Databricks Runtime 15.0 ل التعلم الآلي
يوفر Databricks Runtime 15.0 for التعلم الآلي بيئة جاهزة للاستخدام للتعلم الآلي وعلوم البيانات استنادا إلى Databricks Runtime 15.0. يحتوي التعلم الآلي من Databricks Runtime على العديد من مكتبات التعلم الآلي الشائعة، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وXGBoost. يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime AutoML، وهي أداة لتدريب مسارات التعلم الآلي تلقائيا. يدعم التعلم الآلي من Databricks Runtime أيضا التدريب على التعلم العميق الموزع باستخدام Horovod.
ميزات وتحسينات جديدة
تم إنشاء Databricks Runtime 15.0 ML أعلى Databricks Runtime 15.0. للحصول على معلومات حول الجديد في Databricks Runtime 15.0، بما في ذلك Apache Spark MLlib وSparkR، راجع ملاحظات إصدار Databricks Runtime 15.0 .
كسر التغييرات
لم يعد Databricks CLI القديم مثبتا بشكل افتراضي
في Databricks Runtime 14.3 LTS ML والإصدارات أدناه، لأن الإصدار المثبت مسبقا من MLflow يتطلب Databricks CLI القديم (databricks/databricks-cli)، تم تثبيته تلقائيا في $PATH. يتضمن Databricks Runtime 15.0 ML إصدار MLflow 2.10.2، والذي لا يتطلب CLI القديم.
بدءا من Databricks Runtime 15.0 ML، لم يعد Databricks CLI القديم مثبتا تلقائيا في $PATH. هذا تغيير فاصل للمستخدمين الذين يعتمدون على CLI القديم الذي يتم تثبيته في وقت التشغيل. لم تعد الأوامر مثل %sh databricks ... تعمل في Databricks Runtime 15.0 ML وما فوق.
لمتابعة استخدام Databricks CLI القديم من دفتر ملاحظات، قم بتثبيته كمكتبة نظام مجموعة أو دفتر ملاحظات. يتوفر Databricks CLI الجديد (databricks/cli) من محطة الويب. لمزيد من المعلومات، راجع استخدام محطة الويب وDatabricks CLI.
لم يعد MLeap متوفرا بدءا من Databricks Runtime 15.0 ML
لم يعد MLeap متوفرا في Databricks Runtime 15.0 ML وما فوق. لحزم نماذج للنشر على أطر العمل المستندة إلى JVM، توصي Databricks باستخدام تنسيق ONNX.
إهمال Horovod وHorovodRunner
تم الآن إهمال Horovod وHorovodRunner . للتعلم العميق الموزع، توصي Databricks باستخدام TorchDistributor للتدريب الموزع مع PyTorch أو tf.distribute.Strategy واجهة برمجة التطبيقات للتدريب الموزع باستخدام TensorFlow. Horovod وHorovodRunner مثبتان مسبقا في Databricks Runtime 15.0 ML، ولكن ستتم إزالتهما في الإصدار الرئيسي التالي من Databricks Runtime ML.
إشعار
horovod.sparkلا يدعم إصدارات pyarrow 11.0 والإصدارات الأحدث (راجع مشكلة GitHub ذات الصلة). يتضمن Databricks Runtime 15.0 ML إصدار pyarrow 14.0.1. للاستخدام horovod.spark مع Databricks Runtime 15.0 ML أو أعلى، يجب تثبيت pyarrow يدويا، مع تحديد إصدار أقل من 11.0.
بيئة النظام
تختلف بيئة النظام في Databricks Runtime 15.0 ML عن Databricks Runtime 15.0 كما يلي:
- بالنسبة إلى مجموعات GPU، يتضمن التعلم الآلي من Databricks Runtime مكتبات NVIDIA GPU التالية:
- CUDA 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
المكتبات
تسرد الأقسام التالية المكتبات المضمنة في Databricks Runtime 15.0 ML التي تختلف عن تلك المضمنة في Databricks Runtime 15.0.
في هذا القسم:
مكتبات من المستوى الأعلى
يتضمن Databricks Runtime 15.0 ML مكتبات المستوى الأعلى التالية:
- إطارات الرسم البياني
- تدفق MLflow
- PyTorch
- موصل spark-tensorflow
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
- (مهمل) Horovod وHorovodRunner
مكتبات Python
يستخدم virtualenv Databricks Runtime 15.0 ML لإدارة حزمة Python ويتضمن العديد من حزم التعلم الآلي الشائعة.
بالإضافة إلى الحزم المحددة في الأقسام التالية، يتضمن Databricks Runtime 15.0 ML أيضا الحزم التالية:
- hyperopt 0.2.7+db4
- 3.0.0_db1 sparkdl
- automl 1.25.0
لإعادة إنتاج بيئة Databricks Runtime ML Python في بيئة Python الظاهرية المحلية، قم بتنزيل ملف requirements-15.0.txt وقم بتشغيل pip install -r requirements-15.0.txt. يقوم هذا الأمر بتثبيت جميع مكتبات مصدر مفتوح التي يستخدمها Databricks Runtime ML، ولكنه لا يقوم بتثبيت المكتبات التي تم تطويرها بواسطة Databricks، مثل databricks-automlأو databricks-feature-storeأو نسخة Databricks الخاصة ب hyperopt.
مكتبات Python على مجموعات وحدة المعالجة المركزية
| مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | التعجيل | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | روابط argon2-cffi | 21.2.0 | استور | 0.8.1 |
| الرموز المميزة | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | مهلة غير متزامنة | 4.0.2 |
| سلاسل السلاسل | 22.1.0 | قراءة صوتية | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| تثبيت خلفي | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.2 |
| black | 23.3.0 | التبييض | 4.1.0 | المباركه | 1.20.0 |
| وامض | 1.4 | نعيم | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| روبوت الدردشة | 1.34.39 | قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 5.3.3 | كتالوج | 2.0.10 |
| ترميز الفئات | 2.6.3 | شهادة | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 |
| تجزئة | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | انقر فوق | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| colorful | 0.5.6 | الاتصالات | 0.1.2 | الحلوي | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | مخطط إحاطة | 1.0.5 | التشفير | 41.0.3 |
| دورة | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| dacite | 1.8.1 | وقت تشغيل databricks-automl | 0.2.21 | هندسة ميزة databricks | 0.3.0 |
| databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | مجموعات البيانات | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | تصحيح الأخطاء | 1.6.7 |
| ديكور | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| الشبت | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | استياء | 0.3.8 |
| شجرة dm | 0.1.8 | نقاط الإدخال | 0.4 | التقييم | 0.4.1 |
| تنفيذ | 0.8.3 | نظرة عامة على الواجهات | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | نص سريع | 0.9.2 | قفل الملف | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | خزائن مسطحة | 23.5.26 | أصوام الخطوط | 4.25.0 |
| قائمة مجمدة | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 | future | 0.18.3 |
| غاست | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.17.1 | google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
| google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 |
| gpustat | 1.1.1 | أخضر | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| حالة grpcio | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| صاله رياضيه | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 |
| hjson | 3.1.0 | العطلات | 0.38 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | صورة | 2.31.1 | التعلم غير المتوازن | 0.11.0 |
| بيانات تعريف importlib | 6.0.0 | importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| عناوين ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | غير متزامن | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | جدي | 0.18.1 | سيارة جيب | 0.7.1 |
| جينجا 2 | 3.1.2 | مسار jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 |
| keras | 2.15.0 | أداة إنشاء المفاتيح | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.3 | langchain-community | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 |
| رموز langcode | 3.3.0 | langsmith | 0.0.87 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 |
| libclang | 16.0.6 | Librosa | 0.10.1 | غيغابايت فاتح | 4.2.0 |
| llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 |
| ماكو | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| العلامات خزينة | 2.1.1 | الخطمي | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 | سوء الحظ | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.2.0 | mlflow-skinny | 2.10.2 | المزيد من التكرارات | 8.10.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msgpack | 1.0.8 | متعدد التقييمات | 6.0.2 |
| متعدد التتبع | 1.11.2 | معالجة متعددة | 0.70.14 | مورمورهاش | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | تنسيق nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | النينجا | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| notebook | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | nvidia-ml-py | 12.535.133 | أواتهليب | 3.2.0 |
| openai | 1.9.0 | opencensus | 0.11.4 | سياق opencensus | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | التغليف | 23.2 | pandas | 2.0.3 |
| عوامل تصفية pandocfilter | 1.5.0 | باراميكو | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | باتسي | 0.5.3 | عاصفة صغيرة | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | فيك | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 |
| وساده | 9.4.0 | pip | 23.2.1 | المنصات | 3.10.0 |
| بشكل مخطط | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 | بوتش | 1.8.1 |
| مسبق الوشاية | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.36 |
| النبي | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | عملية ptyprocess | 0.7.0 | تقييم خالص | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| إصلاح pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | وحدات pyasn1 | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | محرر python | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | راي | 2.9.3 |
| رجاكس | 2022.7.9 | الطلبات | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| الاستجابات | 0.13.3 | rich | 13.7.1 | Rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.0 | مأمونات | 0.3.2 | صورة scikit | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | شفرة | 1.11.1 | بحر محمول | 0.12.2 |
| مخزن البيانات السرية | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | محولات الجملة | 2.2.2 |
| جمل | 0.1.99 | أدوات الإعداد | 68.0.0 | shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | ستة | 1.16.0 | القطاعه | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | شم | 1.2.0 |
| ملف صوت | 0.12.1 | شوربة الحساء | 2.4 | soxr | 0.3.7 |
| التباعد | 3.7.2 | تباعد قديم | 3.0.12 | مسجلات التباعد | 1.0.5 |
| موزع spark-tensorflow | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| مrsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 | بيانات المكدس | 0.2.0 |
| ستانيو | 0.3.0 | نماذج الإحصائيات | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| تشابك لأعلى في unicode | 0.2.0 | مثابره | 8.2.2 | لوحة العشرات | 2.15.1 |
| خادم بيانات tensorboard | 0.7.2 | ملف تعريف مكون إضافي من tensorboard | 2.15.0 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow-cpu | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 |
| لون المصطلحات | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | رقيق | 8.2.3 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | ملف تعريف | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | الرموز المميزة | 0.15.0 |
| الشعله | 2.1.2+وحدة المعالجة المركزية | تقييم الشعلة | 0.0.7 | شعلة الشعلة | 0.16.2+وحدة المعالجة المركزية |
| اعصار | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | سمات السمات | 5.7.1 |
| المحولات | 4.36.2 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.0 |
| فحص الكتابة | 0.9.0 | typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | ترقيات غير مراقبة | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | الرؤي | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| الوسابي | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | ابن عرس | 0.3.4 |
| ترميزات الويب | 0.5.1 | عميل websocket | 0.58.0 | ويركزيوغ | 2.2.3 |
| عجله | 0.38.4 | عنصر واجهة المستخدم | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| ملف التفافي | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | جمع معلومات ydata | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
مكتبات Python على مجموعات GPU
| مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار | مكتبة | إصدار |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | التعجيل | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | روابط argon2-cffi | 21.2.0 | استور | 0.8.1 |
| الرموز المميزة | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | مهلة غير متزامنة | 4.0.2 |
| سلاسل السلاسل | 22.1.0 | قراءة صوتية | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| تثبيت خلفي | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.2 |
| black | 23.3.0 | التبييض | 4.1.0 | المباركه | 1.20.0 |
| وامض | 1.4 | نعيم | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| روبوت الدردشة | 1.34.39 | قوالب ذاكرة التخزين المؤقت | 5.3.3 | كتالوج | 2.0.10 |
| ترميز الفئات | 2.6.3 | شهادة | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 |
| تجزئة | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | انقر فوق | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| colorful | 0.5.6 | الاتصالات | 0.1.2 | الحلوي | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | مخطط إحاطة | 1.0.5 | التشفير | 41.0.3 |
| دورة | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| dacite | 1.8.1 | وقت تشغيل databricks-automl | 0.2.21 | هندسة ميزة databricks | 0.3.0 |
| databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | مجموعات البيانات | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | تصحيح الأخطاء | 1.6.7 |
| ديكور | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| الشبت | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | استياء | 0.3.8 |
| شجرة dm | 0.1.8 | einops | 0.7.0 | نقاط الإدخال | 0.4 |
| التقييم | 0.4.1 | تنفيذ | 0.8.3 | نظرة عامة على الواجهات | 1.1.1 |
| Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 | نص سريع | 0.9.2 |
| قفل الملف | 3.9.0 | flash-attn | 2.5.0 | Flask | 2.2.5 |
| خزائن مسطحة | 23.5.26 | أصوام الخطوط | 4.25.0 | قائمة مجمدة | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | future | 0.18.3 | غاست | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.17.1 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 | gpustat | 1.1.1 |
| أخضر | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 | حالة grpcio | 1.60.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | صاله رياضيه | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 | hjson | 3.1.0 |
| العطلات | 0.38 | horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 |
| huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 |
| صورة | 2.31.1 | التعلم غير المتوازن | 0.11.0 | بيانات تعريف importlib | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 |
| ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | عناوين ipywidgets | 8.0.4 |
| isodate | 0.6.1 | غير متزامن | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 |
| جدي | 0.18.1 | سيارة جيب | 0.7.1 | جينجا 2 | 3.1.2 |
| مسار jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 | keras | 2.15.0 |
| أداة إنشاء المفاتيح | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.3 |
| langchain-community | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 | رموز langcode | 3.3.0 |
| langsmith | 0.0.87 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 | libclang | 16.0.6 |
| Librosa | 0.10.1 | غيغابايت فاتح | 4.2.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | ماكو | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | العلامات خزينة | 2.1.1 |
| الخطمي | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdurl | 0.1.0 | سوء الحظ | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.2.0 |
| mlflow-skinny | 2.10.2 | المزيد من التكرارات | 8.10.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msgpack | 1.0.8 | متعدد التقييمات | 6.0.2 | متعدد التتبع | 1.11.2 |
| معالجة متعددة | 0.70.14 | مورمورهاش | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| تنسيق nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
| النينجا | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | notebook | 6.5.4 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 |
| nvidia-ml-py | 12.535.133 | أواتهليب | 3.2.0 | openai | 1.9.0 |
| opencensus | 0.11.4 | سياق opencensus | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
| التغليف | 23.2 | pandas | 2.0.3 | عوامل تصفية pandocfilter | 1.5.0 |
| باراميكو | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| باتسي | 0.5.3 | عاصفة صغيرة | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| فيك | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | وساده | 9.4.0 |
| pip | 23.2.1 | المنصات | 3.10.0 | بشكل مخطط | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | بوتش | 1.8.1 | مسبق الوشاية | 3.0.9 |
| مجموعة أدوات المطالبة | 3.0.36 | النبي | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | عملية ptyprocess | 0.7.0 |
| تقييم خالص | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | إصلاح pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| وحدات pyasn1 | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| محرر python | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 |
| PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
| راي | 2.9.3 | رجاكس | 2022.7.9 | الطلبات | 2.31.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | الاستجابات | 0.13.3 | rich | 13.7.1 |
| Rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.0 | مأمونات | 0.3.2 |
| صورة scikit | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 | شفرة | 1.11.1 |
| بحر محمول | 0.12.2 | مخزن البيانات السرية | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| محولات الجملة | 2.2.2 | جمل | 0.1.99 | أدوات الإعداد | 68.0.0 |
| shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 | ستة | 1.16.0 |
| القطاعه | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| شم | 1.2.0 | ملف صوت | 0.12.1 | شوربة الحساء | 2.4 |
| soxr | 0.3.7 | التباعد | 3.7.2 | تباعد قديم | 3.0.12 |
| مسجلات التباعد | 1.0.5 | موزع spark-tensorflow | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 |
| sqlparse | 0.4.2 | مrsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 |
| بيانات المكدس | 0.2.0 | ستانيو | 0.3.0 | نماذج الإحصائيات | 0.14.0 |
| sympy | 1.11.1 | تشابك لأعلى في unicode | 0.2.0 | مثابره | 8.2.2 |
| لوحة العشرات | 2.15.1 | خادم بيانات tensorboard | 0.7.2 | ملف تعريف مكون إضافي من tensorboard | 2.15.0 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | تدفق العشرات | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 | لون المصطلحات | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
| رقيق | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 | ملف تعريف | 2021.7.2 |
| tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| الرموز المميزة | 0.15.0 | الشعله | 2.1.2+cu121 | تقييم الشعلة | 0.0.7 |
| شعلة الشعلة | 0.16.2+cu121 | اعصار | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 |
| سمات السمات | 5.7.1 | المحولات | 4.36.2 | تريتون | 2.1.0 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.0 | فحص الكتابة | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 | ujson | 5.4.0 |
| ترقيات غير مراقبة | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.21.0 |
| الرؤي | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | الوسابي | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | ابن عرس | 0.3.4 | ترميزات الويب | 0.5.1 |
| عميل websocket | 0.58.0 | ويركزيوغ | 2.2.3 | عجله | 0.38.4 |
| عنصر واجهة المستخدم | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 | ملف التفافي | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | yarl | 1.8.1 |
| جمع معلومات ydata | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
مكتبات R
مكتبات R مطابقة لمكتبات R في Databricks Runtime 15.0.
مكتبات Java وScala (مجموعة Scala 2.12)
بالإضافة إلى مكتبات Java و Scala في Databricks Runtime 15.0، يحتوي Databricks Runtime 15.0 ML على JARs التالية:
مجموعات وحدة المعالجة المركزية
| معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | عميل mlflow | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
مجموعات GPU
| معرف مجموعة | معرف البيانات الاصطناعية | إصدار |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | عميل mlflow | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
الملاحظات
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجع https://aka.ms/ContentUserFeedback.
إرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ