إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
إشعار
انتهى دعم إصدار وقت تشغيل Databricks هذا. للحصول على تاريخ انتهاء الدعم، راجع محفوظات انتهاء الدعم. لجميع إصدارات وقت تشغيل Databricks المدعومة، راجع إصدارات ملاحظات إصدار Databricks Runtime والتوافق.
يوفر Databricks Runtime 12.0 for التعلم الآلي بيئة جاهزة للبدء للتعلم الآلي وعلوم البيانات استنادا إلى Databricks Runtime 12.0 (EoS). يحتوي التعلم الآلي من Databricks Runtime على العديد من مكتبات التعلم الآلي الشائعة، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وXGBoost. يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime AutoML، وهي أداة لتدريب مسارات التعلم الآلي تلقائيا. يدعم التعلم الآلي من Databricks Runtime أيضا التدريب على التعلم العميق الموزع باستخدام Horovod.
لمزيد من المعلومات، بما في ذلك إرشادات إنشاء مجموعة التعلم الآلي من Databricks Runtime، راجع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على Databricks.
ميزات وتحسينات جديدة
تم إنشاء Databricks Runtime 12.0 ML أعلى Databricks Runtime 12.0. للحصول على معلومات حول الجديد في Databricks Runtime 12.0، بما في ذلك Apache Spark MLlib وSparkR، راجع ملاحظات إصدار Databricks Runtime 12.0 (EoS ).
تحسينات على AutoML
- يمكن أن تتضمن نماذج التنبؤ الآن اختياريا العطلات القطرية.
- تدعم التنبؤات الآن الترددات الشهرية والربع سنوية والسينية.
- يمكن ل AutoML الآن استخدام مجموعات بيانات أكبر للتدريب. يخصص AutoML تلقائيا المزيد من مراكز وحدة المعالجة المركزية لمجموعات البيانات الكبيرة.
لمزيد من المعلومات حول AutoML، راجع ما هو AutoML؟.
MLflow 2.0
يتضمن Databricks Runtime 12.0 ML MLflow 2.0. يعتمد MLflow 2.0 على أساس النظام الأساسي القوي ل MLflow ويتضمن ملاحظات مستخدم شاملة لتبسيط مهام سير عمل علوم البيانات وتقديم أدوات مبتكرة من الدرجة الأولى ل MLOps. تتضمن الميزات والتحسينات ملحقات لوصفات MLflow (المعروفة سابقا ب MLflow Pipelines) مثل AutoML وضبط المعلمات الفائقة ودعم التصنيف، بالإضافة إلى التكاملات الحديثة مع النظام البنائي ML وواجهة مستخدم تتبع MLflow المبسطة وتحديث واجهات برمجة التطبيقات الأساسية عبر مكونات النظام الأساسي ل MLflow والمزيد. لمزيد من المعلومات، راجع وثائق MLflow 2.0 أو راجع منشور المدونة.
scikit-learn 1.0
يتضمن scikit-learn Databricks Runtime ML 12.0 الإصدار 1.0. scikit-learn تفضل بزيارة الوثائق للتعرف على التغييرات باستخدام إصدار scikit-learn هذا.
بيئة النظام
تختلف بيئة النظام في Databricks Runtime 12.0 ML عن Databricks Runtime 12.0 كما يلي:
- DBUtils: لا يتضمن التعلم الآلي من وقت تشغيل Databricks الأداة المساعدة للمكتبة (dbutils.library) (قديم) .
استخدم
%pipالأوامر بدلا من ذلك. راجع مكتبات Python ذات نطاق دفتر الملاحظات. - بالنسبة إلى مجموعات GPU، يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime مكتبات NVIDIA GPU التالية:
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
يتضمن Databricks Runtime 12.0 ML XGBoost 1.6.2، والذي لا يدعم مجموعات GPU مع إمكانية الحوسبة 5.2 والإصدارات أدناه.
المكتبات
تسرد الأقسام التالية المكتبات المضمنة في Databricks Runtime 12.0 ML التي تختلف عن تلك المضمنة في Databricks Runtime 12.0.
في هذا القسم:
مكتبات من المستوى الأعلى
يتضمن Databricks Runtime 12.0 ML مكتبات المستوى الأعلى التالية:
- إطارات الرسم البياني
- Horovod وHorovodRunner
- تدفق MLflow
- PyTorch
- موصل spark-tensorflow
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
مكتبات Python
يستخدم Databricks Runtime 12.0 ML Virtualenv لإدارة حزمة Python ويتضمن العديد من حزم التعلم الآلي الشائعة.
بالإضافة إلى الحزم المحددة في الأقسام التالية، يتضمن Databricks Runtime 12.0 ML أيضا الحزم التالية:
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.3.0-db3
- automl 1.14.1
لإعادة إنتاج بيئة Databricks Runtime ML Python في بيئة Python الظاهرية المحلية، قم بتنزيل ملف requirements-12.0.txt وقم بتشغيل pip install -r requirements-12.0.txt. يقوم هذا الأمر بتثبيت جميع مكتبات مصدر مفتوح التي يستخدمها Databricks Runtime ML، ولكنه لا يقوم بتثبيت المكتبات التي تم تطويرها بواسطة Databricks، مثل databricks-automlأو databricks-feature-storeأو نسخة Databricks الخاصة ب hyperopt.
مكتبات Python على مجموعات وحدة المعالجة المركزية
| مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | روابط argon2-cffi | 21.2.0 |
| استور | 0.8.1 | الرموز المميزة | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| سلاسل السلاسل | 21.4.0 | azure-core | 1.26.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| تثبيت خلفي | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | black | 22.3.0 | بيض | 4.1.0 |
| نعيم | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | روبوت الدردشة | 1.24.32 |
| قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 4.2.2 | فهرس | 2.0.8 | ترميز الفئات | 2.5.1.post0 |
| شهادة | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | تجزئة | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | نقر | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.0.8 | الحلوي | 0.0.3 | configparser | 5.2.0 |
| تاريخ التحويل | 2.4.0 | التشفير | 3.4.8 | دورة | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | وقت تشغيل databricks-automl | 0.2.13 |
| databricks-cli | 0.17.3 | databricks-feature-store | 0.8.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | تصحيح الأخطاء | 1.5.1 | ديكور | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | شبت | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| استياء | 0.3.6 | نقاط الإدخال | 0.4 | الزوال | 4.1.3 |
| تنفيذ | 0.8.3 | نظرة عامة على الواجهات | 1.0.0 | fastjsonschema | 2.16.2 |
| نص سريع | 0.9.2 | قفل الملف | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 |
| خزائن مسطحة | 22.10.26 | أصوام الخطوط | 4.25.0 | fsspec | 2022.2.0 |
| future | 0.18.2 | غاست | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 | محول هجري | 2.2.4 |
| العطلات | 0.16 | horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.11.0 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
| التعلم غير المتوازن | 0.8.1 | بيانات تعريف importlib | 4.11.3 | ipykernel | 6.15.3 |
| ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | عناوين ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | غير متزامن | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| جينجا 2 | 2.11.3 | مسار jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.1.0 |
| joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 4.4.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keras | 2.10.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.2 |
| تقويم قمري كوري | 0.3.1 | رموز langcode | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 |
| غيغابايت فاتح | 3.3.3 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| ماكو | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 | مفقود | 0.5.1 |
| سوء الحظ | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.0.1 |
| متعدد التتبع | 1.8 | مورمورهاش | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | تنسيق nbformat | 5.3.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 | nltk | 3.7 |
| notebook | 6.4.8 | numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 |
| أواتهليب | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 | التغليف | 21.3 |
| pandas | 1.4.2 | جمع معلومات بانداز | 3.3.0 | عوامل تصفية pandocfilter | 1.5.0 |
| باراميكو | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 |
| مسار | 0.6.1 | بتسي | 0.5.2 | عاصفة صغيرة | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | فيك | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| مخدة | 9.0.1 | pip | 21.2.4 | المنصات | 2.5.4 |
| بشكل مخطط | 5.6.0 | pmdarima | 2.0.1 | مسبق الوشاية | 3.0.8 |
| prometheus-client | 0.13.1 | مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.20 | نبي | 1.1.1 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| عملية ptyprocess | 0.7.0 | تقييم خالص | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | وحدات pyasn1 | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.1 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.9.2 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.11 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 |
| pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 | محرر python | 1.0.4 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 22.3.0 | regex | 2022.3.15 | الطلبات | 2.27.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.7.2 |
| s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 | شفرة | 1.7.3 |
| بحر محمول | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | أدوات الإعداد | 61.2.0 |
| setuptools-git | 1.2 | shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| ستة | 1.16.0 | القطاعه | 0.0.7 | smart-open | 5.1.0 |
| smmap | 5.0.0 | شوربة الحساء | 2.3.1 | التباعد | 3.4.1 |
| تباعد قديم | 3.0.10 | مسجلات التباعد | 1.0.3 | موزع spark-tensorflow | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | مrsly | 2.4.5 | ssh-import-id | 5.10 |
| بيانات المكدس | 0.2.0 | نماذج الإحصائيات | 0.13.2 | جدولة | 0.8.9 |
| تشابك لأعلى في unicode | 0.2.0 | مثابره | 8.0.1 | لوحة العشرات | 2.10.0 |
| خادم بيانات tensorboard | 0.6.1 | ملف تعريف مكون إضافي من tensorboard | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow-cpu | 2.10.0 | tensorflow-estimator | 2.10.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.28.0 |
| لون المصطلحات | 2.1.1 | terminado | 0.13.1 | مسار الاختبار | 0.5.0 |
| رقيق | 8.1.5 | threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| الرموز المميزة | 0.13.2 | tomli | 1.2.2 | مشعل | 1.12.1+وحدة المعالجة المركزية |
| شعلة الشعلة | 0.13.1+وحدة المعالجة المركزية | اعصار | 6.1 | tqdm | 4.64.0 |
| سمات السمات | 5.1.1 | المحولات | 4.23.1 | typer | 0.4.2 |
| typing_extensions | 4.1.1 | ترقيات غير مراقبة | 0.1 | urllib3 | 1.26.9 |
| virtualenv | 20.8.0 | الرؤي | 0.7.5 | الوسابي | 0.10.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | ترميزات الويب | 0.5.1 | عميل websocket | 0.58.0 |
| ويركزيوغ | 2.0.3 | دولاب | 0.37.1 | عنصر واجهة المستخدم | 3.6.1 |
| ملف التفافي | 1.12.1 | zipp | 3.7.0 |
مكتبات Python على مجموعات GPU
| مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | روابط argon2-cffi | 21.2.0 |
| استور | 0.8.1 | الرموز المميزة | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| سلاسل السلاسل | 21.4.0 | azure-core | 1.26.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| تثبيت خلفي | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | black | 22.3.0 | بيض | 4.1.0 |
| نعيم | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | روبوت الدردشة | 1.24.32 |
| قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 4.2.2 | فهرس | 2.0.8 | ترميز الفئات | 2.5.1.post0 |
| شهادة | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | تجزئة | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | نقر | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.0.8 | الحلوي | 0.0.3 | configparser | 5.2.0 |
| تاريخ التحويل | 2.4.0 | التشفير | 3.4.8 | دورة | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | وقت تشغيل databricks-automl | 0.2.13 |
| databricks-cli | 0.17.3 | databricks-feature-store | 0.8.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | تصحيح الأخطاء | 1.5.1 | ديكور | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | شبت | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| استياء | 0.3.6 | نقاط الإدخال | 0.4 | الزوال | 4.1.3 |
| تنفيذ | 0.8.3 | نظرة عامة على الواجهات | 1.0.0 | fastjsonschema | 2.16.2 |
| نص سريع | 0.9.2 | قفل الملف | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 |
| خزائن مسطحة | 22.10.26 | أصوام الخطوط | 4.25.0 | fsspec | 2022.2.0 |
| future | 0.18.2 | غاست | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 | محول هجري | 2.2.4 |
| العطلات | 0.16 | horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.11.0 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
| التعلم غير المتوازن | 0.8.1 | بيانات تعريف importlib | 4.11.3 | ipykernel | 6.15.3 |
| ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | عناوين ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | غير متزامن | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| جينجا 2 | 2.11.3 | مسار jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.1.0 |
| joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 4.4.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keras | 2.10.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.2 |
| تقويم قمري كوري | 0.3.1 | رموز langcode | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 |
| غيغابايت فاتح | 3.3.3 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| ماكو | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 | مفقود | 0.5.1 |
| سوء الحظ | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.0.1 |
| متعدد التتبع | 1.8 | مورمورهاش | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | تنسيق nbformat | 5.3.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 | nltk | 3.7 |
| notebook | 6.4.8 | numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 |
| أواتهليب | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 | التغليف | 21.3 |
| pandas | 1.4.2 | جمع معلومات بانداز | 3.3.0 | عوامل تصفية pandocfilter | 1.5.0 |
| باراميكو | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 |
| مسار | 0.6.1 | بتسي | 0.5.2 | عاصفة صغيرة | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | فيك | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| مخدة | 9.0.1 | pip | 21.2.4 | المنصات | 2.5.4 |
| بشكل مخطط | 5.6.0 | pmdarima | 2.0.1 | مسبق الوشاية | 3.0.8 |
| مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.20 | نبي | 1.1.1 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | عملية ptyprocess | 0.7.0 |
| تقييم خالص | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| وحدات pyasn1 | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.9.2 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 |
| python-dateutil | 2.8.2 | محرر python | 1.0.4 | pytz | 2021.3 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 22.3.0 |
| regex | 2022.3.15 | الطلبات | 2.27.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.5.0 |
| scikit-learn | 1.0.2 | شفرة | 1.7.3 | بحر محمول | 0.11.2 |
| Send2Trash | 1.8.0 | أدوات الإعداد | 61.2.0 | setuptools-git | 1.2 |
| shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 | ستة | 1.16.0 |
| القطاعه | 0.0.7 | smart-open | 5.1.0 | smmap | 5.0.0 |
| شوربة الحساء | 2.3.1 | التباعد | 3.4.1 | تباعد قديم | 3.0.10 |
| مسجلات التباعد | 1.0.3 | موزع spark-tensorflow | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| مrsly | 2.4.5 | ssh-import-id | 5.10 | بيانات المكدس | 0.2.0 |
| نماذج الإحصائيات | 0.13.2 | جدولة | 0.8.9 | تشابك لأعلى في unicode | 0.2.0 |
| مثابره | 8.0.1 | لوحة العشرات | 2.10.0 | خادم بيانات tensorboard | 0.6.1 |
| ملف تعريف مكون إضافي من tensorboard | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | تدفق العشرات | 2.10.0 |
| tensorflow-estimator | 2.10.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.28.0 | لون المصطلحات | 2.1.1 |
| terminado | 0.13.1 | مسار الاختبار | 0.5.0 | رقيق | 8.1.5 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | الرموز المميزة | 0.13.2 |
| tomli | 1.2.2 | مشعل | 1.12.1+cu113 | شعلة الشعلة | 0.13.1+cu113 |
| اعصار | 6.1 | tqdm | 4.64.0 | سمات السمات | 5.1.1 |
| المحولات | 4.23.1 | typer | 0.4.2 | typing_extensions | 4.1.1 |
| ترقيات غير مراقبة | 0.1 | urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 |
| الرؤي | 0.7.5 | الوسابي | 0.10.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| ترميزات الويب | 0.5.1 | عميل websocket | 0.58.0 | ويركزيوغ | 2.0.3 |
| دولاب | 0.37.1 | عنصر واجهة المستخدم | 3.6.1 | ملف التفافي | 1.12.1 |
| zipp | 3.7.0 |
مكتبات R
مكتبات R مطابقة لمكتبات R في Databricks Runtime 12.0.
مكتبات Java وScala (مجموعة Scala 2.12)
بالإضافة إلى مكتبات Java و Scala في Databricks Runtime 12.0، يحتوي Databricks Runtime 12.0 ML على JARs التالية:
مجموعات وحدة المعالجة المركزية
| معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.6.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.6.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | عميل mlflow | 2.0.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
مجموعات GPU
| معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.6.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.6.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | عميل mlflow | 2.0.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |