عمليات إدارة البيانات
هناك أربع فئات من عمليات إدارة البيانات.
| فئة العملية | العمليات |
|---|---|
| عمليات اكتشاف البيانات، لفهم مشهد البيانات | عملية اكتشاف كيان البيانات والبيانات وتعيينها وفهرستها عملية اكتشاف جمع معلومات البيانات لتحديد جودة البيانات عملية اكتشاف البيانات الحساسة وتصنيف الحوكمة عملية اكتشاف صيانة البيانات لتحليل CRUD، مثل من ملفات السجل، لفهم استخدام البيانات وصيانتها مثل البيانات الرئيسية عبر المؤسسة |
| عمليات تعريف إدارة البيانات | إنشاء مفردات عمل شائعة والحفاظ عليها في مسرد مصطلحات الأعمال تعريف كيانات البيانات، بما في ذلك البيانات الرئيسية وأسماء سمات البيانات وقواعد تكامل البيانات والتنسيقات الصالحة تحديد البيانات المرجعية لتوحيد مجموعات التعليمات البرمجية عبر المؤسسة تحديد أنظمة تصنيفات إدارة البيانات لتسمية البيانات لتحديد كيفية التحكم فيها تحديد نهج وقواعد إدارة البيانات لإدارة كيان البيانات ودورات حياة المستندات تحديد مقاييس النجاح والحد |
| نهج إدارة البيانات وعمليات إنفاذ القواعد | عملية لأتمتة تطبيق وإنفاذ سياسات وقواعد إدارة البيانات عملية لتطبيق النهج والقواعد وفرضها يدويا عمليات إدارة البيانات المستندة إلى الأحداث عند الطلب والمحركة للموقت (الدفعة) المنشورة كخدمات يمكن استدعاؤها للتحكم: استيعاب البيانات - الفهرسة والتصنيف وتعيين المالك والتخزين جودة البيانات أمان الوصول إلى البيانات خصوصية البيانات استخدام البيانات، على سبيل المثال، بما في ذلك المشاركة وضمان استخدام البيانات المرخصة فقط للأغراض المعتمدة صيانة البيانات، مثل البيانات الرئيسية استبقاء البيانات البيانات الرئيسية ومزامنة البيانات المرجعية |
| عمليات المراقبة | مراقبة وتدقيق نشاط استخدام البيانات وجودة البيانات وأمان الوصول إلى البيانات وخصوصية البيانات وصيانة البيانات واستبقاء البيانات مراقبة الكشف عن انتهاك قاعدة النهج وحلها |
يجب تعريف مفردات العمل الشائعة في مسرد مصطلحات الأعمال داخل كتالوج بيانات.
تخطط مجموعات عمل إدارة البيانات وتطور تعريف البيانات وتحسين مجالات بيانات محددة (على سبيل المثال، العميل أو المورد)؛ تحديث لوحة التحكم في إدارة البيانات عند التقدم؛ وإدارة الإشراف عبر المؤسسة لمجال معين. يجب أن تتحمل كل مجموعة عاملة مسؤولية تحديد كيان بيانات معين أو مجال موضوع بيانات معين، مثل كيانات متعددة ذات صلة. يمكن بعد ذلك العمل على كيانات بيانات متعددة في المفردات، جنبا إلى جنب مع النهج والقواعد، بالتوازي. للحصول على معلومات، راجع أدوار ومسؤوليات إدارة البيانات
الشكل 1: مثال على مجموعة عمل إدارة البيانات
ثم يلزم تكامل مسرد أعمال الكتالوج مع التقنيات الأخرى للحصول على أسماء بيانات مشتركة متسقة في جميع التقنيات. تتضمن أمثلة التقنيات الأخرى التي يجب التكامل معها ما يلي:
- أدوات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)
- أدوات نمذجة البيانات
- أدوات المعلومات المهنية وأنظمة إدارة قواعد البيانات
- إدارة البيانات الرئيسية
- أدوات ظاهرية البيانات
- أدوات تطوير البرامج
من الممارسات الجيدة لإنشاء مفردات تجارية مشتركة إنشاء نموذج مفهوم بيانات. النموذج هو نهج من أعلى لأسفل يحدد مفاهيم البيانات التي يمكن استخدامها ككيانات بيانات في مفردات الأعمال الشائعة. ثم من الممكن تعيين مجموعة عمل مختلفة لإدارة البيانات لكل مفهوم بيانات (كيان) أو مجموعة من مفاهيم البيانات ذات الصلة (مجال الموضوع). يتم تعيين مجموعات عمل مختلفة للتحكم في كيانات البيانات المختلفة عبر المشهد.
عند إنشاء مفردات عمل شائعة، يمكنك استخدام برنامج كتالوج البيانات لاكتشاف البيانات الموجودة تلقائيا عبر مخازن بيانات متعددة. يساعد في تحديد جميع السمات المرتبطة بكيانات بيانات معينة. هذا نهج من أسفل إلى أعلى. باستخدام نهج من أعلى لأسفل لنموذج مفهوم البيانات للبدء، ونهج اكتشاف البيانات التلقائي من الأسفل إلى الأعلى لتحديد سمات كيان البيانات، من الممكن لمجموعات عمل متعددة إنشاء مفردات عمل مشتركة بشكل متزايد بسرعة.
يتيح استخدام كتالوج بيانات لاكتشاف البيانات التلقائي تعيين بيانات متباينة إلى مفردات شائعة. يمكن أن يساعدك كتالوج البيانات على فهم مكان وجود البيانات لكل كيان بيانات معين في مسرد مصطلحات الأعمال عبر المؤسسة.
النهج والقواعد التي تحكم البيانات في نقاط مختلفة في دورة الحياة
تصف نهج إدارة البيانات مجموعة من القواعد للتحكم في تكامل البيانات وجودتها وأمان الوصول إليها والخصوصية والاحتفاظ بها. هناك أنواع مختلفة من النهج التي تتضمن:
- نهج تكامل البيانات مثل القيم الصالحة والتكامل المرجعي.
- نهج جودة البيانات مع قواعد توحيد البيانات والتطهير والمطابقة.
- نهج حماية البيانات مع قواعد أمان الوصول وخصوصية البيانات.
- نهج استبقاء البيانات لإدارة دورة الحياة باستخدام قواعد الاستبقاء والأرشفة والنسخ الاحتياطي. قد تكون هناك حاجة إلى إصدارات متعددة من النهج لإدارة نفس البيانات عبر الولايات القضائية القانونية المختلفة.
يحتوي نظام تصنيف سرية البيانات على خمسة مستويات تصنيف:
- عامة
- الاستخدام الداخلي فقط
- سري
- البيانات الشخصية الحساسة
- مقيدة
تحكم في البيانات من خلال الجمع بين نظام التصنيف هذا والسياسات والقواعد. استخدم كل مستوى من المستويات الخمسة لتسمية البيانات، مثل البيانات الشخصية الحساسة. من خلال إنشاء قواعد للبيانات الشخصية الحساسة، وإرفاق هذه القواعد بنهج، يمكنك إنشاء نهج للبيانات الشخصية الحساسة. يمكنك إرفاق النهج بتسمية البيانات الشخصية الحساسة ثم إرفاق تسمية البيانات الشخصية الحساسة بالبيانات. بهذه الطريقة، تخضع جميع البيانات المسماة كبيانات شخصية حساسة لنفس النهج والقواعد. تعرف هذه العملية باسم إدارة النهج المستندة إلى العلامة. إنه مرن لأنه يمكن تغيير قاعدة فردية أو نهج بشكل مستقل. تخضع جميع البيانات المسماة البيانات الشخصية الحساسة للقواعد الجديدة. وبالمثل، يمكن فصل تسمية البيانات الشخصية الحساسة عن البيانات واستخدام تسمية سرية بدلا من ذلك. في هذه الحالة، تصبح البيانات على الفور خاضعة لمجموعة جديدة من النهج والقواعد المرتبطة بالتسمية السرية.
بمجرد تحديد النهج والقواعد في كتالوج بيانات لكل فئة في نظام تصنيف إدارة البيانات، يمكن تمريرها إلى تقنيات أخرى من كتالوج بيانات، عبر واجهات برمجة التطبيقات، حتى يتم فرضها. بدلا من ذلك، قد يفرضها النظام الأساسي الشائع لإدارة البيانات الذي يمكنه الاتصال بمخازن بيانات متعددة.
يجب أن يكون من الممكن بعد ذلك مراقبة جودة البيانات والخصوصية وأمان الوصول والاستخدام والصيانة والاحتفاظ بكيانات بيانات معينة طوال دورة حياتها.