ما هو Text Analytics للصحة؟
هام
تحليلات النص للصحة هي الإمكانية المتوفرة "AS IS" و"مع جميع الأخطاء". إن Text Analytics for health لا يُقصد بتوفيرها أو إتاحتها للاستخدام كجهاز طبي أو دعم سريري أو أداة تشخيصية أو أي تقنية أخرى مخصصة للاستخدام في التشخيص أو العلاج أو التخفيف أو العلاج أو الوقاية من المرض أو الحالات الأخرى، ولا تمنح Microsoft الترخيص أو الحق لاستخدام هذه الإمكانية لهذه الأغراض. هذه القدرة ليست مصممة أو يقصد تنفيذها أو توزيعها كبديل للاستشارة الطبية المهنية أو رأي الرعاية الصحية أو التشخيص أو العلاج أو الحكم السريري لأخصائي الرعاية الصحية، ولا ينبغي استخدامها على هذا النحو. يتحمل العميل وحده المسؤولية عن أي استخدام لـ Text Analytics for health. يجب على العميل أن يرخص بشكل منفصل أي وكل مفردات المصدر التي ينوي استخدامها بموجب الشروط المحددة لملحق اتفاقية ترخيص UMLS Metathesaurus أو أي رابط مكافئ في المستقبل. يتحمل العميل مسؤولية ضمان الامتثال لشروط الترخيص هذه، بما في ذلك أي قيود جغرافية أو قيود أخرى معمول بها.
يسمح تحليل النص للصحة الآن باستخراج المحددات الاجتماعية للصحة (SDOH) وإشارات العرقية في النص. وقد لا تغطي هذه الإمكانية جميع المواد التي يحتمل أن تكون من نوع SDOH ولا تستمد استدلالات تستند إلى قاعدة بيانات المادة أو الأصل العرقي (على سبيل المثال، تظهر معلومات استخدام المواد، ولكن لا يتم الاستدلال على إساءة استعمال المواد). يجب اتخاذ جميع القرارات التي تستفيد من مخرجات التحليلات النصية للصحة التي تؤثر على الأفراد أو تخصيص الموارد (بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، تلك المتعلقة بالفوترة أو الموارد البشرية أو الرعاية الإدارية للعلاج) مع الرقابة البشرية ولا تستند فقط إلى نتائج النموذج. الغرض من القدرة على استخراج SDOH والعرق هو مساعدة مقدمي الخدمات على تحسين النتائج الصحية ولا ينبغي استخدامها لوصم أو استخلاص استدلالات سلبية حول مستخدمي أو مستهلكي بيانات SDOH، أو السكان المرضى خارج الغرض المعلن من مساعدة مقدمي الخدمات على تحسين النتائج الصحية.
تحليلات النص للصحة هي واحدة من الميزات التي تم إنشاؤها مسبقا التي تقدمها Azure الذكاء الاصطناعي Language. إنها خدمة واجهة برمجة تطبيقات مستندة إلى السحابة تطبق ذكاء التعلم الآلي لاستخراج المعلومات الطبية ذات الصلة ووصفها من مجموعة متنوعة من النصوص غير المنظمة مثل ملاحظات الطبيب وملخصات التفريغ والوثائق السريرية والسجلات الصحية الإلكترونية.
تحتوي هذه المستندات على أنواع المقالات التالية:
- توفر مقالة التشغيل السريع برنامج تعليمي قصير يرشدك إلى تقديم طلبك الأول للخدمة.
- تحتوي الأدلة الإرشادية على إرشادات مفصلة حول كيفية إجراء مكالمات إلى الخدمة باستخدام واجهة برمجة التطبيقات المستضافة أو استخدام حاوية Docker المحلية.
- توفر المقالات المفاهيمية معلومات متعمقة حول كل من ميزات الخدمة، والتعرف على الكيان المسمى، واستخراج العلاقة، وربط الكيان، واكتشاف التأكيد.
ميزات Text Analytics for health
تقوم تحليلات النص للصحة بتنفيذ أربع وظائف رئيسية تسمى التعرف على الكيان واستخراج العلاقة وربط الكيان واكتشاف التأكيد، وكلها باستدعاء API واحد.
يتم استخدام التعرف على الكيان المسمى لإجراء استخراج دلالي للكلمات والعبارات المذكورة من نص غير منظم مرتبط بأي من أنواع الكيانات المدعومة، مثل التشخيص أو اسم الدواء أو الأعراض/العلامة أو العمر.
يمكن أن تتلقى تحليلات النص للصحة نصا غير منظم باللغات الإنجليزية والألمانية والفرنسية والإيطالية والإسبانية والبرتغالية والعبرية.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لتحليلات النص للصحة إرجاع الإخراج المعالج باستخدام بنية موارد التشغيل التفاعلي للرعاية الصحية السريعة (FHIR) التي تمكن تكامل الخدمة مع أنظمة الصحة الإلكترونية الأخرى.
سيناريوهات الاستخدام
يمكن استخدام تحليلات النص للصحة في سيناريوهات متعددة عبر مجموعة متنوعة من الصناعات. تتضمن بعض دوافع العملاء الشائعة لاستخدام Text Analytics للصحة ما يلي:
- المساعدة وأتمتة معالجة الوثائق الطبية عن طريق الترميز الطبي المناسب لضمان الرعاية الدقيقة والفوترة.
- زيادة كفاءة تحليل بيانات الرعاية الصحية للمساعدة في دفع نجاح نماذج الرعاية المستندة إلى القيمة المشابهة ل Medicare.
- تقليل جهود موفر الرعاية الصحية من خلال أتمتة تجميع بيانات المرضى الرئيسية لمراقبة الاتجاه والنمط.
- تسهيل ودعم اعتماد معايير HL7 لتحسين تبادل المعلومات الصحية الإلكترونية وتكاملها ومشاركتها واستردادها وتسليمها في جميع خدمات الرعاية الصحية.
مثال على حالات الاستخدام:
| حالة الاستخدام | الوصف |
|---|---|
| استخراج الرؤى والإحصاءات | تحديد الكيانات الطبية مثل الأعراض والأدوية والتشخيص من الوثائق السريرية والبحثية من أجل استخراج الرؤى والإحصاءات لمختلف مجموعات المرضى. |
| تطوير نماذج تنبؤية باستخدام البيانات التاريخية | حلول الطاقة للتخطيط ودعم القرار وتحليل المخاطر والمزيد، استنادا إلى نماذج التنبؤ التي تم إنشاؤها من البيانات التاريخية. |
| إضافة تعليق توضيحي إلى المعلومات الطبية وتكوينها | دعم الحلول للتعليق التوضيحي للبيانات السريرية والمعالجة مثل أتمتة الترميز السريري ورقمنة البيانات التي تم إنشاؤها يدويا. |
| مراجعة المعلومات الطبية والإبلاغ بها | دعم الحلول للإبلاغ عن الأخطاء المحتملة ووضع علامة عليها في المعلومات الطبية الناتجة عن العمليات الاستعراضية مثل ضمان الجودة. |
| المساعدة في دعم القرار | تمكين الحلول التي توفر للبشر معلومات مساعدة تتعلق بالمعلومات الطبية للمرضى لاتخاذ قرارات أسرع وأكثر موثوقية. |
الشروع في العمل باستخدام Text Analytics for Health
لاستخدام Text Analytics من أجل الصحة، يمكنك إرسال نص غير منظم أولي للتحليل ومعالجة إخراج واجهة برمجة التطبيقات في التطبيق الخاص بك. يتم إجراء التحليل كما هو، بدون تخصيص إضافي للنموذج المستخدم في البيانات الخاصة بك. هناك طريقتان لاستخدام Text Analytics من أجل الصحة:
| خيار التطوير | الوصف |
|---|---|
| استوديو اللغة | Language Studio هو نظام أساسي مستند إلى الويب يتيح لك محاولة ربط الكيان بأمثلة نصية بدون حساب Azure، وبياناتك الخاصة عند التسجيل. لمزيد من المعلومات، راجع موقع ويب Language Studio أو التشغيل السريع لاستوديو اللغة. |
| واجهة برمجة تطبيقات REST أو مكتبة العميل (Azure SDK) | قم بدمج تحليلات النص للصحة في تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST، أو مكتبة العميل المتاحة بعدة لغات. لمزيد من المعلومات، راجع Text Analytics for health quickstart. |
| حاوية Docker | استخدم حاوية Docker المتوفرة لتوزيع هذه الميزة محلياً. تساعد حاويات Docker من تقريب الخدمة من بياناتك من أجل تحقيق الامتثال أو الأمان أو لأسباب تشغيلية أخرى. |
متطلبات الإدخال وحدود الخدمة
تم تصميم Text Analytics for health لتلقي نص غير منظم للتحليل. لمزيد من المعلومات، راجع حدود البيانات والخدمة.
يعمل Text Analytics for health مع مجموعة متنوعة من لغات الإدخال. لمزيد من المعلومات، راجع دعم اللغة.
الوثائق المرجعية وعينات التعليمات البرمجية
أثناء استخدام هذه الميزة في التطبيقات الخاصة بك، راجع الوثائق المرجعية والعينات التالية ل Azure الذكاء الاصطناعي Language:
| خيار التطوير / اللغة | الوثائق المرجعية | العينات |
|---|---|---|
| واجهة برمجة تطبيقات REST | وثائق REST API | |
| C# | وثائق C# | عينات C# |
| Java | وثائق Java | نماذج Java |
| JavaScript | وثائق JavaScript | نماذج JavaScript |
| Python | وثائق Python | عينات Python |
الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي
يتضمن نظام الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا، والأشخاص الذين سيستخدمونها، والأشخاص الذين سيتأثرون بها، والبيئة التي يتم نشرها فيها. اقرأ ملاحظة الشفافية لتحليل النص لتعزيز الصحة للتعرف على استخدام الذكاء الاصطناعي ونشره في أنظمتك. يمكنك أيضا الرجوع إلى المقالات التالية للحصول على مزيد من المعلومات: