ما هو تصنيف النص المُخصص؟
تصنيف النص المخصص هو إحدى الميزات المخصصة التي تقدمها Azure الذكاء الاصطناعي Language. إنها خدمة API (واجهة برمجة تطبيقات) مستندة إلى مجموعة النظراء تطبق ذكاء التعلم الآلي؛ لتمكينك من إنشاء نماذج مخصصة لمهام تصنيف النص.
يُمكّن تصنيف النص المخصص المستخدمين من إنشاء نماذج مخصصة للذكاء الاصطناعي لتصنيف النص إلى فئات مخصصة محددة مسبقًا من قبل المستخدم. يُمكن للمطورين تمييز البيانات بتسميتها بشكل متكرر وتقييمها وتحسين أداء النموذج قبل إتاحته للاستهلاك من خلال إنشاء مشروع تصنيف نص مخصص. تؤثّر جودة البيانات المسماة بشكل كبير على أداء النموذج. لتبسيط بناء وتخصيص النموذج الخاص بك، تقدم الخدمة بوابة ويب مخصصة يمكن الوصول إليها من خلال أستوديو اللغة. يمكنك بسهولة البدء في الخدمة باتباع الخطوات الواردة في هذه التشغيل السريع.
يدعم تصنيف النص المخصص نوعين من المشاريع:
- تصنيف تسمية واحدة- يمكنك تعيين فئة واحدة لكل مستند في مجموعة البيانات الخاصة بك. على سبيل المثال، لا يمكن تصنيف نص الفيلم إلا على أنه "رومانسي" أو "كوميدي" مثلًا.
- تصنيف تسمية متعددة - يمكنك تعيين فئات متعددة لكل مستند في مجموعة البيانات الخاصة بك. على سبيل المثال، يمكن تصنيف نص الفيلم على أنه "كوميدي" مثلًا أو "رومانسي" و "كوميدي" معًا.
تحتوي هذه الوثائق على أنواع المقالات التالية:
- التشغيل السريع ويتضمن تعليمات البدء لإرشادك خلال تقديم الطلبات إلى الخدمة.
- توفر المفاهيم التفسيرات المتعلقة بوظائف الخدمة وميزاتها.
- تحتوي الأدلة الإرشادية على إرشادات استخدام الخدمة بطرق محددة ومخصصة.
مثال على سيناريوهات الاستخدام
كما يمكنك استخدام تصنيف النص المخصص في سيناريوهات متعددة عبر مجموعة متنوعة من المجالات المختلفة:
الفرز التلقائي للبطاقات أو رسائل البريد الإلكتروني
تتلقى مراكز الدعم بجميع أنواعها عددًا كبيرًا من رسائل البريد الإلكتروني أو البطاقات التي تحتوي على نصوص ومرفقات حرة وغير منظمة. لذا فالمراجعة في الوقت المناسب، والإقرار، والتوجيه إلى الخبراء المتخصصين داخل الفرق الداخلية أمر بالغ الأهمية. يتطلب فرز البريد الإلكتروني من الأشخاص على هذا المقياس المراجعة والتوجيه إلى الأقسام الصحيحة، الأمر الذي يستغرق وقتًا وموارد ثمينة. ويمكن استخدام تصنيف النص المخصص لتحليل النص الوارد، وفرز المحتوى وتصنيفه ليتم توجيهه تلقائيًا إلى الأقسام ذات الصلة لاتخاذ مزيد من الإجراءات.
التعدين المعرفي لتعزيز / إثراء البحث الدلالي
يُعد البحث أساسيًا لأي تطبيق يعرض محتوى نصي للمستخدمين. تتضمن السيناريوهات الشائعة عمليات البحث في الكتالوج أو المستند أو البحث عن منتجات البيع بالتجزئة أو التنقيب عن المعرفة لعلوم البيانات. تسعى العديد من المؤسسات عبر مختلف الصناعات إلى تجربة بحث وافرة على محتوى خاص مختلف، والذي يتضمن كلاً من المستندات المنظمة وغير المنظمة. كجزء من البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية، يمكن للمطورين استخدام تصنيف النص المخصص لتصنيف نصوصهم إلى فئات ذات صلة بمجالاتهم. يمكن استخدام الفئات المتوقعة لإثراء فهرسة الملفات للحصول على تجربة بحث أكثر تخصيصًا.
دورة حياة تطوير المشروع
عادةً ما يتضمن إنشاء مشروع تصنيف نص مخصص عدة خطوات مختلفة.
اتبع هذه الخطوات لتحقيق أقصى استفادة من نموذجك:
حدد مخططك: تعرف على بياناتك وحدد الفئات التي تريد التمييز بينها، لتجنب الغموض.
تسمية بياناتك: تعد جودة تسمية البيانات عاملاً رئيسياً في تحديد أداء النموذج. يجب أن تحتوي المستندات التي تنتمي إلى نفس الفئة دائمًا على نفس الفئة، وفي حال إن كان لديك مستند يمكن أن يندرج أسفل فئتين مختلفتين، فاستخدم مشاريع تصنيف تسميات متعددة. تجنب الغموض في الفئة، تأكد أن فئاتك منفصلة بوضوح عن بعضها البعض، خاصةً مع مشاريع تصنيف التسمية الواحدة.
تدريب النموذج: يبدأ نموذجك في التعلم من بياناتك المسماة.
استعرض تفاصيل تقييم النموذج: اعرض تفاصيل التقييم لنموذجك لتحديد مدى جودة أدائه عند تقديمه إلى بيانات جديدة.
توزيع النموذج: توزيع النموذج يجعله متاحاً للاستخدام عبر Analyze API.
لتصنيف النص: استخدم النموذج المخصص لمهام تصنيف النصوص المخصصة.
الوثائق المرجعية وعينات التعليمات البرمجية
أثناء استخدام تصنيف النص المخصص، راجع الوثائق المرجعية والعينات التالية ل Azure الذكاء الاصطناعي Language:
| لغة / خيار التطوير | الوثائق المرجعية | عينات |
|---|---|---|
| واجهات برمجة تطبيقات REST (عملية الإنشاء) | وثائق REST API | |
| واجهات برمجة تطبيقات REST (وقت التشغيل) | وثائق REST API | |
| C# (وقت التشغيل) | وثائق C# | عينات C# - لتصنيف تسمية واحدةعينات C# - لتصنيف تسمية متعددة |
| Java (وقت تشغيل) | وثائق Java | عينات Java - لتصنيف تسمية واحدةعينات Java - لتصنيف تسمية متعددة |
| JavaScript (وقت التشغيل) | وثائق JavaScript | عينات JavaScript - لتصنيف تسمية واحدةعينات JavaScript - لتصنيف تسمية متعددة |
| Python (وقت التشغيل) | وثائق Python | عينات Python - لتصنيف تسمية واحدةعينات Python - لتصنيف تسمية متعددة |
الذكاء الاصطناعي المسؤول
لا يشمل نظام الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا فحسب، بل يشمل أيضًا الأشخاص الذين سيستخدمونها، والأشخاص الذين سيتأثرون بها، والبيئة التي تُنشر فيها. اقرأ ملاحظة الشفافية الخاصة بتصنيف النص المخصص للتعرف على استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول عن الأنظمة الخاصة بك وعملية التوزيع. يمكنك أيضا مشاهدة المقالات التالية للحصول على مزيد من المعلومات:
الخطوات التالية
استخدم مقال التشغيل السريع؛ لبدء استخدام تصنيف نص مخصص.
في أثناء استعراض دورة حياة تطوير المشروع، راجع المسرد لمعرفة المزيد عن المصطلحات المستخدمة في جميع وثائق هذه الميزة.
تذكر عرض حدود الخدمة؛ للحصول على معلومات مثل التوافر الإقليمي.