ما المقصود بـ Azure Synapse Analytics؟
Azure Synapse هي خدمة تحليلات مؤسسية تعمل على تسريع الوقت للوصول إلى الإحصاءات عبر مستودعات البيانات وأنظمة البيانات الضخمة. يجمع Azure Synapse أفضل تقنيات SQL المستخدمة في تخزين بيانات المؤسسة، وتقنيات Spark المستخدمة للبيانات الضخمة، ومستكشف البيانات لتحليلات السجلات والسلاسل الزمنية، المسارات لتكامل البيانات وETL/ELT، والتكامل الشامل مع خدمات Azure الأخرى مثل Power BI وCosmosDB وAzureML.
SQL الرائدة في الصناعة
Synapse SQLهو نظام استعلام موزع لـ T-SQL يتيح تخزين البيانات وسيناريوهات المحاكاة الافتراضية للبيانات ويوسع T-SQL لمعالجة سيناريوهات التدفق والتعلم الآلي.
- تقدم Synapse SQL نماذج موارد بدون خادم ومخصصة. للحصول على أداء وتكلفة يمكن التنبؤ بهما، قم بإنشاء تجمعات SQL مخصصة لحجز طاقة المعالجة للبيانات المخزنة في جداول SQL. بالنسبة لأحمال العمل غير المخطط لها أو المتقطعة، استخدم نقطة نهاية SQL المتاحة دائمًا والتي لا تحتاج إلى خادم.
- استخدم إمكانيات التدفق المضمنة لنقل البيانات من مصادر البيانات السحابية إلى جداول SQL
- تكامل الذكاء الاصطناعي مع SQL باستخدام نماذج التعلم الآلي لتسجيل البيانات باستخدام وظيفة T-SQL PREDICT
صناعة -standard Apache Spark
يدمج Apache Spark لـ Azure Synapse بعمق وسلاسة Apache Spark - محرك البيانات الكبيرة مفتوح المصدر الأكثر شيوعًا والمستخدم لإعداد البيانات وهندسة البيانات واستخراج وتحويل وتحميل البيانات والتعلم الآلي.
- نماذج التعلم الآلي مع خوارزميات SparkML وتكامل Azure التعلم الآلي ل Apache Spark 3.1 مع دعم مضمن ل Linux Foundation Delta Lake.
- نموذج موارد مبسطة تحررك من القلق بشأن إدارة أنظمة المجموعات.
- بدء التشغيل السريع لـ Spark والمقياس التلقائي القوي.
- دعم مدمج لـ .NET for Spark مما يسمح لك بإعادة استخدام خبراتك في C # ورمز .NET الموجود داخل تطبيق Spark.
العمل مع مستودع البيانات الخاص بك
يزيل Azure Synapse حواجز التكنولوجيا التقليدية بين استخدام SQL و Spark معًا. يمكنك المزج والمطابقة بسلاسة بناءً على احتياجاتك وخبراتك.
- الجداول المحددة في الملفات في مستودع البيانات يتم استهلاكها بسلاسة بواسطة Spark أو Hive.
- يمكن لكل من SQL وSpark استكشاف ملفات Parquet وCSV وTSV وJavaScript Object Notation المُخزنة في بحيرة البيانات وتحليلها مباشرةً.
- تحميل بيانات سريع وقابل للتطوير بين قواعد بيانات SQL و Spark
تكامل البيانات المضمنة
يحتوي Azure Synapse على نفس محرك تكامل البيانات والتجارب مثل Azure Data Factory ، مما يسمح لك بإنشاء مسارات تدفق « استخراج وتحويل وتحميل البيانات» غنية على نطاق واسع دون مغادرة Azure Synapse Analytics.
- استيعاب البيانات من أكثر من 90 مصدرًا للبيانات
- «استخراج وتحويل وتحميل البيانات» خالية من التعليمات البرمجية مع أنشطة تدفق البيانات
- تنظيم دفاتر الملاحظات ووظائف Spark والإجراءات المخزنة ونصوص SQL والمزيد
مستكشف البيانات (إصدار أولي)
يوفر Azure Synapse Data Explorer للعملاء تجربة استعلام تفاعلية لإلغاء تأمين الرؤى من السجلات التي أنشأها النظام. لاستكمال محركات وقت تشغيل تحليلات SQL وApache Spark الحالية، تم تحسين وقت تشغيل تحليلات Data Explorer لتحليلات السجل الفعالة باستخدام تقنية الفهرسة القوية لفهرسة النص الحر والبيانات شبه المنظمة الموجودة عادة في السجلات المنشأة بواسطة النظام.
استخدم مستكشف البيانات كنظام أساسي للبيانات لإنشاء تحليلات للسجلات قريبة من الوقت الفعلي وحلول تحليلات IoT من أجل:
- قم بدمج بيانات السجلات والأحداث وربطها عبر مصادر البيانات المحلية والسحابية ومصادر بيانات الجهات الخارجية.
- سرع رحلة الذكاء الاصطناعي للعمليات الخاصة بك (التعرف على الأنماط، والكشف عن العمليات الخارجة عن المألوف، والتنبؤ، وغير ذلك الكثير)
- استبدل حلول البحث عن السجلات المستندة إلى البنية الأساسية لتوفير التكلفة وزيادة الإنتاجية.
- إنشاء حل تحليلات IoT لبيانات IoT.
- بناء حلول SaaS التحليلية لتقديم الخدمات لعملائك الداخليين والخارجيين.
تجربة موحدة
يوفر Synapse Studio طريقة واحدة للمؤسسات لبناء الحلول وصيانتها وتأمينها في تجربة مستخدم واحدة
- نفذ المهام الرئيسية: الاستيعاب، والاستكشاف، والتحضير، والتنظيم، والتخيل
- مراقبة الموارد والاستخدام والمستخدمين عبر SQL وSpark ومستكشف البيانات
- استخدم التحكم في الوصول المستند إلى الدور لتبسيط الوصول إلى موارد التحليلات
- كتابة التعليمات البرمجية SQL أو Spark أو KQL والتكامل مع عمليات CI/CD للمؤسسة
التفاعل مع مجتمع Synapse
- صفحة أسئلة وإجابات Microsoft: طرح أسئلة فنية.
- تجاوز سعة مكدس الذاكرة المؤقتة: طرح أسئلة حول التطوير.