إدارة وزيادة الحصص النسبية والحدود للموارد باستخدام Azure التعلم الآلي

يستخدم Azure الحصص النسبية والحدود لمنع تجاوز الموازنة بسبب الاحتيال، وللوفاء بقيود سعة Azure. ضع في اعتبارك هذه الحدود أثناء توسيع نطاق أحمال عمل الإنتاج. في هذه المقالة، ستتعرف على:

• الحدود الافتراضية لموارد Azure المتعلقة بـ التعلم الآلي من Azure.
• إنشاء حصص على مستوى مساحة العمل.
• عرض حصصك وحدودك.
• طلب زيادة الحصة.

إلى جانب إدارة الحصص النسبية والحدود، يمكنك معرفة كيفية تخطيط التكاليف وإدارتها ل Azure التعلم الآلي أو التعرف على حدود الخدمة في Azure التعلم الآلي.

اعتبارات خاصة

• يتم تطبيق الحصص النسبية على كل اشتراك في حسابك. إذا كان لديك اشتراكات متعددة، فيجب عليك طلب زيادة الحصة النسبية لكل اشتراك.

• الحصة النسبية هي حد ائتماني لموارد Azure، وليس ضمانا للسعة. إذا كانت لديك احتياجات سعة واسعة النطاق، فاتصل بدعم Azure لزيادة حصتك.

• تتم مشاركة الحصة عبر جميع الخدمات في اشتراكاتك، بما في ذلك التعلم الآلي من Azure. احسب الاستخدام عبر جميع الخدمات عند تقييم السعة.

  إشعار

  يعد حساب التعلم الآلي من Azure استثناءا. لديها حصة منفصلة عن حصة الحساب الأساسية.

• تختلف الحدود الافتراضية حسب نوع فئة العرض، مثل الإصدار التجريبي المجاني والدفع أولا بأول وسلسلة الجهاز الظاهري (VM) (مثل Dv2 وF وG).

الحصص النسبية والحدود الافتراضية للموارد

في هذا القسم، ستتعرف على الحصص النسبية والحد الأقصى الافتراضي والحد الأقصى للموارد التالية:

• أصول التعلم الآلي من Azure
• حسابات Azure التعلم الآلي (بما في ذلك Spark بلا خادم)
• الحصة النسبية المشتركة ل Azure التعلم الآلي
• Azure التعلم الآلي نقاط النهاية عبر الإنترنت (كل من المدارة وKubernetes) ونقاط النهاية الدفعية
• مسارات التعلم الآلي من Microsoft Azure
• تكامل Azure التعلم الآلي مع Synapse
• الأجهزة الظاهرية
• مثيلات حاوية Azure
• تخزين Azure

هام

الحدود تخضع للتغيير. للحصول على أحدث المعلومات، راجع حدود الخدمة في التعلم الآلي من Azure.

أصول التعلم الآلي من Azure

تنطبق الحدود التالية على الأصول على أساس كل مساحة عمل.

المورد	الحد الأقصى
مجموعات البيانات	10 مليون
مرات التشغيل	10 مليون
النماذج	10 مليون
المكون	10 مليون
البيانات الاصطناعية	10 مليون

بالإضافة إلى ذلك، الحد الأقصى لـ وقت التشغيل هو 30 يوما والحد الأقصى لعدد المقاييس المسجلة لكل تشغيل هو 1 مليون.

حساب التعلم الآلي من Microsoft Azure

يحتوي Azure التعلم الآلي Compute على حد حصة افتراضية لكل من عدد الذاكراتالأساسية وعدد موارد الحوسبة الفريدة المسموح بها لكل منطقة في الاشتراك.

إشعار

• يتم تقسيم الحصة النسبية لعدد الذاكرات الأساسية حسب كل عائلة جهاز ظاهري وإجمالي الذاكرات الأساسية التراكمية.
• الحصة النسبية لعدد موارد الحوسبة الفريدة لكل منطقة منفصلة عن الحصة النسبية الأساسية للجهاز الظاهري، لأنها تنطبق فقط على موارد الحوسبة المدارة من Azure التعلم الآلي.

لرفع الحدود للعناصر التالية، اطلب زيادة الحصة النسبية:

• الحصص النسبية الأساسية لعائلة الجهاز الظاهري. لمعرفة المزيد حول عائلة الجهاز الظاهري التي يجب طلب زيادة الحصة النسبية لها، راجع أحجام الجهاز الظاهري في Azure. على سبيل المثال، تبدأ عائلات GPU VM ب "N" في اسم العائلة (مثل سلسلة NCv3).
• إجمالي الحصص النسبية الأساسية للاشتراك
• الحصة النسبية لنظام المجموعة
• الموارد الأخرى في هذا القسم

الموارد المتوفرة:

• النوى الأساسية المخصصة لكل منطقة لها حد افتراضي من 24 إلى 300، اعتمادا على نوع عرض الاشتراك الخاص بك. يمكنك زيادة عدد النوى الأساسية المخصصة لكل اشتراك لكل عائلة جهاز ظاهري. تبدأ مجموعات الأجهزة الظاهرية المتخصصة مثل NCv2 أو NCv3 أو ND بنوى أساسية صفرية. وحدات معالجة الرسومات (GPUs) افتراضية أيضاً إلى صفر من الذاكرات الأساسية.

• النوى الأساسية المخصصة لكل منطقة لها حد افتراضي من 100 إلى 3,000، اعتمادا على نوع عرض اشتراكك. يمكن زيادة عدد النوى الأساسية ذات الأولوية المنخفضة لكل اشتراك وهي قيمة واحدة عبر عائلات الأجهزة الظاهرية.

• حد الحساب الإجمالي لكل منطقة له حد افتراضي قدره 500 لكل منطقة ضمن اشتراك معين ويمكن زيادته حتى قيمة قصوى تبلغ 2500 لكل منطقة. تتم مشاركة هذا الحد بين مجموعات التدريب ومثيلات الحساب وتوزيع نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت. يعتبر مثيل الحساب كتلة عقدة واحدة لأغراض الحصة النسبية.

يعرض الجدول التالي المزيد من الحدود في النظام الأساسي. تواصل مع فريق منتج Azure التعلم الآلي من خلال تذكرة دعم فني لطلب استثناء.

المورد أو الإجراء	الحد الأقصى
مساحات العمل لكل مجموعة موارد	800
العقد في مجموعة حساب Azure التعلم الآلي واحدة (AmlCompute) التي تم إعدادها كتجمع غير ممكن للاتصال (أي، لا يمكن تشغيل وظائف MPI)	100 عقدة ولكن قابلة للتكوين تصل إلى 65000 عقدة
يتم تشغيل العقد في خطوة تشغيل متوازية واحدة على نظام مجموعة حساب Azure التعلم الآلي (AmlCompute)	100 عقدة ولكن قابلة للتكوين تصل إلى 65000 عقدة إذا تم إعداد نظام المجموعة الخاص بك لتوسيع نطاقه كما ذكر سابقا
العقد في مجموعة حساب Azure التعلم الآلي واحدة (AmlCompute) التي تم إعدادها كتجمع ممكن للاتصال	300 عقدة ولكن قابلة للتكوين تصل إلى 4000 عقدة
العقد في مجموعة حساب Azure التعلم الآلي (AmlCompute) واحدة تم إعدادها كتجمع ممكن للاتصال على عائلة VM ممكنة ل RDMA	100 عقدة
يتم تشغيل العقد في MPI واحد على نظام مجموعة حساب Azure التعلم الآلي (AmlCompute)	100 عقدة
عمر الوظيفة	21 يوم 1
عمر الوظيفة على عقدة ذات أولوية منخفضة	7 أيام 2
خوادم المعلمات لكل عقدة	1

¹ الحد الأقصى لمدة البقاء هو المدة بين وقت بدء الوظيفة ووقت انتهائها. تستمر الوظائف المكتملة إلى أجل غير مسمى. لا يمكن الوصول إلى بيانات المهام التي لم تكتمل خلال الحد الأقصى لمدة البقاء.

² يمكن استباق الوظائف على عقدة ذات أولوية منخفضة كلما كان هناك قيد سعة. نوصي بتنفيذ نقاط التحقق في وظيفتك.

الحصة النسبية المشتركة ل Azure التعلم الآلي

يوفر Azure التعلم الآلي تجمع حصص مشتركة يمكن للمستخدمين عبر مناطق مختلفة الوصول إلى الحصة النسبية لإجراء الاختبار لفترة محدودة من الوقت، اعتمادا على التوفر. تعتمد المدة الزمنية المحددة على حالة الاستخدام. باستخدام الحصة النسبية مؤقتا من تجمع الحصة النسبية، لم تعد بحاجة إلى تقديم تذكرة دعم لزيادة الحصة النسبية قصيرة الأجل أو الانتظار حتى تتم الموافقة على طلب الحصة النسبية قبل أن تتمكن من متابعة حمل العمل الخاص بك.

يتوفر استخدام تجمع الحصص المشتركة لتشغيل وظائف Spark ولاختبار الاستدلال لنماذج Llama-2 وPhi وNemotron و Mistral وDely وDci-DeciLM من كتالوج النماذج لفترة قصيرة. قبل أن تتمكن من نشر هذه النماذج عبر الحصة النسبية المشتركة، يجب أن يكون لديك اشتراك اتفاقية Enterprise. لمزيد من المعلومات حول كيفية استخدام الحصة النسبية المشتركة لنشر نقطة النهاية عبر الإنترنت، راجع كيفية نشر نماذج الأساس باستخدام الاستوديو.

يجب استخدام الحصة النسبية المشتركة فقط لإنشاء نقاط نهاية اختبار مؤقتة، وليس نقاط نهاية الإنتاج. بالنسبة لنقاط النهاية في الإنتاج، يجب عليك طلب حصة مخصصة عن طريق تقديم تذكرة دعم. تستند الفوترة للحصة النسبية المشتركة إلى الاستخدام، تماما مثل الفوترة لمجموعات الأجهزة الظاهرية المخصصة. لإلغاء الاشتراك في الحصة النسبية المشتركة لوظائف Spark، املأ نموذج إلغاء الاشتراك في تخصيص السعة المشتركة في Azure التعلم الآلي.

Azure التعلم الآلي نقاط النهاية عبر الإنترنت ونقاط النهاية الدفعية

تحتوي نقاط نهاية Azure التعلم الآلي عبر الإنترنت ونقاط النهاية الدفعية على حدود الموارد الموضحة في الجدول التالي.

هام

هذه الحدود إقليمية، ما يعني أنه يمكنك استخدام ما يصل إلى هذه الحدود لكل منطقة تستخدمها. على سبيل المثال، إذا كان الحد الحالي لعدد نقاط النهاية لكل اشتراك هو 100، يمكنك إنشاء 100 نقطة نهاية في منطقة شرق الولايات المتحدة، و100 نقطة نهاية في منطقة غرب الولايات المتحدة، و100 نقطة نهاية في كل منطقة من المناطق الأخرى المدعومة في اشتراك واحد. ينطبق نفس المبدأ على جميع الحدود الأخرى.

لتحديد الاستخدام الحالي لنقطة نهاية، عرض المقاييس.

لطلب استثناء من فريق منتج Azure التعلم الآلي، استخدم الخطوات الواردة في زيادة حد نقطة النهاية.

المورد	الحد 1	السماح بالاستثناء	ينطبق على
اسم نقطة النهاية	يجب أن تكون أسماء نقاط النهاية ابدأ بحرف أن يكون طوله من 3 إلى 32 حرفا تتكون فقط من أحرف وأرقام 2 بالنسبة لنقطة نهاية Kubernetes، يجب أن يكون طول اسم نقطة النهاية بالإضافة إلى اسم النشر من 6 إلى 62 حرفا في الطول الإجمالي	-	جميع أنواع نقاط النهاية 3
اسم التوزيع	يجب أن تكون أسماء التوزيع ابدأ بحرف أن يكون طوله من 3 إلى 32 حرفا تتكون فقط من أحرف وأرقام 2 بالنسبة لنقطة نهاية Kubernetes، يجب أن يكون طول اسم نقطة النهاية بالإضافة إلى اسم النشر من 6 إلى 62 حرفا في الطول الإجمالي	-	جميع أنواع نقاط النهاية 3
عدد نقاط النهاية لكل اشتراك	100	‏‏نعم‬	جميع أنواع نقاط النهاية 3
عدد نقاط النهاية لكل نظام مجموعة	60	-	نقطة نهاية Kubernetes عبر الإنترنت
عدد عمليات التوزيع لكل اشتراك	500	‏‏نعم‬	جميع أنواع نقاط النهاية 3
عدد عمليات التوزيع لكل نقطة نهاية	20	‏‏نعم‬	جميع أنواع نقاط النهاية 3
عدد عمليات التوزيع لكل نظام مجموعة	100	-	نقطة نهاية Kubernetes عبر الإنترنت
عدد المثيلات لكل توزيع	50 4	‏‏نعم‬	نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت
الحد الأقصى لمهلة الطلب على مستوى نقطة النهاية	180 ثانية	-	نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت
الحد الأقصى لمهلة الطلب على مستوى نقطة النهاية	300 ثانية	-	نقطة نهاية Kubernetes عبر الإنترنت
إجمالي الطلبات في الثانية على مستوى نقطة النهاية لجميع عمليات التوزيع	500 5	‏‏نعم‬	نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت
إجمالي الاتصالات في الثانية على مستوى نقطة النهاية لجميع عمليات التوزيع	500 5	‏‏نعم‬	نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت
إجمالي الاتصالات في الثانية على مستوى نقطة النهاية لجميع عمليات التوزيع	500 5	‏‏نعم‬	نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت
إجمالي النطاق الترددي على مستوى نقطة النهاية لجميع عمليات التوزيع	5 ميغابايت في الثانية 5	‏‏نعم‬	نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت

¹ هذا حد إقليمي. على سبيل المثال، إذا كان الحد الحالي لعدد نقاط النهاية هو 100، يمكنك إنشاء 100 نقطة نهاية في منطقة شرق الولايات المتحدة، و100 نقطة نهاية في منطقة غرب الولايات المتحدة، و100 نقطة نهاية في كل منطقة من المناطق الأخرى المدعومة في اشتراك واحد. ينطبق نفس المبدأ على جميع الحدود الأخرى.

يتم قبول شرطين مفردين مثل ، my-endpoint-nameفي أسماء نقاط النهاية والنشر.

³ يمكن أن تكون نقاط النهاية والنشر من أنواع مختلفة، ولكن تنطبق الحدود على مجموع جميع الأنواع. على سبيل المثال، لا يمكن أن يتجاوز مجموع نقاط النهاية المدارة عبر الإنترنت ونقطة نهاية Kubernetes عبر الإنترنت ونقطة نهاية الدفعة ضمن كل اشتراك 100 لكل منطقة بشكل افتراضي. وبالمثل، لا يمكن أن يتجاوز مجموع عمليات النشر المدارة عبر الإنترنت، وتوزيع Kubernetes عبر الإنترنت، ونشر الدفعات ضمن كل اشتراك 500 لكل منطقة بشكل افتراضي.

⁴ نحجز 20٪ من موارد الحوسبة الإضافية لإجراء الترقيات. على سبيل المثال، إذا طلبت 10 مثيلات في عملية توزيع، فيجب أن يكون لديك حصة لـ 12. وإلا، ستتلقى خطأ. هناك بعض وحدات SKU للجهاز الظاهري التي يتم إعفاءها من الحصة الإضافية. لمزيد من المعلومات حول تخصيص الحصة النسبية، راجع تخصيص حصة الجهاز الظاهري للنشر.

⁵ طلبات في الثانية، والاتصالات، وعرض النطاق الترددي، وما إلى ذلك مرتبطة. إذا طلبت زيادة أي من هذه الحدود، فتأكد من تقدير/حساب الحدود الأخرى ذات الصلة معا.

تخصيص حصة الجهاز الظاهري للتوزيع

بالنسبة لنقاط النهاية المدارة عبر الإنترنت، تحتفظ Azure التعلم الآلي بنسبة 20٪ من موارد الحوسبة لإجراء ترقيات على بعض وحدات SKU للجهاز الظاهري. إذا طلبت عددا معينا من المثيلات لوحدات SKU للأجهزة الظاهرية هذه في عملية نشر، فيجب أن يكون لديك حصة نسبية متاحة ceil(1.2 * number of instances requested for deployment) * number of cores for the VM SKU لتجنب حدوث خطأ. على سبيل المثال، إذا طلبت 10 مثيلات لجهاز ظاهري Standard_DS3_v2 (يأتي مع أربعة ذاكرات أساسية) في عملية نشر، يجب أن يكون لديك حصة نسبية ل 48 نواة (12 instances * 4 cores) متوفرة. يتم حجز هذه الحصة الإضافية للعمليات التي بدأها النظام مثل ترقيات نظام التشغيل واسترداد الجهاز الظاهري، ولن تتحمل تكلفة ما لم يتم تشغيل مثل هذه العمليات.

هناك بعض وحدات SKU للجهاز الظاهري التي يتم إعفاءها من حجز الحصة الإضافية. لعرض القائمة الكاملة، راجع قائمة SKU لنقاط النهاية المدارة عبر الإنترنت.

لعرض زيادة الحصة النسبية للاستخدام والطلب، راجع عرض الاستخدام والحصص النسبية في مدخل Microsoft Azure. لعرض تكلفة تشغيل نقطة نهاية مدارة عبر الإنترنت، راجع عرض التكاليف لنقطة نهاية مدارة عبر الإنترنت.

مسارات التعلم الآلي من Microsoft Azure

البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية التعلم الآلي من Azure تحتوي على الحدود التالية.

المورد	حد
الخطوات في أحد المسارات	30,000
مساحات العمل لكل مجموعة موارد	800

تكامل Azure التعلم الآلي مع Synapse

يوفر Azure التعلم الآلي Spark بلا خادم وصولا سهلا إلى إمكانية الحوسبة الموزعة لتوسيع نطاق وظائف Apache Spark. يستخدم Spark بلا خادم نفس الحصة المخصصة مثل Azure التعلم الآلي Compute. يمكن زيادة حدود الحصة النسبية عن طريق إرسال تذكرة دعم وطلب زيادة الحصة النسبية والحد الأقصى لسلسلة ESv3 ضمن فئة "التعلم الآلي Service: Virtual Machine Quota".

لعرض استخدام الحصة النسبية، انتقل إلى التعلم الآلي studio وحدد اسم الاشتراك الذي ترغب في رؤية الاستخدام له. حدد "الحصة النسبية" في اللوحة اليمنى.

الأجهزة الظاهرية

كل اشتراك Azure يحتوي على حد لعدد الأجهزة الظاهرية عبر جميع الخدمات. نواة الجهاز الظاهري تحتوي على حد إجمالي إقليمي وحدود إقليمية لكل سلسلة حجم. كلا الحدين يتم فرضهما بشكل منفصل.

على سبيل المثال، ضع في اعتبارك اشتراكًا بحد أساسي إجمالي لـ VM في شرق الولايات المتحدة يبلغ 30، وحدًا أساسيًا لسلسلة A يبلغ 30، وحدًا أساسيًا لسلسلة D يبلغ 30. سيسمح لهذا الاشتراك بنشر 30 جهازا ظاهريا A1 أو 30 جهازا ظاهريا D1 أو مزيجا من الاثنين لا يتجاوز إجمالي 30 نواة.

حدود الأجهزة الظاهرية لا يمكنك رفعها فوق القيم الموضحة في الجدول التالي.

Resource	الحد
اشتراكات Azure المقترنة بمستأجر Microsoft Entra	غير محدود
المسؤولين عن الكوادر لكل اشتراك	غير محدود
مجموعات الموارد لكل اشتراك	980
حجم طلب واجهة برمجة تطبيقات Azure Resource Manager	4,194,304 بايت
العلامات لكل اشتراك1	50
حسابات العلامة الفريدة لكل اشتراك2	80,000
عمليات التوزيع على مستوى الاشتراك لكل موقع	8003
مواقع عمليات التوزيع على مستوى الاشتراك	10

¹يمكنك تطبيق ما يصل إلى 50 علامة مباشرة على الاشتراك. ضمن الاشتراك، يقتصر كل مورد أو مجموعة موارد أيضا على 50 علامة. ومع ذلك، يمكن أن يحتوي الاشتراك على عدد غير محدود من العلامات التي يتم توزيعها عبر الموارد ومجموعات الموارد.

²يقوم Resource Manager بإرجاع قائمة بأسماء وقيم العلامة في الاشتراك فقط عندما يكون عدد العلامات 80,000 أو أقل. يتم تعريف العلامة الفريدة من خلال توليفة من معرف المورد واسم العلامة وقيمة العلامة. على سبيل المثال، سيتم حساب موردين بنفس اسم العلامة وقيمتها كعلامتين فريدتين. لا يزال بإمكانك العثور على مورد بالعلامة عندما يتجاوز الرقم 80,000.

³يتم حذف عمليات التوزيع تلقائيًا من السجل عندما تقترب من الحد الأقصى. لمزيد من المعلومات، راجع عمليات الحذف التلقائية من محفوظات التوزيع.

Container Instances

لمزيد من المعلومات، راجع حدود مثيلات الحاوية.

التخزين

يحتوي تخزين Azure على حد 250 حساب تخزين لكل منطقة، لكل منطقة. يتضمن حد حساب التخزين كلا من حسابات التخزين القياسية والمتميزة.

الحصص على مستوى مساحة العمل

استخدم الحصص على مستوى مساحة العمل لإدارة تخصيص هدف حساب التعلم الآلي من Azure بين مساحات عمل متعددة في نفس الاشتراك.

بشكل افتراضي، تشترك جميع مساحات العمل في نفس الحصة مثل الحصة على مستوى الاشتراك لعائلات الأجهزة الظاهرية. ومع ذلك، يمكنك تعيين حصة قصوى للعائلات الفردية للجهاز الظاهري على مساحات العمل في الاشتراك. تتيح لك الحصص النسبية لعائلات الأجهزة الظاهرية الفردية مشاركة السعة وتجنب مشكلات الخلاف على الموارد.

1. انطلق لاستخدام أي مساحة عمل في اشتراكك.
2. في الجزء الأيمن، حدد الاستخدامات + الحصص.
3. ثم حدد علامة التبويب تكوين الحصص لعرض الحصص.
4. توسيع عائلة جهاز ظاهري.
5. قم بتعيين حد الحصة على أي مساحة عمل مدرجة ضمن عائلة الجهاز الظاهري هذه.

لا يمكنك تعيين قيمة سالبة أو قيمة أعلى من الحصة على مستوى الاشتراك.

إشعار

تحتاج إلى أذونات على مستوى الاشتراك لتعيين حصة على مستوى مساحة العمل.

عرض الحصص النسبية في الإستوديو

1. عند إنشاء مورد حساب جديد، بشكل افتراضي، لا ترى سوى أحجام الأجهزة الظاهرية التي لديك حصة نسبية بالفعل لاستخدامها. قم بتبديل طريقة العرض إلى تحديد من جميع الخيارات.

   

2. مرر لأسفل حتى ترى قائمة أحجام الأجهزة الظاهرية التي ليس لديك حصة نسبية لها.

   

3. استخدم الارتباط للانتقال مباشرة إلى طلب دعم العملاء عبر الإنترنت لمزيد من الحصة النسبية.

عرض الاستخدام والحصص النسبية في مدخل Microsoft Azure

لعرض حصتك لموارد Azure المختلفة، مثل الأجهزة الظاهرية أو التخزين أو الشبكة، استخدم مدخل Azure:

1. في الجزء الأيمن، حدد جميع الخدمات ثم حدد الاشتراكات ضمن الفئة عام.

2. من قائمة الاشتراكات، حدد الاشتراك الذي تبحث عن حصته.

3. حدد الاستخدام + الحصص لعرض حدود الحصة الحالية واستخدامك. استخدم عوامل التصفية لتحديد الموفر والمواقع.

يمكنك إدارة حصة حساب التعلم الآلي من Azure على اشتراكك بشكل منفصل عن حصص Azure الأخرى:

1. من خلال مدخل Azure، انتقل إلى مساحة عمل التعلم الآلي من Azure.

2. في الجزء الأيمن، في قسم الدعم + استكشاف الأخطاء وإصلاحها، حدد الاستخدام + الحصص لعرض حدود الحصة الحالية واستخدامك.

3. حدد اشتراكا لعرض حدود الحصة. قم بالتصفية إلى المنطقة التي تهمك.

4. يمكنك التبديل بين عرض على مستوى الاشتراك وعرض على مستوى مساحة العمل.

طلب زيادة الحصة النسبية والحد

زيادة حصة الجهاز الظاهري هي زيادة عدد الذاكرات الأساسية لكل عائلة جهاز ظاهري لكل منطقة. زيادة حد نقطة النهاية هي زيادة الحدود الخاصة بنقطة النهاية لكل اشتراك لكل منطقة. تأكد من اختيار الفئة المناسبة عند إرسال طلب زيادة الحصة النسبية، كما هو موضح في القسم التالي.

زيادة حصة الجهاز الظاهري

لرفع حد الحصة النسبية ل Azure التعلم الآلي VM فوق الحد الافتراضي، يمكنك طلب زيادة الحصة النسبية من طريقة عرض الاستخدام + الحصص النسبية أعلاه أو إرسال طلب زيادة الحصة النسبية من Azure التعلم الآلي studio.

1. انتقل إلى صفحة Usage + quotas باتباع الإرشادات أعلاه. عرض حدود الحصة النسبية الحالية. حدد SKU الذي تريد طلب زيادة له.

2. قم بتوفير الحصة النسبية التي ترغب في زيادتها وقيمة الحد الجديد. وأخيرا، حدد إرسال للمتابعة.

زيادة حد نقطة النهاية

لرفع حد نقطة النهاية، افتح طلب دعم العملاء عبر الإنترنت. عند طلب زيادة حد نقطة النهاية، قم بتوفير المعلومات التالية:

1. عند فتح طلب الدعم، حدد حدود الخدمة والاشتراك (الحصص النسبية) كنوع المشكلة.
2. حدد الاشتراك الذي تختاره.
3. حدد التعلم الآلي Service: Endpoint Limits كنوع الحصة النسبية.
4. في علامة التبويب تفاصيل إضافية، تحتاج إلى تقديم أسباب مفصلة لزيادة الحد من أجل معالجة طلبك. حدد إدخال التفاصيل ثم قم بتوفير الحد الذي ترغب في زيادته والقيمة الجديدة لكل حد، وسبب طلب زيادة الحد، والموقع (المواقع) حيث تحتاج إلى زيادة الحد. تأكد من إضافة المعلومات التالية إلى سبب زيادة الحد:
   1. وصف السيناريو وعبء العمل (مثل النص والصورة وما إلى ذلك).
   2. الأساس المنطقي للزيادة المطلوبة.
      1. توفير معدل النقل المستهدف ونمطه (متوسط/ذروة QPS، المستخدمين المتزامنين).
      2. توفير زمن الانتقال الهدف على نطاق واسع وزمن الانتقال الحالي الذي تلاحظه مع مثيل واحد.
      3. توفير وحدة SKU للجهاز الظاهري وعدد المثيلات إجمالا لدعم معدل النقل المستهدف وزمن الانتقال. توفير عدد نقاط النهاية/عمليات النشر/المثيلات التي تخطط لاستخدامها في كل منطقة.
      4. تأكد مما إذا كان لديك اختبار معياري يشير إلى VM SKU المحدد وعدد المثيلات التي من شأنها أن تفي بمتطلبات معدل النقل وزمن الانتقال.
      5. توفير نوع الحمولة وحجم حمولة واحدة. يجب أن يتوافق النطاق الترددي للشبكة مع حجم الحمولة والطلبات في الثانية.
      6. توفير خطة زمنية مخططة (عندما تحتاج إلى زيادة الحدود - توفير خطة مرحلية إذا كان ذلك ممكنا) وتأكيد ما إذا كانت (1) تكلفة تشغيلها بهذا المقياس تنعكس في ميزانيتك و(2) الموافقة على وحدات SKU للجهاز الظاهري الهدف.
5. وأخيرا، حدد حفظ وتابع للمتابعة.

إشعار

يختلف طلب زيادة حد نقطة النهاية هذا عن طلب زيادة حصة الجهاز الظاهري. إذا كان طلبك مرتبطا بزيادة الحصة النسبية للجهاز الظاهري، فاتبع الإرشادات الواردة في قسم زيادة الحصة النسبية للجهاز الظاهري.

زيادة حد الحساب

لزيادة حد الحساب الإجمالي، افتح طلب دعم العملاء عبر الإنترنت. وفر المعلومات التالية:

1. عند فتح طلب الدعم، حدد Technical كنوع المشكلة.

2. حدد الاشتراك الذي تختاره

3. حدد التعلم الآلي كخدمة.

4. حدد المورد الذي تختاره

5. في الملخص، ذكر "زيادة حدود الحوسبة الإجمالية"

6. حدد Compute Cluster كنوع المشكلة ولا يتم توسيع نطاق نظام المجموعة أو عالق في تغيير الحجم كنوع فرعي المشكلة.

   

7. في علامة التبويب تفاصيل إضافية، قم بتوفير معرف الاشتراك والمنطقة والحد الجديد (بين 500 و2500) وتبرير الأعمال إذا كنت ترغب في زيادة إجمالي حدود الحوسبة في هذه المنطقة.

   

8. وأخيرا، حدد إنشاء لإنشاء تذكرة طلب دعم.

الخطوات التالية

• التخطيط لإدارة تكاليف التعلم الآلي من Azure
• حدود الخدمة في التعلم الآلي من Azure
• استكشاف أخطاء توزيع نقاط النهاية عبر الإنترنت وإصلاحها وتسجيل النقاط