اقرأ باللغة الإنجليزية

مشاركة عبر


اكتشاف البيانات والتعاون في مستودع

صمم Databricks كتالوج Unity لمساعدة المؤسسات على تقليل الوقت للرؤى من خلال تمكين مجموعة أوسع من مستخدمي البيانات لاكتشاف البيانات وتحليلها على نطاق واسع. يمكن لوكلاء البيانات منح الوصول إلى أصول البيانات بشكل آمن لفرق متنوعة من المستخدمين النهائيين في كتالوج Unity. يمكن لهؤلاء المستخدمين بعد ذلك استخدام مجموعة متنوعة من اللغات والأدوات، بما في ذلك SQL وPython، لإنشاء مجموعات بيانات ونماذج ولوحات معلومات مشتقة يمكن مشاركتها عبر الفرق.

إدارة الأذونات على نطاق واسع

يوفر كتالوج Unity للمسؤولين موقعا موحدا لتعيين أذونات للكتالوجات وقواعد البيانات والجداول وطرق العرض لمجموعات المستخدمين. تتم مشاركة الامتيازات والمخازن الوصفية عبر مساحات العمل، ما يسمح للمسؤولين بتعيين أذونات آمنة مرة واحدة مقابل المجموعات التي تمت مزامنتها من موفري الهوية ومعرفة أن المستخدمين النهائيين لديهم حق الوصول فقط إلى البيانات المناسبة في أي مساحة عمل Azure Databricks يدخلونها.

يسمح كتالوج Unity أيضا للمسؤولين بتحديد بيانات اعتماد التخزين، وهي طريقة آمنة لتخزين الأذونات ومشاركتها على البنية الأساسية للتخزين السحابي. يمكنك منح امتيازات على هذه العناصر القابلة للتأمين لتشغيل المستخدمين داخل المؤسسة حتى يتمكنوا من تحديد المواقع الخارجية مقابل مواقع تخزين الكائنات السحابية، ما يسمح لمهندسي البيانات بالخدمة الذاتية لأحمال العمل الجديدة دون الحاجة إلى توفير أذونات مرتفعة في وحدات تحكم حساب السحابة.

اكتشاف البيانات على Azure Databricks

يمكن للمستخدمين استعراض كائنات البيانات المتوفرة في كتالوج Unity باستخدام مستكشف الكتالوج. يستخدم مستكشف الكتالوج الامتيازات التي تم تكوينها بواسطة مسؤولي كتالوج Unity للتأكد من أن المستخدمين قادرون فقط على رؤية الكتالوجات وقواعد البيانات والجداول وطرق العرض التي لديهم أذونات للاستعلام. بمجرد أن يجد المستخدمون مجموعة بيانات ذات أهمية، يمكنهم مراجعة أسماء الحقول وأنواعها، وقراءة التعليقات على الجداول والحقول الفردية، ومعاينة عينة من البيانات. يمكن للمستخدمين أيضا مراجعة المحفوظات الكاملة للجدول لفهم متى وكيف تغيرت البيانات، وتسمح ميزة دورة حياة البيانات للمستخدمين بتعقب كيفية اشتقاق مجموعات بيانات معينة من وظائف المصدر واستخدامها في وظائف انتقال البيانات من الخادم.

يتم أيضا عرض بيانات اعتماد التخزين والمواقع الخارجية في مستكشف الكتالوج، ما يسمح لكل مستخدم بالفهم الكامل للامتيازات التي يمتلكها لقراءة البيانات وكتابتها عبر المواقع والموارد المتوفرة.

تسريع الوقت للإنتاج باستخدام مستودع

يدعم Azure Databricks أحمال العمل في SQL وPython وSc scala وR، مما يسمح للمستخدمين الذين لديهم مجموعات مهارات متنوعة وخلفيات تقنية للاستفادة من معرفتهم لاشتقاق رؤى تحليلية. يمكنك استخدام جميع اللغات التي يدعمها Azure Databricks لتحديد مهام الإنتاج، ويمكن لدفاتر الملاحظات الاستفادة من مجموعة من اللغات. وهذا يعني أنه يمكنك ترقية الاستعلامات التي كتبها محللو SQL للميل الأخير ETL في التعليمات البرمجية لهندسة بيانات الإنتاج دون أي جهد تقريبا. تستفيد الاستعلامات وأحمال العمل التي يحددها الأشخاص عبر المؤسسة من مجموعات البيانات نفسها، لذلك ليست هناك حاجة لتسوية أسماء الحقول أو التأكد من تحديث لوحات المعلومات قبل مشاركة التعليمات البرمجية والنتائج مع الفرق الأخرى. يمكنك مشاركة التعليمات البرمجية ودفاتر الملاحظات والاستعلامات ولوحات المعلومات بأمان، وكلها مدعومة بنفس البنية الأساسية السحابية القابلة للتطوير وتعريفها مقابل نفس مصادر البيانات المنسقة.