الدالات المجمعة في تعيين تدفق البيانات

ينطبق على:Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

تلميح

جرب Data Factory في Microsoft Fabric، وهو حل تحليلي متكامل للمؤسسات. يغطي Microsoft Fabric كل شيء بدءا من حركة البيانات إلى علم البيانات والتحليلات في الوقت الحقيقي والمعلومات المهنية وإعداد التقارير. تعرف على كيفية بدء إصدار تجريبي جديد مجانا!

تتوفر تدفقات البيانات في كل من Azure Data Factory وخطوط أنابيب Azure Synapse. تنطبق هذه المقالة على تعيين تدفقات البيانات. إذا كنت جديداً في مجال التحويلات، فيرجى الرجوع إلى المقالة التمهيدية تحويل البيانات باستخدام تدفق بيانات التعيين.

توفر المقالات التالية تفاصيل حول الدالات المجمعة التي يدعمها Azure Data Factory وAzure Synapse Analytics في تعيين تدفقات البيانات.

قائمة الدالات التجميعية

تتوفر الدالات التالية فقط في التحويلات المجمعة والمحورية وغير المحورية والنافذة.

الدالة التجميعية مهمة
approxDistinctCount الحصول على العدد الإجمالي التقريبي للقيم المميزة للعمود. المعلمة الثانية الاختيارية هي التحكم في خطأ التقدير.
avg الحصول على متوسط قيم عمود.
avgIf استناداً إلى أحد المعايير، يحصل على متوسط قيم العمود.
collect تجميع جميع قيم التعبير في المجموعة المجمعة في صفيف. يمكن تجميع الهياكل وتحويلها إلى هياكل بديلة أثناء هذه العملية. سيكون عدد العناصر مساوياً لعدد الصفوف في تلك المجموعة ويمكن أن يحتوي على قيم خالية. يجب أن يكون عدد العناصر المجمعة صغيراً.
collectUnique تجميع جميع قيم التعبير في المجموعة المجمعة في صفيف فريد. يمكن جمع الهياكل وتحويلها إلى هياكل بديلة أثناء هذه العملية. سيكون عدد العناصر أصغر أو مساويا لعدد الصفوف في تلك المجموعة ويمكن أن يحتوي على قيم خالية. يجب أن يكون عدد العناصر المجمعة صغيراً.
count الحصول على العدد الإجمالي للقيم. إذا تم تحديد العمود (الأعمدة) الاختيارية، فإنه يتجاهل القيم الخالية في العدد.
countAll الحصول على العدد الإجمالي للقيم، بما في ذلك القيم الخالية.
countDistinct الحصول على العدد الإجمالي للقيم المميزة لمجموعة من الأعمدة.
countAllDistinct الحصول على العدد الإجمالي للقيم المميزة لمجموعة من الأعمدة بما في ذلك القيم الخالية.
countIf بناءً على معيار، يتم الحصول على العدد الإجمالي للقيم. إذا تم تحديد العمود الاختياري، فإنه يتجاهل القيم الخالية في العدد.
covariancePopulation الحصول على التباين المشترك للمحتوى بين عمودين.
covariancePopulationIf استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على التباين المشترك لمحتوى العمودين.
covarianceSample الحصول على نموذج التباين المشترك لعمودين.
covarianceSampleIf استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على نموذج التباين المشترك لعمودين.
أولاً الحصول على القيمة الأولى لمجموعة الأعمدة. إذا تم حذف المعامل الثاني ignoreNulls، فسيتم افتراض خطأ.
isDistinct اكتشاف ما إذا كان عموداً أو مجموعة من الأعمدة مميزة. لا تحسب قيمة خالية كقيمة مميزة
kurtosis الحصول على تفرطح العمود.
kurtosisIf بناءً على المعايير، يتم الحصول على تفرطح العمود.
last الحصول على القيمة الأخيرة لمجموعة الأعمدة. إذا تم حذف المعامل الثاني ignoreNulls، فسيتم افتراض خطأ.
max الحصول على الحد الأقصى لقيمة العمود.
maxIf استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على الحد الأقصى لقيمة العمود.
يعني الحصول على متوسط قيم عمود. مثل متوسط.
meanIf استناداً إلى المعيار، يتم الحصول على متوسط قيم العمود. مثل avgIf.
دقيقه يحصل على الحد الأدنى لقيمة العمود.
minIf استناداً إلى المعيار، يتم الحصول على الحد الأدنى لقيمة العمود.
skewness الحصول على انحراف العمود.
skewnessIf بناءً على المعايير، يتم الحصول على انحراف العمود.
stddev الحصول على الانحراف المعياري للعمود.
stddevIf استنادا إلى أحد المعايير، يتم الحصول على الانحراف المعياري للعمود.
stddevPopulation الحصول على الانحراف المعياري لمحتوى العمود.
stddevPopulationIf استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على الانحراف المعياري لمحتوى العمود.
stddevSample الحصول على نموذج الانحراف المعياري للعمود.
stddevSampleIf استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على نموذج الانحراف المعياري للعمود.
sum الحصول على المجموع الكلي لعمود رقمي.
sumDistinct الحصول على المجموع الكلي للقيم المميزة لعمود رقمي.
sumDistinctIf استناداً إلى المعايير، يتم الحصول على المجموع الكلي لعمود رقمي. وقد يستند الشرط إلى أي عمود.
sumIf استناداً إلى المعايير، يتم الحصول على المجموع الكلي لعمود رقمي. وقد يستند الشرط إلى أي عمود.
topN الحصول على أعلى قيم N لهذا العمود.
variance الحصول على تباين العمود.
varianceIf استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على تباين العمود.
variancePopulation الحصول على تباين المحتوى للعمود.
variancePopulationIf استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على تباين المحتوى لعمود.
varianceSample الحصول على التباين غير المتحيز للعمود.
varianceSampleIf استناداً إلى أحد المعايير، يتم الحصول على التباين غير المتحيز للعمود.