اقرأ باللغة الإنجليزية

مشاركة عبر


ما هو Databricks الذكاء الاصطناعي/BI؟

Databricks الذكاء الاصطناعي/BI هو نوع جديد من منتجات المعلومات المهنية المصممة لتوفير فهم عميق لدلالات بياناتك، ما يتيح تحليل بيانات الخدمة الذاتية للجميع في مؤسستك. تم إنشاء الذكاء الاصطناعي/BI على نظام الذكاء الاصطناعي مركب يستمد رؤى من دورة الحياة الكاملة لبياناتك عبر النظام الأساسي Azure Databricks، بما في ذلك مسارات ETL، ودورة حياة البيانات، والاستعلامات الأخرى.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي/BI؟

تجمع أنظمة الذكاء الاصطناعي المركبة بين تقنيات أو نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة لحل المشاكل المعقدة. بدلا من الاعتماد على نموذج أو خوارزمية الذكاء الاصطناعي واحدة، يدمج نظام الذكاء الاصطناعي المركب مكونات تفاعل متعددة لتحسين الأداء والدقة.

على سبيل المثال، في نظام يقوم بتحليل ملاحظات العملاء، يمكن استخدام معالجة اللغة الطبيعية لفهم توجه النص، بينما يمكن لنماذج التعلم الآلي التنبؤ بسلوك العميل بناء على هذا التوجه. من خلال الاستفادة من هذه التقنيات الذكاء الاصطناعي التكميلية، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المركبة تقديم نتائج أكثر دقة وثاقبة من نماذج الذكاء الاصطناعي الفردية وحدها.

اعتمدت أدوات المعلومات المهنية التقليدية على التقارير ولوحات المعلومات، وغالبا ما تتطلب مشاركة واسعة من متخصصي البيانات لإنشاء مرئيات جديدة. وفي حين تم دمج الذكاء الاصطناعي المساعدين في أدوات المعلومات المهنية لمعالجة هذه المشكلة، فإنهم كثيرا ما يكافحون مع تعقيدات البيانات في العالم الحقيقي، ما يقدمون عروضا توضيحية مثيرة للإعجاب ولكنهم يفشلون في الممارسة العملية.

غالبا ما يعتمد النموذج الدلالي للمؤسسة على المعرفة التي يحتفظ بها أولئك الذين يعملون مع البيانات. يلتقط Databricks الذكاء الاصطناعي/BI هذا الفهم من التفاعلات عبر Databricks. فهو يزيد من السياق الحالي في منصة استخبارات البيانات، والاستفادة من هذه المعرفة لتقديم إجابات عملية في العالم الحقيقي. وهي تشغل تجربتين متكاملتين للمنتج:

  • الذكاء الاصطناعي/BI Dashboards: حل لوحة معلومات الذكاء الاصطناعي منخفض التعليمات البرمجية يتضمن جميع قدرات المعلومات المهنية التقليدية للإجابة عن مجموعة ثابتة من أسئلة العمل.
  • Genie: واجهة محادثة يمكنها معرفة البيانات الأساسية ودلالاتها باستمرار استنادا إلى التعليقات البشرية. يمكنه الإجابة عن مجموعة أوسع بكثير من أسئلة الأعمال بناء على قدرات المنطق الخاصة به، مع الاستمرار في توفير أصول موثوق بها لأنماط الاستعلام المحددة من قبل فرق البيانات. Genie في المعاينة العامة.

لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي/BI

تظل لوحات المعلومات طريقة فعالة لتشغيل التحليلات المعرفة مسبقا للاستخدام المنتظم. تعمل لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي/BI على تبسيط هذه العملية من خلال تجربة تأليف منخفضة التعليمات البرمجية تعمل الذكاء الاصطناعي تبسط تكوين البيانات والتصور. تتضمن لوحات المعلومات هذه قدرات المعلومات المهنية القياسية مثل المرئيات والتصفية التبادلية ولقطات PDF الدورية عبر البريد الإلكتروني. وهي لا تتطلب نماذج دلالية أو استخراج بيانات أو خدمات إدارة إضافية. راجع لوحات المعلومات.

الذكاء الاصطناعي/BI Genie

لمعالجة مجموعة واسعة من الأسئلة التي لا تغطيها لوحات المعلومات، يقدم الذكاء الاصطناعي/BI واجهة محادثة تسمى Genie. على عكس أدوات المخطط الثابت التقليدية، يمكن ل Genie التعلم من البيانات الأساسية والاستجابة لاستعلامات المستخدم باستخدام مرئيات واقتراحات قابلة للتكيف. وهي تسعى إلى الإيضاح وتوفر حلولا بديلة حسب الحاجة. تم تصميم Genie لتحسين مع مرور الوقت من خلال التعليقات البشرية، وتقديم أدوات للمحللين للتحقق من مخرجاتها وتحسينها. تمكن ميزات مثل الإرشادات والأصول الموثوق بها والتصويت على الثقة ومراقبة الجودة فرق البيانات من ضبط أداء Genie وضمان استجابات موثوقة.

يستخدم Genie نظاما من الأدوات، مثل الأصول الموثوق بها، لتعزيز الجدارة بالثقة. يمكن للمحللين دمج المنطق الموثوق به من مصادر مثل كتالوج Unity في Genie، ما يسمح له بالإجابة على الأسئلة بمنطق تم التحقق من صحته ومشاركة الحالة الموثوق بها للإجابات المقدمة بشفافية.

راجع العمل مع مساحة الذكاء الاصطناعي/BI Genie لمعرفة كيفية تمكين Genie واستخدامه في مساحة العمل الخاصة بك.

تكامل النظام الأساسي

تم بناء Databricks الذكاء الاصطناعي/BI في الأعلى ومتكاملة بإحكام مع Databricks Data Intelligence Platform. تتضمن الميزات الرئيسية الذكاء الاصطناعي/BI ما يلي:

  • الحوكمة الموحدة والنسل: يتم دمج الذكاء الاصطناعي/BI بسلاسة في كتالوج Unity، بما يتماشى مع إطار الحوكمة الخاص به ويلتزم بأي سياسات عالمية يحددها المسؤولون. من خلال تصور دورة حياة كتالوج Unity، يمكن لمنتجي البيانات أو المسؤولين تتبع استخدام أصول البيانات الخاصة بهم داخل الذكاء الاصطناعي/BI. هذا التتبع مرة أخرى إلى استيعاب مجموعة البيانات يغرس الثقة في نتائج التحليل.
  • المشاركة السلسة، دون تراخيص مستخدم جديدة: تم تضمين الذكاء الاصطناعي/BI في النظام الأساسي لأنظمة إدارة الهوية والوصول في Databricks، والذي يتكامل مباشرة مع العديد من IDPs الشائعة بحيث يمكنك مشاركة تحليلك مع أي شخص في مؤسستك. لا يحتوي Databricks الذكاء الاصطناعي/BI على قيود قائمة على المقاعد، لذلك يمكنك إضافة أي شخص من مؤسستك دون حساب إضافة تراخيص جديدة.
  • السعر/الأداء الرائد في الصناعة: يتم دمج الذكاء الاصطناعي/BI بإحكام مع مستودعات SQL ومحرك Photon، والذي يحتوي على تحسينات فريدة لتقديم تفاعلات عالية الأداء. يمكنك توقع الأداء الأمثل عبر مجموعة واسعة من وحدات تخزين البيانات، من ميغابايت إلى بيتابايت.
  • لا يلزم استخراج البيانات: يتكامل الذكاء الاصطناعي/BI مع النظام البنائي للبيانات الحالي، مما يلغي الحاجة إلى استخراج مجموعات البيانات إلى محرك BI منفصل. يحسن هذا التكامل حداثة البيانات ويبسط إدارة البيانات، مما يؤدي إلى عملية تحليل بيانات أكثر انسيابية.

الخطوات التالية

اختر برنامج تعليمي لإنشاء لوحة معلومات. راجع البرامج التعليمية للوحة المعلومات.