مشاركة عبر

Databricks Runtime 11.2 ل التعلم الآلي (EoS)

إشعار

انتهى دعم إصدار وقت تشغيل Databricks هذا. للحصول على تاريخ انتهاء الدعم، راجع محفوظات انتهاء الدعم. لجميع إصدارات وقت تشغيل Databricks المدعومة، راجع إصدارات ملاحظات إصدار Databricks Runtime والتوافق.

يوفر Databricks Runtime 11.2 for التعلم الآلي بيئة جاهزة للاستخدام للتعلم الآلي وعلوم البيانات استنادا إلى Databricks Runtime 11.2 (EoS). يحتوي التعلم الآلي من Databricks Runtime على العديد من مكتبات التعلم الآلي الشائعة، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وXGBoost. يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime AutoML، وهي أداة لتدريب مسارات التعلم الآلي تلقائيا. يدعم التعلم الآلي من Databricks Runtime أيضا التدريب على التعلم العميق الموزع باستخدام Horovod.

لمزيد من المعلومات، بما في ذلك إرشادات إنشاء مجموعة التعلم الآلي من Databricks Runtime، راجع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على Databricks.

ميزات وتحسينات جديدة

تم إنشاء Databricks Runtime 11.2 ML أعلى Databricks Runtime 11.2. للحصول على معلومات حول الجديد في Databricks Runtime 11.2، بما في ذلك Apache Spark MLlib وSparkR، راجع ملاحظات إصدار Databricks Runtime 11.2 (EoS ).

تحسينات على AutoML

يتمتع AutoML الآن بدعم أفضل لمجموعات البيانات غير المتوازنة لمشاكل التصنيف. للحصول على التفاصيل، راجع دعم مجموعة البيانات غير المتوازن لمشاكل التصنيف.

تحسينات على مخزن ميزات Databricks

تم إجراء التحسينات التالية على Databricks Feature Store.

  • بالنسبة للمتاجر عبر الإنترنت، تم إهمال حقول المستخدم وكلمة المرور. لتجنب عدم التوافق في المستقبل، قم بتغيير جميع استخدامات هذه الحقول إلى write_secret_prefix.

  • تشير جميع الوثائق والمخرجات من عميل مخزن الميزات الآن إلى إصدار العميل (على سبيل المثال، 0.6.1) بدلا من إصدارات Databricks Runtime ML (مثل 11.2).

بيئة النظام

تختلف بيئة النظام في Databricks Runtime 11.2 ML عن Databricks Runtime 11.2 كما يلي:

المكتبات

تسرد الأقسام التالية المكتبات المضمنة في Databricks Runtime 11.2 ML التي تختلف عن تلك المضمنة في Databricks Runtime 11.2.

في هذا القسم:

مكتبات من المستوى الأعلى

يتضمن Databricks Runtime 11.2 ML مكتبات المستوى الأعلى التالية:

مكتبات Python

يستخدم Databricks Runtime 11.2 ML Virtualenv لإدارة حزمة Python ويتضمن العديد من حزم التعلم الآلي الشائعة.

بالإضافة إلى الحزم المحددة في الأقسام التالية، يتضمن Databricks Runtime 11.2 ML أيضا الحزم التالية:

  • hyperopt 0.2.7.db1
  • 2.2.0_db6 sparkdl
  • feature_store 0.6.0
  • automl 1.12.3

مكتبات Python على مجموعات وحدة المعالجة المركزية

لإعادة إنتاج بيئة Databricks Runtime ML Python في بيئة Python الظاهرية المحلية، قم بتنزيل ملف requirements-11.2.txt وقم بتشغيل pip install -r requirements-11.2.txt. يقوم هذا الأمر بتثبيت جميع مكتبات مصدر مفتوح التي يستخدمها Databricks Runtime ML، ولكنه لا يقوم بتثبيت مكتبات Azure Databricks المطورة، مثل databricks-automlأو databricks-feature-storeأو نسخة مستودع Databricks الخاصة ب hyperopt.

مكتبة إصدار مكتبة إصدار مكتبة إصدار
absl-py 1.0.0 Antergos Linux 2015.10 (ISO-Rolling) argon2-cffi 20.1.0
استور 0.8.1 astunparse 1.6.3 مولد غير متزامن 1.10
سلاسل السلاسل 21.2.0 azure-core 1.22.1 azure-cosmos 4.2.0
تثبيت خلفي 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.1.1 bcrypt 3.2.2
black 22.3.0 بيض 4.0.0 نعيم 0.7.8
boto3 1.21.18 روبوت الدردشة 1.24.18 قوالب ذاكرة التخزين المؤقت 5.2.0
فهرس 2.0.8 شهادة 2021.10.8 cffi 1.14.6
تجزئة 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 نقر 8.0.3
cloudpickle 2.0.0 cmdstanpy 0.9.68 configparser 5.2.0
تاريخ التحويل 2.4.0 التشفير 3.4.8 دورة 0.10.0
cymem 2.0.6 Cython 0.29.24 وقت تشغيل databricks-automl 0.2.10
databricks-cli 0.17.0 dbl-tempo 0.1.12 dbus-python 1.2.16
تصحيح الأخطاء 1.4.1 ديكور 5.1.0 defusedxml 0.7.1
شبت 0.3.4 diskcache 5.4.0 استياء 0.3.5
معلومات توزيعية 0.23ubuntu1 نقاط الإدخال 0.3 الزوال 4.1.3
نظرة عامة على الواجهات 1.0.0 نص سريع 0.9.2 قفل الملف 3.3.1
Flask 1.1.2 خزائن مسطحة 1.12 fsspec 2021.8.1
future 0.18.2 غاست 0.4.0 gitdb 4.0.9
GitPython 3.1.27 google-auth 2.6.0 google-auth-oauthlib 0.4.6
google-pasta 0.2.0 grpcio 1.44.0 gunicorn 20.1.0
gviz-api 1.10.0 h5py 3.3.0 محول هجري 2.2.4
العطلات 0.14.2 horovod 0.25.0 htmlmin 0.1.12
huggingface-hub 0.8.1 idna 3.2 ImageHash 4.2.1
التعلم غير المتوازن 0.8.1 بيانات تعريف importlib 4.8.1 ipykernel 6.12.1
ipython 7.32.0 ipython-genutils 0.2.0 عناوين ipywidgets 7.7.0
isodate 0.6.1 غير متزامن 2.0.1 jedi 0.18.0
جينجا 2 2.11.3 مسار jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1
joblibspark 0.5.0 jsonschema 3.2.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter-core 4.8.1 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0
keras 2.9.0 Keras-Preprocessing 1.1.2 kiwisolver ⁦⁩⁦⁩1.3.1
تقويم قمري كوري 0.2.1 رموز langcode 3.3.0 libclang 14.0.6
غيغابايت فاتح 3.3.2 llvmlite 0.37.0 LunarCalendar 0.0.9
ماكو 1.2.0 Markdown 3.3.6 MarkupSafe 2.0.1
matplotlib 3.4.3 matplotlib-inline 0.1.2 مفقود 0.5.1
سوء الحظ 0.8.4 mleap 0.20.0 mlflow-skinny 1.28.0
متعدد التتبع 1.8 مورمورهاش 1.0.8 mypy-extensions 0.4.3
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.1.0 تنسيق nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 networkx 2.6.3 nltk 3.6.5
notebook 6.4.5 numba 0.54.1 numpy 1.20.3
أواتهليب 3.2.0 opt-einsum 3.3.0 التغليف 21.0
pandas 1.3.4 جمع معلومات بانداز 3.1.0 عوامل تصفية pandocfilter 1.4.3
باراميكو 2.9.2 parso 0.8.2 pathspec 0.9.0
مسار 0.6.2 بتسي 0.5.2 عاصفة صغيرة 0.11.4
pexpect 4.8.0 فيك 0.12.2 pickleshare 0.7.5
مخدة 8.4.0 pip 21.2.4 المنصات 2.5.2
بشكل مخطط 5.9.0 pmdarima 1.8.5 مسبق الوشاية 3.0.7
prometheus-client 0.11.0 مجموعة أدوات المطالبة 3.0.20 نبي 1.0.1
protobuf 3.19.4 psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3
عملية ptyprocess 0.7.0 pyarrow 7.0.0 pyasn1 0.4.8
وحدات pyasn1 0.2.8 pybind11 2.10.0 pycparser 2.20
pydantic 1.9.2 Pygments 2.10.0 PyGObject 3.36.0
PyJWT 2.4.0 PyMeeus 0.5.11 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 4.0.31 pyparsing 3.0.4 pyrsistent 0.18.0
بستان 2.19.1.1 python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.2
محرر python 1.0.4 pytz 2021.3 PyWavelets 1.1.1
PyYAML 6.0 pyzmq 22.2.1 regex 2021.8.3
الطلبات 2.26.0 requests-oauthlib ⁦⁩⁦⁩1.3.1 requests-unixsocket 0.2.0
rsa 4.9 s3transfer 0.5.2 scikit-learn 0.24.2
شفرة 1.7.1 بحر محمول 0.11.2 Send2Trash 1.8.0
أدوات الإعداد 58.0.4 setuptools-git 1.2 shap 0.41.0
simplejson 3.17.6 ستة 1.16.0 القطاعه 0.0.7
smart-open 5.2.1 smmap ⁧5.0.0⁧ التباعد 3.4.0
تباعد قديم 3.0.9 مسجلات التباعد 1.0.3 موزع spark-tensorflow 1.0.0
sqlparse 0.4.2 مrsly 2.4.4 ssh-import-id 5.10
نماذج الإحصائيات 0.12.2 جدولة 0.8.9 تشابك لأعلى في unicode 0.1.0
مثابره 8.0.1 لوحة العشرات 2.9.1 خادم بيانات tensorboard 0.6.1
ملف تعريف مكون إضافي من tensorboard 2.8.0 tensorboard-plugin-wit 1.8.1 tensorflow-cpu 2.9.1
tensorflow-estimator 2.9.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.26.0 لون المصطلحات 1.1.0
terminado 0.9.4 مسار الاختبار 0.5.0 رقيق 8.1.0
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 الرموز المميزة 0.12.1
tomli 2.0.1 مشعل 1.11.0+cpu شعلة الشعلة 0.12.0+cpu
اعصار 6.1 tqdm 4.62.3 سمات السمات 5.1.0
المحولات 4.20.1 typer 0.4.2 ملحقات الكتابة 3.10.0.2
ujson 4.0.2 ترقيات غير مراقبة 0.1 urllib3 1.26.7
virtualenv 20.8.0 الرؤي 0.7.4 الوسابي 0.10.1
wcwidth 0.2.5 ترميزات الويب 0.5.1 عميل websocket ⁦⁩⁦⁩1.3.1
ويركزيوغ 2.0.2 دولاب 0.37.0 عنصر واجهة المستخدم 3.6.0
ملف التفافي 1.12.1 xgboost 1.5.2 zipp 3.6.0

مكتبات Python على مجموعات GPU

مكتبة إصدار مكتبة إصدار مكتبة إصدار
absl-py 1.0.0 Antergos Linux 2015.10 (ISO-Rolling) argon2-cffi 20.1.0
استور 0.8.1 astunparse 1.6.3 مولد غير متزامن 1.10
سلاسل السلاسل 21.2.0 azure-core 1.22.1 azure-cosmos 4.2.0
تثبيت خلفي 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.1.1 bcrypt 3.2.2
black 22.3.0 بيض 4.0.0 نعيم 0.7.8
boto3 1.21.18 روبوت الدردشة 1.24.18 قوالب ذاكرة التخزين المؤقت 5.2.0
فهرس 2.0.8 شهادة 2021.10.8 cffi 1.14.6
تجزئة 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 نقر 8.0.3
cloudpickle 2.0.0 cmdstanpy 0.9.68 configparser 5.2.0
تاريخ التحويل 2.4.0 التشفير 3.4.8 دورة 0.10.0
cymem 2.0.6 Cython 0.29.24 وقت تشغيل databricks-automl 0.2.10
databricks-cli 0.17.0 dbl-tempo 0.1.12 dbus-python 1.2.16
تصحيح الأخطاء 1.4.1 ديكور 5.1.0 defusedxml 0.7.1
شبت 0.3.4 diskcache 5.4.0 استياء 0.3.5
معلومات توزيعية 0.23ubuntu1 نقاط الإدخال 0.3 الزوال 4.1.3
نظرة عامة على الواجهات 1.0.0 نص سريع 0.9.2 قفل الملف 3.3.1
Flask 1.1.2 خزائن مسطحة 1.12 fsspec 2021.8.1
future 0.18.2 غاست 0.4.0 gitdb 4.0.9
GitPython 3.1.27 google-auth 2.6.0 google-auth-oauthlib 0.4.6
google-pasta 0.2.0 grpcio 1.44.0 gunicorn 20.1.0
gviz-api 1.10.0 h5py 3.3.0 محول هجري 2.2.4
العطلات 0.14.2 horovod 0.25.0 htmlmin 0.1.12
huggingface-hub 0.8.1 idna 3.2 ImageHash 4.2.1
التعلم غير المتوازن 0.8.1 بيانات تعريف importlib 4.8.1 ipykernel 6.12.1
ipython 7.32.0 ipython-genutils 0.2.0 عناوين ipywidgets 7.7.0
isodate 0.6.1 غير متزامن 2.0.1 jedi 0.18.0
جينجا 2 2.11.3 مسار jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1
joblibspark 0.5.0 jsonschema 3.2.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter-core 4.8.1 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0
keras 2.9.0 Keras-Preprocessing 1.1.2 kiwisolver ⁦⁩⁦⁩1.3.1
تقويم قمري كوري 0.2.1 رموز langcode 3.3.0 libclang 14.0.6
غيغابايت فاتح 3.3.2 llvmlite 0.37.0 LunarCalendar 0.0.9
ماكو 1.2.0 Markdown 3.3.6 MarkupSafe 2.0.1
matplotlib 3.4.3 matplotlib-inline 0.1.2 مفقود 0.5.1
سوء الحظ 0.8.4 mleap 0.20.0 mlflow-skinny 1.28.0
متعدد التتبع 1.8 مورمورهاش 1.0.8 mypy-extensions 0.4.3
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.1.0 تنسيق nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 networkx 2.6.3 nltk 3.6.5
notebook 6.4.5 numba 0.54.1 numpy 1.20.3
أواتهليب 3.2.0 opt-einsum 3.3.0 التغليف 21.0
pandas 1.3.4 جمع معلومات بانداز 3.1.0 عوامل تصفية pandocfilter 1.4.3
باراميكو 2.9.2 parso 0.8.2 pathspec 0.9.0
مسار 0.6.2 بتسي 0.5.2 عاصفة صغيرة 0.11.4
pexpect 4.8.0 فيك 0.12.2 pickleshare 0.7.5
مخدة 8.4.0 pip 21.2.4 المنصات 2.5.2
بشكل مخطط 5.9.0 pmdarima 1.8.5 مسبق الوشاية 3.0.7
مجموعة أدوات المطالبة 3.0.20 نبي 1.0.1 protobuf 3.19.4
psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3 عملية ptyprocess 0.7.0
pyarrow 7.0.0 pyasn1 0.4.8 وحدات pyasn1 0.2.8
pybind11 2.10.0 pycparser 2.20 pydantic 1.9.2
Pygments 2.10.0 PyGObject 3.36.0 PyJWT 2.4.0
PyMeeus 0.5.11 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.31
pyparsing 3.0.4 pyrsistent 0.18.0 بستان 2.19.1.1
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.2 محرر python 1.0.4
pytz 2021.3 PyWavelets 1.1.1 PyYAML 6.0
pyzmq 22.2.1 regex 2021.8.3 الطلبات 2.26.0
requests-oauthlib ⁦⁩⁦⁩1.3.1 requests-unixsocket 0.2.0 rsa 4.9
s3transfer 0.5.2 scikit-learn 0.24.2 شفرة 1.7.1
بحر محمول 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 أدوات الإعداد 58.0.4
setuptools-git 1.2 shap 0.41.0 simplejson 3.17.6
ستة 1.16.0 القطاعه 0.0.7 smart-open 5.2.1
smmap ⁧5.0.0⁧ التباعد 3.4.0 تباعد قديم 3.0.9
مسجلات التباعد 1.0.3 موزع spark-tensorflow 1.0.0 sqlparse 0.4.2
مrsly 2.4.4 ssh-import-id 5.10 نماذج الإحصائيات 0.12.2
جدولة 0.8.9 تشابك لأعلى في unicode 0.1.0 مثابره 8.0.1
لوحة العشرات 2.9.1 خادم بيانات tensorboard 0.6.1 ملف تعريف مكون إضافي من tensorboard 2.8.0
tensorboard-plugin-wit 1.8.1 تدفق العشرات 2.9.1 tensorflow-estimator 2.9.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.26.0 لون المصطلحات 1.1.0 terminado 0.9.4
مسار الاختبار 0.5.0 رقيق 8.1.0 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 الرموز المميزة 0.12.1 tomli 2.0.1
مشعل 1.11.0+cu113 شعلة الشعلة 0.12.0+cu113 اعصار 6.1
tqdm 4.62.3 سمات السمات 5.1.0 المحولات 4.20.1
typer 0.4.2 ملحقات الكتابة 3.10.0.2 ujson 4.0.2
ترقيات غير مراقبة 0.1 urllib3 1.26.7 virtualenv 20.8.0
الرؤي 0.7.4 الوسابي 0.10.1 wcwidth 0.2.5
ترميزات الويب 0.5.1 عميل websocket ⁦⁩⁦⁩1.3.1 ويركزيوغ 2.0.2
دولاب 0.37.0 عنصر واجهة المستخدم 3.6.0 ملف التفافي 1.12.1
xgboost 1.5.2 zipp 3.6.0

مكتبات R

مكتبات R مطابقة لمكتبات R في Databricks Runtime 11.2.

مكتبات Java وScala (مجموعة Scala 2.12)

بالإضافة إلى مكتبات Java و Scala في Databricks Runtime 11.2، يحتوي Databricks Runtime 11.2 ML على JARs التالية:

مجموعات وحدة المعالجة المركزية

معرف مجموعة معرف البيانات الاصطناعية إصدار
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.combust.mleap mleap-databricks-runtime_2.12 v0.20.0-db1
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.5.2
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.5.2
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db1-spark3.2
org.mlflow عميل mlflow 1.28.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

مجموعات GPU

معرف مجموعة معرف البيانات الاصطناعية إصدار
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.combust.mleap mleap-databricks-runtime_2.12 v0.20.0-db1
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.5.2
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.5.2
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db1-spark3.2
org.mlflow عميل mlflow 1.28.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0
  • Last updated on