المصطلحات والتعريفات المستخدمة في فهم لغة المحادثة
قم باستخدام هذه المقالة للتعرف على بعض التعريفات والأحكام والشروط التي قد تواجهها عند استخدام فهم لغة المحادثة.
الكيان
الكيانات هي كلمات في التعبيرات تصف المعلومات المستخدمة لتحقيق الهدف أو تحديده. إذا كان الكيان معقداً وكنت ترغب في أن يحدد نموذجك أجزاء معينة، يمكنك تقسيم النموذج إلى كيانات فرعية. على سبيل المثال، قد ترغب في أن يتنبأ النموذج الخاص بك بعنوان، ولكن أيضا الكيانات الفرعية للشارع والمدينة والولاية والرمز البريدي.
نتيجة F1
مقياسF1: مقياسF1 هي دالة للدقة والاسترجاع. انها مطلوبة عند البحث عن إحداث توازن بين الدقة والاسترجاع.
الهدف
تمثل الالهدف مهمة أو إجراء يريد المستخدم القيام به. إنه غرض أو هدف يتم التعبير عنه في مدخلات المستخدم، مثل حجز رحلة طيران، أو دفع فاتورة.
كيان القائمة
يمثل كيان القائمة مجموعة كاملة وثابتة من الكلمات المرتبط بعضها ببعض مع مرادفاتها. كيانات القائمة هي التطابقات التامة، على عكس كيانات التعلم الآلي.
يتم توقع الكيان في حالة تضمين كلمة من كيان القائمة في القائمة. على سبيل المثال، إذا كان لديك كيان قائمة يسمى "الحجم" وكلمات مثل "صغير، متوسط، كبير" في القائمة، فسيبدأ توقع كيان الحجم لجميع التعبيرات التي تستخدم الكلمات "صغير" أو "متوسط" أو "كبير" بغض النظر عن السياق.
النموذج
النموذج هو عنصر دُرِّب على القيام بمهمة معينة، في هذه الحالة مهام فهم المحادثة. يتم تدريب النماذج من خلال توفير البيانات المصنفة للتعلم منها حتى يمكن استخدامها لاحقًا في فهم التعبيرات.
- تقييم النموذج هو العملية التي تحدث مباشرة بعد التدريب لمعرفة مدى جودة أداء نموذجك.
- عملية النشر هو عملية تعيين النموذج الخاص بك إلى نشر لجعله متاحا للاستخدام عبر واجهة برمجة تطبيقات التنبؤ.
الملاءمة الزائدة
تحدث الملائمة الزائدة عندما يركز النموذج على الأمثلة المحددة ولا يكون قادراً على التعميم بشكل جيد.
الدقة
يقيس مدى دقة / صحة النموذج الخاص بك. وهي النسبة بين الإيجابيات المحددة بشكل صحيح (الإيجابيات الحقيقية) وكافة الإيجابيات المحددة. يعمل مقياس الدقة على كشف عدد الفئات المتوقعة التي وُضعت عليها العلامات بشكل صحيح.
Project
يُعد المشروع منطقة العمل المستخدمة لإنشاء نماذج التعلم الآلي المخصصة استناداً إلى البيانات الخاصة بك. لا يمكن الوصول إلى مشروعك إلا بواسطتك أنت والآخرين الذين لديهم حق الوصول إلى مورد Azure الجاري استخدامه.
الاسترجاع
يقيس قدرة النموذج على التنبؤ بالفئات الإيجابية الفعلية. إنها النسبة بين الإيجابيات الحقيقية المتوقعة وما تم وضع علامة عليه بالفعل. يكشف مقياس الاسترجاع عن مدى صحة عدد الفئات المتوقعة.
التعبير العادي
يمثل كيان التعبير العادي تعبيراً عادياً. كيانات التعبير العادية هي تطابقات دقيقة.
المخطط
تم تعريف المخطط على أنه مجموعة من الأهداف والكيانات داخل مشروعك. تصميم المخطط هو جزء حاسم من نجاح المشروع الخاص بك. عند إنشاء مخطط، تريد التفكير في النوايا والكيانات التي يجب تضمينها في المشروع
بيانات التدريب
بيانات التدريب هي مجموعة المعلومات اللازمة لتدريب نموذج.
التعبير
التعبير هو إدخال المستخدم الذي يمثل نصاً قصيراً لجملة في محادثة. وهو عبارة لغوية طبيعية مثل "حجز تذكرتين إلى سياتل الثلاثاء المقبل". تتم إضافة أمثلة على التعبيرات لتدريب النموذج، وبعد ذلك، يبني النموذج توقعاته على التعبير الجديد في وقت التشغيل