Share via

وضع علامات على الصور (الإصدار 4.0)

  • مقالة

يمكن لتحليل الصور إرجاع علامات المحتوى لآلاف الكائنات التي يمكن التعرف عليها والكائنات الحية والمناظر الطبيعية والإجراءات التي تظهر في الصور. لا يقتصر وضع العلامات على الموضوع الرئيسي، مثل شخص في المقدمة، ولكنه يتضمن أيضا البيئة (داخلية أو خارجية)، والأثاث، والأدوات، والنباتات، والحيوانات، والملحقات، والأدوات، وما إلى ذلك. لا يتم تنظيم العلامات باعتبارها تصنيفا ولا تحتوي على تسلسلات هرمية للتوريث. عندما تكون العلامات غامضة أو غير معروفة، توفر استجابة API تلميحات لتوضيح معنى العلامة في سياق إعداد معروف.

جرّب ميزات وضع العلامات على الصور بسرعة وسهولة في المستعرض باستخدام Vision Studio.

جرب Vision Studio

مثال على وضع علامات على الصور

توضح استجابة JSON التالية ما تقوم Azure الذكاء الاصطناعي Vision بإرجاعه عند وضع علامات على الميزات المرئية التي تم اكتشافها في صورة المثال.

A blue house and the front yard.

{
    "metadata":
    {
        "width": 300,
        "height": 200
    },
    "tagsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "grass",
                "confidence": 0.9960499405860901
            },
            {
                "name": "outdoor",
                "confidence": 0.9956876635551453
            },
            {
                "name": "building",
                "confidence": 0.9893627166748047
            },
            {
                "name": "property",
                "confidence": 0.9853052496910095
            },
            {
                "name": "plant",
                "confidence": 0.9791355729103088
            },
            {
                "name": "sky",
                "confidence": 0.976455569267273
            },
            {
                "name": "home",
                "confidence": 0.9732913374900818
            },
            {
                "name": "house",
                "confidence": 0.9726771116256714
            },
            {
                "name": "real estate",
                "confidence": 0.972320556640625
            },
            {
                "name": "yard",
                "confidence": 0.9480281472206116
            },
            {
                "name": "siding",
                "confidence": 0.945357620716095
            },
            {
                "name": "porch",
                "confidence": 0.9410697221755981
            },
            {
                "name": "cottage",
                "confidence": 0.9143695831298828
            },
            {
                "name": "tree",
                "confidence": 0.9111745357513428
            },
            {
                "name": "farmhouse",
                "confidence": 0.8988940119743347
            },
            {
                "name": "window",
                "confidence": 0.894851803779602
            },
            {
                "name": "lawn",
                "confidence": 0.894050121307373
            },
            {
                "name": "backyard",
                "confidence": 0.8931854963302612
            },
            {
                "name": "garden buildings",
                "confidence": 0.8859137296676636
            },
            {
                "name": "roof",
                "confidence": 0.8695330619812012
            },
            {
                "name": "driveway",
                "confidence": 0.8670969009399414
            },
            {
                "name": "land lot",
                "confidence": 0.856428861618042
            },
            {
                "name": "landscaping",
                "confidence": 0.8540748357772827
            }
        ]
    }
}

استخدام API

تعد ميزة وضع العلامات جزءا من واجهة برمجة تطبيقات تحليل الصور. يمكنك استدعاء واجهة برمجة التطبيقات هذه باستخدام REST. تضمين Tags في معلمة استعلام الميزات . ثم، عند الحصول على استجابة JSON الكاملة، قم بتحليل السلسلة لمحتويات "tags" القسم.

الخطوات التالية