وضع خطة لإنشاء بيئة Azure Time Series Insights Gen2

إشعار

سيتم إيقاف خدمة Time Series Insights في 7 يوليو 2024. ضع في اعتبارك ترحيل البيئات الموجودة إلى حلول بديلة في أقرب وقت ممكن. لمزيد من المعلومات حول الإهمال والترحيل، تفضل بزيارة وثائقنا.

توضح هذه المقالة أفضل الممارسات للتخطيط والبدء بسرعة باستخدام Azure Time Series Insights Gen2.

أفضل الممارسات للتخطيط والإعداد

يتم وصف أفضل الممارسات المحيطة بالتخطيط للبيئة وإعدادها بشكل أكبر في المقالات التالية:

تستخدم Azure Time Series Insights نموذج عمل الدفع أولا بأول. لمزيد من المعلومات حول الرسوم والسعة، اقرأ تسعير Azure Time Series Insights.

بيئة Gen2

عند توفير بيئة Azure Time Series Insights Gen2، يمكنك إنشاء موردين من موارد Azure:

  • بيئة Azure Time Series Insights Gen2
  • حساب Azure Storage

كجزء من عملية التزويد، يمكنك تحديد ما إذا كنت تريد تمكين متجر دافئ. يوفر لك المتجر الدافئ تجربة استعلام متدرجة. عند التمكين، يجب تحديد فترة استبقاء بين 7 و30 يوما. توفر الاستعلامات المنفذة خلال فترة الاحتفاظ بالمتجر الدافئة أوقات استجابة أسرع بشكل عام. عندما يمتد استعلام على مدى فترة الاحتفاظ بالمتجر الدافئة، يتم تقديمه من المخزن البارد.

الاستعلامات على المخزن الدافئ مجانية، في حين أن الاستعلامات على المخزن البارد تتحمل تكاليف. من المهم فهم أنماط الاستعلام والتخطيط لتكوين المتجر الدافئ وفقا لذلك. نوصي بأن توجد التحليلات التفاعلية على أحدث البيانات في متجرك الدافئ وتحليل الأنماط والاتجاهات طويلة الأجل في حالة باردة.

إشعار

لقراءة المزيد حول كيفية الاستعلام عن بياناتك الدافئة ، اقرأ مرجع واجهة برمجة التطبيقات.

للبدء، تحتاج إلى ثلاثة عناصر إضافية:

مراجعة حدود Azure Time Series Insights Gen2

حدود الخصائص

زادت حدود خصائص Azure Time Series Insights إلى 1000 للتخزين الدافئ ولا يوجد حد للخصائص للتخزين البارد. تحتوي خصائص الحدث المتوفرة على أعمدة JSON وCSV ومخططات مقابلة يمكنك عرضها داخل مستكشف Azure Time Series Insights Gen2.

وحدة حفظ المخزون SKU الحد الأقصى للخصائص
Gen2 (L1) 1000 خاصية (أعمدة) للتخزين الدافئ وغير محدود للتخزين البارد
Gen1 (S1) 600 خاصية (أعمدة)
Gen1 (S2) 800 خاصية (أعمدة)

استيعاب البث

  • يوجد مصدران للحدث كحد أقصى لكل بيئة.

  • يمكن العثور على أفضل الممارسات والإرشادات العامة لمصادر الأحداث هنا

  • بشكل افتراضي، يمكن ل Azure Time Series Insights Gen2 استيعاب البيانات الواردة بمعدل يصل إلى 1 ميغابايت في الثانية (MBps) لكل بيئة Azure Time Series Insights Gen2. هناك قيود إضافية لكل قسم مركز. يمكن توفير معدلات تصل إلى 2 ميغابت في الثانية عن طريق إرسال تذكرة دعم من خلال مدخل Microsoft Azure. لمعرفة المزيد، اقرأ حدود معدل نقل استيعاب البث.

حدود API

يتم تحديد حدود واجهة برمجة تطبيقات REST ل Azure Time Series Insights Gen2 في الوثائق المرجعية لواجهة برمجة تطبيقات REST.

تكوين معرفات السلسلة الزمنية وخصائص الطابع الزمني

لإنشاء بيئة Azure Time Series Insights جديدة، حدد معرف السلسلة الزمنية. يعمل القيام بذلك كقسم منطقي لبياناتك. كما هو ملاحظ، تأكد من أن معرفات السلسلة الزمنية جاهزة.

هام

لا يمكن تغيير معرفات السلسلة الزمنية لاحقا. تحقق من كل واحد قبل التحديد النهائي والاستخدام الأول.

يمكنك تحديد ما يصل إلى ثلاثة مفاتيح لتمييز مواردك بشكل فريد. لمزيد من المعلومات، اقرأ أفضل الممارسات لاختيار معرف السلسلة الزمنية وقواعد الاستيعاب.

خاصية الطابع الزمني مهمة أيضا. يمكنك تعيين هذه الخاصية عند إضافة مصادر الأحداث. يحتوي كل مصدر حدث على خاصية طابع زمني اختياري تستخدم لتعقب مصادر الأحداث بمرور الوقت. قيم الطابع الزمني حساسة لحالة الأحرف ويجب تنسيقها حسب المواصفات الفردية لكل مصدر حدث.

عند تركه فارغا، يتم استخدام الوقت الذي تم فيه وضع الحدث في قائمة الانتظار في مركز IoT أو مركز الأحداث ك الطابع الزمني للحدث. بشكل عام، يجب على المستخدمين اختيار تخصيص خاصية الطابع الزمني واستخدام الوقت الذي أنشأ فيه المستشعر أو العلامة القراءة، بدلا من وقت وضع المركز في قائمة الانتظار. لمزيد من المعلومات والقراءة حول إزاحات المنطقة الزمنية، اقرأ الطابع الزمني لمصدر الحدث.

فهم نموذج السلسلة الزمنية

يمكنك الآن تكوين نموذج السلسلة الزمنية لبيئة Azure Time Series Insights. يجعل النموذج الجديد من السهل العثور على بيانات IoT وتحليلها. فهو يتيح تنظيم بيانات السلاسل الزمنية وصيانتها وإثراءها ويساعد على إعداد مجموعات البيانات الجاهزة للمستهلك. يستخدم النموذج معرفات السلسلة الزمنية، والتي تعين إلى مثيل يربط المورد الفريد بالمتغيرات، والمعروفة باسم الأنواع والتسلسلات الهرمية. اقرأ حول نظرة عامة على نموذج السلسلة الزمنية لمعرفة المزيد.

النموذج ديناميكي، لذلك يمكن بناؤه في أي وقت. للبدء بسرعة، قم ببنائه وتحميله قبل دفع البيانات إلى Azure Time Series Insights. لإنشاء النموذج الخاص بك، اقرأ استخدام نموذج السلسلة الزمنية.

بالنسبة للعديد من العملاء، يتم تعيين نموذج السلسلة الزمنية إلى نموذج أصول موجود أو نظام تخطيط موارد المؤسسات موجود بالفعل. إذا لم يكن لديك نموذج موجود، يتم توفير تجربة مستخدم تم إنشاؤها مسبقا لبدء التشغيل بسرعة.

تشكيل الأحداث

يمكنك التحقق من الطريقة التي ترسل بها الأحداث إلى Azure Time Series Insights. من الناحية المثالية، يتم نشر تكرار أحداثك بشكل جيد وفعال.

قاعدة جيدة من الإبهام:

  • تخزين بيانات التعريف في نموذج السلسلة الزمنية.
  • تأكد من أن وضع السلسلة الزمنية وحقول المثيل والأحداث تتضمن المعلومات الضرورية فقط، مثل معرف السلسلة الزمنية أو خاصية الطابع الزمني.

لمزيد من المعلومات وفهم كيفية تسوية الأحداث وتخزينها، اقرأ قواعد التسطيح والهروب من JSON.

التعافي من الكوارث في الأعمال

يصف هذا القسم ميزات Azure Time Series Insights التي تحافظ على تشغيل التطبيقات والخدمات، حتى إذا حدثت كارثة (تعرف باسم التعافي من الكوارث للأعمال).

التوافر العالي

كخدمة Azure، توفر Azure Time Series Insights ميزات توفر عالية معينة باستخدام التكرارات على مستوى منطقة Azure. على سبيل المثال، يدعم Azure قدرات التعافي من الكوارث من خلال ميزة التوفر عبر المناطق في Azure.

تتضمن الميزات الإضافية عالية التوفر المتوفرة من خلال Azure (والمتاحة أيضا لأي مثيل Azure Time Series Insights) ما يلي:

تأكد من تمكين ميزات Azure ذات الصلة لتوفير قابلية وصول عالية عالمية عبر المناطق لأجهزتك ومستخدميك.

إشعار

إذا تم تكوين Azure لتمكين التوفر عبر المناطق، فلا يلزم تكوين توفر إضافي عبر المناطق في Azure Time Series Insights.

IoT ومراكز الأحداث

تتضمن بعض خدمات Azure IoT أيضا ميزات التعافي من الكوارث للأعمال المضمنة:

يوفر دمج Azure Time Series Insights مع الخدمات الأخرى فرصا إضافية للتعافي من الكوارث. على سبيل المثال، قد تستمر بيانات تتبع الاستخدام المرسلة إلى مركز الأحداث إلى قاعدة بيانات تخزين Azure Blob احتياطية.

Azure Time Series Insights

هناك عدة طرق للحفاظ على تشغيل بيانات Azure Time Series Insights والتطبيقات والخدمات، حتى لو تم تعطيلها.

ومع ذلك، قد تحدد أن نسخة احتياطية كاملة من بيئة Azure Time Series مطلوبة أيضا، للأغراض التالية:

  • كمثيل تجاوز الفشل خصيصا ل Azure Time Series Insights لإعادة توجيه البيانات وحركة المرور إلى
  • للاحتفاظ بالبيانات ومعلومات التدقيق

بشكل عام، أفضل طريقة لتكرار بيئة Azure Time Series Insights هي إنشاء بيئة Azure Time Series Insights ثانية في منطقة Azure احتياطية. يتم أيضا إرسال الأحداث إلى هذه البيئة الثانوية من مصدر الحدث الأساسي. تأكد من استخدام مجموعة مستهلكين ثانية مخصصة. اتبع إرشادات التعافي من الكوارث في الأعمال التجارية، كما هو موضح سابقا.

لإنشاء بيئة مكررة:

  1. إنشاء بيئة في منطقة ثانية. لمزيد من المعلومات، اقرأ إنشاء بيئة Azure Time Series Insights جديدة في مدخل Microsoft Azure.
  2. إنشاء مجموعة مستهلكين مخصصة ثانية لمصدر الحدث الخاص بك.
  3. قم بتوصيل مصدر الحدث هذا بالبيئة الجديدة. تأكد من تعيين مجموعة المستهلكين المخصصة الثانية.
  4. راجع وثائق Azure Time Series Insights IoT Hub و Event Hubs .

في حالة حدوث حدث:

  1. إذا تأثرت منطقتك الأساسية أثناء وقوع حادث كارثة، أعد توجيه العمليات إلى بيئة Azure Time Series Insights الاحتياطية.
  2. نظرا لإعادة تشغيل أرقام تسلسل المركز من 0 بعد تجاوز الفشل، أعد إنشاء مصدر الحدث في كلتا المنطقتين/البيئات مع مجموعات مستهلكين مختلفة لتجنب إنشاء ما قد يبدو كأحداث مكررة.
  3. احذف مصدر الحدث الأساسي، غير النشط الآن، لتحرير مصدر حدث متوفر للبيئة الخاصة بك. (هناك حد لمصدرين نشطين للحدث لكل بيئة.)
  4. استخدم منطقتك الثانية لنسخ جميع بيانات تتبع الاستخدام والاستعلام عن بعد ل Azure Time Series Insights واستردادها.

هام

في حالة حدوث تجاوز الفشل:

  • قد يحدث تأخير أيضا.
  • قد يحدث ارتفاع لحظي في معالجة الرسائل، حيث تتم إعادة توجيه العمليات.

لمزيد من المعلومات، اقرأ التخفيف من زمن الانتقال في Azure Time Series Insights.

الخطوات التالية

  • راجع Azure Advisor لتخطيط خيارات تكوين استرداد الأعمال.
  • راجع Azure Advisor لتخطيط خيارات تكوين استرداد الأعمال.
  • اقرأ المزيد حول استيعاب البيانات في Azure Time Series Insights Gen2.
  • راجع المقالة حول تخزين البيانات في Azure Time Series Insights Gen2.
  • تعرف على نمذجة البيانات في Azure Time Series Insights Gen2.