimeGenerated desc

يمكن أن تساعدك عينة الاستعلام التالية في مراقبة سجلات تطبيق وظائف معينة:

FunctionAppLogs
| where FunctionName == "<Function name>" 
| order by TimeGenerated desc

يمكن أن يساعدك نموذج الاستعلام التالي في مراقبة الاستثناءات على جميع سجلات تطبيق الوظائف:

FunctionAppLogs
| where ExceptionDetails != ""  
| order by TimeGenerated asc

يمكن أن تساعدك عينة الاستعلام التالية في مراقبة الاستثناءات في سجلات تطبيق وظائف معينة:

FunctionAppLogs
| where ExceptionDetails != ""  
| where FunctionName == "<Function name>" 
| order by TimeGenerated desc

التنبيهات

تقوم تنبيهات Azure Monitor بإعلامك بشكل استباقي عند العثور على شروط محددة في بيانات المراقبة الخاصة بك. تسمح لك التنبيهات بتحديد المشكلات ومعالجتها في النظام قبل أن يلاحظها عملاؤك. لمزيد من المعلومات، راجع تنبيهات Azure Monitor.

هناك العديد من مصادر التنبيهات الشائعة لموارد Azure. للحصول على أمثلة للتنبيهات الشائعة لموارد Azure، راجع نموذج استعلامات تنبيه السجل. يوفر موقع Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) طريقة شبه آلية لتنفيذ تنبيهات قياس النظام الأساسي الهامة ولوحات المعلومات والإرشادات. ينطبق الموقع على مجموعة فرعية موسعة باستمرار من خدمات Azure، بما في ذلك جميع الخدمات التي تعد جزءا من منطقة هبوط Azure (ALZ).

يوحد مخطط التنبيه الشائع استهلاك إعلامات تنبيه Azure Monitor. لمزيد من المعلومات، راجع مخطط التنبيه الشائع.

أنواع التنبيهات

يمكنك التنبيه على أي مقياس أو مصدر بيانات سجل في النظام الأساسي للبيانات Azure Monitor. هناك العديد من أنواع التنبيهات المختلفة اعتمادا على الخدمات التي تراقبها وبيانات المراقبة التي تجمعها. أنواع مختلفة من التنبيهات لها فوائد وعيوب مختلفة. لمزيد من المعلومات، راجع اختيار نوع تنبيه المراقبة الصحيح.

تصف القائمة التالية أنواع تنبيهات Azure Monitor التي يمكنك إنشاؤها:

• تقيم التنبيهات القياسية مقاييس الموارد على فترات منتظمة. يمكن أن تكون المقاييس مقاييس النظام الأساسي أو المقاييس المخصصة أو السجلات من Azure Monitor المحولة إلى مقاييس أو مقاييس Application Insights. يمكن أن تطبق التنبيهات القياسية أيضا شروطا متعددة وحدا ديناميكيا.
• تسمح تنبيهات السجل للمستخدمين باستخدام استعلام Log Analytics لتقييم سجلات الموارد بتردد محدد مسبقا.
• يتم تشغيل تنبيهات سجل النشاط عند حدوث حدث سجل نشاط جديد يطابق الشروط المحددة. تنبيهات صحة الموارد وتنبيهات حالة الخدمة هي تنبيهات سجل النشاط التي تبلغ عن الخدمة وصحة الموارد.

تدعم بعض خدمات Azure أيضا تنبيهات الكشف الذكية أو تنبيهات Prometheus أو قواعد التنبيه الموصى بها.

بالنسبة لبعض الخدمات، يمكنك المراقبة على نطاق واسع عن طريق تطبيق نفس قاعدة التنبيه القياسي على موارد متعددة من نفس النوع موجودة في نفس منطقة Azure. يتم إرسال إعلامات فردية لكل مورد مراقب. للحصول على خدمات Azure المدعومة والسحب، راجع مراقبة موارد متعددة باستخدام قاعدة تنبيه واحدة.

إشعار

إذا كنت تقوم بإنشاء أو تشغيل تطبيق يعمل على الخدمة الخاصة بك، فقد توفر رؤى تطبيق Azure Monitor المزيد من أنواع التنبيهات.

قواعد تنبيه Azure Functions

يسرد الجدول التالي قواعد التنبيه الشائعة والموصى بها ل Azure Functions. هذه التنبيهات هي مجرد توصيات. يمكنك تعيين تنبيهات لأي مقياس أو إدخال سجل أو إدخال سجل نشاط مدرج في مرجع بيانات المراقبة لوظائف Azure.

نوع التنبيه	شرط	‏‏الوصف
Metric	متوسط الاتصالات	عندما يتجاوز عدد الاتصالات قيمة المجموعة
Metric	إي تي بي 404	عندما تتجاوز استجابات HTTP 404 قيمة محددة
Metric	أخطاء خادم HTTP	عندما تتجاوز أخطاء HTTP 5xx قيمة محددة
سجل النشاط	إنشاء تطبيق الوظائف أو تحديثه	عند إنشاء التطبيق أو ترقيته
سجل النشاط	حذف تطبيق الوظائف	عند حذف تطبيق
سجل النشاط	إعادة تشغيل تطبيق الوظائف	عند إعادة تشغيل تطبيق
سجل النشاط	إيقاف تطبيق الوظائف	عند إيقاف تشغيل التطبيق

توصيات Advisor

بالنسبة لبعض الخدمات، إذا حدثت ظروف حرجة أو تغييرات وشيكة أثناء عمليات الموارد، يتم عرض تنبيه على صفحة نظرة عامة على الخدمة في المدخل. يمكنك العثور على مزيد من المعلومات والإصلاحات الموصى بها للتنبيه في توصيات Advisor ضمن المراقبة في القائمة اليمنى. أثناء العمليات العادية، لا يتم عرض توصيات المستشار.

لمزيد من المعلومات حول Azure Advisor، راجع نظرة عامة على Azure Advisor.

المحتوى ذو الصلة

لمزيد من المعلومات عن مراقبة Azure Functions، راجع المقالات التالية:

• يوفر مرجع بيانات مراقبة Azure Functions مرجعا للمقاييس والسجلات والقيم الهامة الأخرى المتوفرة لتطبيق الوظائف.
• توفر مراقبة موارد Azure باستخدام Azure Monitor تفاصيل عامة حول مراقبة موارد Azure.
• مراقبة عمليات التنفيذ في Azure Functions تفاصيل كيفية مراقبة تطبيق دالة.
• توضح كيفية تكوين المراقبة ل Azure Functions كيفية تكوين المراقبة.
• يصف تحليل بيانات تتبع الاستخدام ل Azure Functions في Application Insights كيفية عرض البيانات التي يتم جمعها من تطبيق الوظائف والاستعلام منها.