مشاركة عبر

سرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم باستخدام Python

  • مقالة

توضح هذه المقالة كيفية سرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم باستخدام مكتبة عميل Azure Storage ل Python.

للتعرف على سرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم باستخدام واجهات برمجة التطبيقات غير المتزامنة، راجع سرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم بشكل غير متزامن.

المتطلبات الأساسية

إعداد بيئتك

إذا لم يكن لديك مشروع موجود، يوضح لك هذا القسم كيفية إعداد مشروع للعمل مع مكتبة عميل Azure Blob Storage ل Python. لمزيد من التفاصيل، راجع بدء استخدام Azure Blob Storage وPython.

لاستخدام أمثلة التعليمات البرمجية في هذه المقالة، اتبع هذه الخطوات لإعداد مشروعك.

تثبيت الحزم

قم بتثبيت الحزم التالية باستخدام pip install:

pip install azure-storage-blob azure-identity

إضافة عبارات الاستيراد

أضف عبارات import التالية:

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient, ContainerClient, BlobPrefix

التصريح

يجب أن يكون لآلية التخويل الأذونات اللازمة لسرد كائن ثنائي كبير الحجم. للحصول على تخويل باستخدام معرف Microsoft Entra (مستحسن)، تحتاج إلى دور Azure RBAC المضمن Storage Blob Data Reader أو أعلى. لمعرفة المزيد، راجع إرشادات التخويل ل List Blobs (REST API).

إنشاء كائن عميل

لتوصيل تطبيق ب Blob Storage، قم بإنشاء مثيل BlobServiceClient. يوضح المثال التالي كيفية إنشاء كائن عميل باستخدام DefaultAzureCredential للتخويل:

# TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
credential = DefaultAzureCredential()

# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=credential)

يمكنك أيضا إنشاء كائنات العميل لحاويات أو كائنات ثنائية كبيرة الحجم معينة، إما مباشرة أو من BlobServiceClient العنصر. لمعرفة المزيد حول إنشاء كائنات العميل وإدارتها، راجع إنشاء كائنات العميل التي تتفاعل مع موارد البيانات وإدارتها.

حول خيارات إدخال قائمة الكائنات الثنائية كبيرة الحجم

عند سرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم من التعليمات البرمجية الخاصة بك، يمكنك تحديد العديد من الخيارات لإدارة كيفية إرجاع النتائج من Azure Storage. يمكنك تحديد عدد النتائج المراد إرجاعها في كل مجموعة من النتائج، ثم استرداد المجموعات اللاحقة. يمكنك تحديد بادئة لإرجاع الكائنات الثنائية كبيرة الحجم التي تبدأ أسماؤها بهذا الحرف أو السلسلة. ويمكنك إدراج الكائنات الثنائية كبيرة الحجم في بنية قائمة كاملة أو بشكل هرمي. إعداد القائمة الهرمية يقوم بإرجاع كائن ثنائي كبير كما لو كانت منظمة في مجلدات.

لسرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم في حاوية باستخدام قائمة مسطحة، قم باستدعاء إحدى الطرق التالية:

  • ContainerClient.list_blobs (إلى جانب الاسم، يمكنك اختياريا تضمين بيانات التعريف والعلامات والمعلومات الأخرى المقترنة بكل كائن ثنائي كبير الحجم)
  • ContainerClient.list_blob_names (إرجاع اسم الكائن الثنائي كبير الحجم فقط)

لسرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم في حاوية باستخدام قائمة هرمية، قم باستدعاء الأسلوب التالي:

  • ContainerClient.walk_blobs (إلى جانب الاسم، يمكنك اختياريا تضمين بيانات التعريف والعلامات والمعلومات الأخرى المقترنة بكل كائن ثنائي كبير الحجم)

تصفية النتائج باستخدام البادئة

لتصفية قائمة الكائنات الثنائية كبيرة الحجم، حدد سلسلة وسيطة name_starts_with الكلمة الأساسية. يمكن أن تتضمن سلسلة البادئة حرفاً واحداً أو أكثر. ثم يقوم Azure Storage بإرجاع الكائنات الثنائية كبيرة الحجم التي تبدأ أسماؤها بهذه البادئة فقط.

مقارنة بين القائمة المسطحة والقائمة الهرمية

يتم تنظيم الكائنات الثنائية كبيرة الحجم في Azure Storage في نموذج كامل وليس نموذج هرمي (مثل نظام الملفات الكلاسيكي). لكن، يمكنك تنظيم الكائنات الثنائية كبيرة الحجم في أدلة ظاهرية من أجل محاكاة بنية مجلد. يشكل الدليل الظاهري جزءاً من اسم الكائنات الثنائية كبيرة الحجم ويشار إليه بالحرف المحدد.

لتنظيم الكائنات الثنائية كبيرة الحجم في أدلة ظاهرية، استخدم حرف محدد في اسم الكائنات الثنائية كبيرة الحجم. يعد الحرف المحدد الافتراضي هو شرطة مائلة للأمام (/)، ولكن يمكنك تحديد أي حرف كمحدد.

إذا قمت بتسمية الكائنات الثنائية كبيرة الحجم الخاصة بك باستخدام محدد، فيمكنك اختيار الإدراج الهرمي لهذه الكائنات الثنائية كبيرة الحجم. بالنسبة لعملية الإدراج الهرمي، يعمل Azure Storage على إرجاع أي دلائل وكائنات ثنائية كبيرة الحجم ظاهرية أسفل العنصر الأصل. يمكنك استدعاء عملية الإدراج بشكل متكرر لاجتياز التسلسل الهرمي، بنفس الطريقة التي يمكنك بها اجتياز نظام ملفات كلاسيكي برمجياً.

استخدام سرد البيانات المسطح

بشكل افتراضي، تقوم عملية الإدراج بإرجاع الكائنات الثنائية كبيرة الحجم في إدراج بيانات قائمة كاملة. في قائمة مسطحة، لا يتم تنظيم الكائنات الثنائية كبيرة الحجم بواسطة الدليل الظاهري.

يسرد المثال التالي الكائنات الثنائية كبيرة الحجم في الحاوية المحددة باستخدام قائمة مسطحة:

def list_blobs_flat(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    blob_list = container_client.list_blobs()

    for blob in blob_list:
        print(f"Name: {blob.name}")

عينة الإخراج مشابهة ل:

List blobs flat:
Name: file4.txt
Name: folderA/file1.txt
Name: folderA/file2.txt
Name: folderA/folderB/file3.txt

يمكنك أيضا تحديد خيارات لتصفية نتائج القائمة أو إظهار معلومات إضافية. يسرد المثال التالي الكائنات الثنائية كبيرة الحجم وعلامات الكائنات الثنائية كبيرة الحجم:

def list_blobs_flat_options(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    blob_list = container_client.list_blobs(include=['tags'])

    for blob in blob_list:
        print(f"Name: {blob['name']}, Tags: {blob['tags']}")

عينة الإخراج مشابهة ل:

List blobs flat:
Name: file4.txt, Tags: None
Name: folderA/file1.txt, Tags: None
Name: folderA/file2.txt, Tags: None
Name: folderA/folderB/file3.txt, Tags: {'tag1': 'value1', 'tag2': 'value2'}

إشعار

يفترض إخراج العينة المعروض أن لديك حساب تخزين بمساحة اسم مسطحة. إذا قمت بتمكين ميزة مساحة الاسم الهرمية لحساب التخزين الخاص بك، فإن الدلائل ليست ظاهرية. بدلاً من ذلك، فهي عناصر ملموسة ومستقلة. ونتيجة لذلك، تظهر الدلائل في القائمة ككائنات ثنائية كبيرة الحجم ذات طول صفري.

للحصول على خيار إدخال قائمة بديل عند العمل مع مساحة اسم هرمية، راجع سرد محتويات الدليل (Azure Data Lake Storage).

استخدام إدراج القائمة الهرمية

عند استدعاء عملية إدراج قائمة هرمية، يعمل Azure Storage على إرجاع الكائنات الثنائية كبيرة الحجم والدلائل الظاهرية في المستوى الأول من التسلسل الهرمي.

لسرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم هرميا، استخدم الأسلوب التالي:

يسرد المثال التالي الكائنات الثنائية كبيرة الحجم في الحاوية المحددة باستخدام قائمة هرمية:

depth = 0
indent = "  "
def list_blobs_hierarchical(self, container_client: ContainerClient, prefix):
    for blob in container_client.walk_blobs(name_starts_with=prefix, delimiter='/'):
        if isinstance(blob, BlobPrefix):
            # Indentation is only added to show nesting in the output
            print(f"{self.indent * self.depth}{blob.name}")
            self.depth += 1
            self.list_blobs_hierarchical(container_client, prefix=blob.name)
            self.depth -= 1
        else:
            print(f"{self.indent * self.depth}{blob.name}")

عينة الإخراج مشابهة ل:

folderA/
  folderA/folderB/
    folderA/folderB/file3.txt
  folderA/file1.txt
  folderA/file2.txt
file4.txt

إشعار

لا يمكن إدراج لقطات الكائنات الثنائية كبيرة الحجم في عملية إدراج قائمة هرمية.

سرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم بشكل غير متزامن

تدعم مكتبة عميل Azure Blob Storage ل Python سرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم بشكل غير متزامن. لمعرفة المزيد حول متطلبات إعداد المشروع، راجع البرمجة غير المتزامنة.

اتبع هذه الخطوات لسرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم باستخدام واجهات برمجة التطبيقات غير المتزامنة:

  1. إضافة عبارات الاستيراد التالية:

    import asyncio

from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient, ContainerClient, BlobPrefix

  2. أضف التعليمات البرمجية لتشغيل البرنامج باستخدام asyncio.run. تقوم هذه الدالة بتشغيل coroutine الذي تم تمريره، main() في مثالنا، وتدير asyncio حلقة الحدث. يتم الإعلان عن Coroutines باستخدام بناء الجملة غير المتزامن/انتظار. في هذا المثال، main() يقوم coroutine أولا بإنشاء المستوى BlobServiceClient الأعلى باستخدام async with، ثم يستدعي الأسلوب الذي يسرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم. لاحظ أن عميل المستوى الأعلى فقط يحتاج إلى استخدام async with، حيث يشارك العملاء الآخرون الذين تم إنشاؤهم منه نفس تجمع الاتصال.

    async def main():
    sample = BlobSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        await sample.list_blobs_flat(blob_service_client, "sample-container")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

  3. إضافة تعليمة برمجية لسرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم. يسرد مثال التعليمات البرمجية التالي الكائنات الثنائية كبيرة الحجم باستخدام قائمة مسطحة. التعليمات البرمجية هي نفس المثال المتزامن، باستثناء أن الأسلوب يتم تعريفه باستخدام async الكلمة الأساسية ويتم async for استخدامه عند استدعاء list_blobs الأسلوب .

    async def list_blobs_flat(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    async for blob in container_client.list_blobs():
        print(f"Name: {blob.name}")

مع هذا الإعداد الأساسي في مكانه، يمكنك تنفيذ أمثلة أخرى في هذه المقالة ك coroutines باستخدام بناء الجملة غير المتزامن/انتظار.

الموارد

لمعرفة المزيد حول كيفية سرد الكائنات الثنائية كبيرة الحجم باستخدام مكتبة عميل Azure Blob Storage ل Python، راجع الموارد التالية.

نماذج التعليمات البرمجية

عمليات واجهة برمجة تطبيقات REST

يحتوي Azure SDK ل Python على مكتبات تستند إلى واجهة برمجة تطبيقات AZURE REST، مما يسمح لك بالتفاعل مع عمليات REST API من خلال نماذج Python المألوفة. تستخدم أساليب مكتبة العميل لإدراج الكائنات الثنائية كبيرة الحجم عملية REST API التالية:

موارد مكتبة العميل

(راجع أيضًا )

المحتوى ذو الصلة

  • هذه المقالة هي جزء من دليل مطور Blob Storage ل Python. لمعرفة المزيد، راجع القائمة الكاملة لمقالات دليل المطور في إنشاء تطبيق Python.