حالات استخدام Azure Time Series Insights Gen2

إشعار

سيتم إيقاف خدمة Time Series Insights في 7 يوليو 2024. ضع في اعتبارك ترحيل البيئات الموجودة إلى حلول بديلة في أقرب وقت ممكن. لمزيد من المعلومات حول الإهمال والترحيل، تفضل بزيارة وثائقنا.

تلخص هذه المقالة العديد من حالات الاستخدام الشائعة ل Azure Time Series Insights Gen2. تعمل التوصيات الواردة في هذه المقالة كنقطة بداية لتطوير تطبيقاتك وحلولك باستخدام Azure Time Series Insights Gen2.

على وجه التحديد، تجيب هذه المقالة على الأسئلة التالية:

• ما هي حالات الاستخدام الشائعة ل Azure Time Series Insights Gen2؟
• ما هي فوائد استخدام Azure Time Series Insights Gen2 لاستكشاف البيانات واكتشاف الشذوذ المرئي؟
• ما هي فوائد استخدام Azure Time Series Insights Gen2 للتحليل التشغيلي وكفاءة العملية؟
• ما هي فوائد استخدام Azure Time Series Insights Gen2 للتحليات المتقدمة؟

يتم وصف نظرة عامة على سيناريوهات الاستخدام هذه في الأقسام التالية.

مقدمة

Azure Time Series Insights Gen2 هو عرض شامل للنظام الأساسي كخدمة. يتم استخدامه لجمع ومعالجة وتخزين وتحليل والاستعلام عن بيانات مقياس IoT عالية السياق والمحسنة للسلسلة الزمنية. وهو مثالي لاستكشاف البيانات المخصصة وتحليلها التشغيلي. Azure Time Series Insights Gen2 هو عرض خدمة قابل للتوسعة ومخصص بشكل فريد يلبي الاحتياجات الواسعة لنشر IoT الصناعية.

استكشاف البيانات واكتشاف الحالات الشاذة البصرية

استكشاف وتحليل مليارات الأحداث على الفور لاكتشاف الحالات الشاذة واكتشاف الاتجاهات المخفية في بياناتك. توفر Azure Time Series Insights Gen2 أداء شبه حقيقي لأحمال عمل تحليل IoT وDevOps.

يتفق معظم العملاء على أن الحد الأدنى من الوقت المطلوب للحصول على نتيجة تحليلات هو إحدى ميزات Azure Time Series Insights Gen2:

• لا يتطلب Azure Time Series Insights Gen2 إعداد بيانات مقدما.
• يعمل بسرعة لتوصيلك بمليارات الأحداث في Azure IoT Hub أو مثيلات Azure Event Hubs في دقائق.
• بمجرد الاتصال، يمكنك تصور وتحليل مليارات الأحداث لاكتشاف الحالات الشاذة واكتشاف الاتجاهات المخفية في بياناتك.

Azure Time Series Insights Gen2 بديهي وسهل الاستخدام. يمكنك التفاعل مع بياناتك دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. لا توجد أيضا لغة جديدة يطلب منك تعلمها، على الرغم من أن Azure Time Series Insights Gen2 يوفر لغة استعلام نصية دقيقة للمستخدمين المتقدمين الذين هم على دراية ب SQL. كما يوفر استكشاف التحديد والنقر للمبتدئين.

يمكن للعملاء الاستفادة من السرعة لتشخيص المشكلات المتعلقة بالأصول بسرعة. يمكنهم إجراء تحليل DevOps للوصول إلى السبب الجذري للخطأ في حل IoT. كما يمكنهم تحديد المجالات التي يجب وضع علامة عليها لمزيد من التحقيق كجزء من مبادراتهم لعلوم البيانات.

هناك ثلاث طرق أساسية للتفاعل مع البيانات المخزنة في Azure Time Series Insights Gen2:

• الطريقة الأولى والأسهل للبدء هي مع مستكشف Azure Time Series Insights Gen2. يمكنك استخدامه لتصور جميع بيانات IoT بسرعة في مكان واحد. يوفر أدوات مثل خريطة التمثيل اللوني لمساعدتك على اكتشاف الحالات الشاذة في بياناتك. كما يوفر طريقة عرض منظور. استخدمه لمقارنة ما يصل إلى أربع طرق عرض من بيئات Azure Time Series Insights Gen2 واحدة أو أكثر في لوحة معلومات واحدة. تمنحك لوحة المعلومات طريقة عرض لبيانات السلسلة الزمنية عبر جميع مواقعك. تعرف على المزيد حول مستكشف Azure Time Series Insights Gen2. لتخطيط بيئتك، اقرأ تخطيط Azure Time Series Insights Gen2.

• الطريقة الثانية للبدء هي استخدام JavaScript SDK لتضمين المخططات والرسوم البيانية القوية بسرعة في تطبيق الويب الخاص بك. مع بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية، يمكنك تأليف استعلامات قوية. استخدمها لملء المخططات الخطية والمخططات الدائرية والمخططات الشريطية والخرائط الحرارية وشبكات البيانات والمزيد. كل هذه العناصر موجودة خارج الصندوق باستخدام SDK. تلخص SDK أيضا واجهات برمجة تطبيقات استعلام Azure Time Series Insights Gen2. يمكنك استخدامها لتأليف دالات تقييم تشبه SQL للاستعلام عن البيانات التي تريد إظهارها على لوحة معلومات. بالنسبة لحلول طبقة العرض التقديمي المختلطة، يقدم Azure Time Series Insights Gen2 عناوين URL ذات معلمات. وهي توفر نقاط اتصال سلسة مع مستكشف Azure Time Series Insights Gen2 للتعمق في البيانات.

  • اقرأ عن مكتبة عميل JS ووثائق نموذج العميل لمعرفة المزيد حول JavaScript SDK.

  • تعرف على المزيد حول مشاركة عناوين URL وواجهة المستخدم الجديدة من خلال مراجعة تصور البيانات في مستكشف Azure Time Series Insights Gen2.

• الطريقة الثالثة للبدء هي استخدام واجهات برمجة التطبيقات القوية للاستعلام عن البيانات المخزنة في Azure Time Series Insights Gen2. يحتوي Azure Time Series Insights Gen2 على عوامل تشغيل زمنية مثل fromو tofirstو وlast. يحتوي على تجميعات وتحويلات مثل average، sumو min، و max، time-weighted averageو، و، time-weighted sum كما يسمح بالتصفية، والعوامل الحسابية والمنطقية، والوظائف العددية، وما إلى ذلك. تمكن جميع عوامل التشغيل هذه تطبيقات انتقال البيانات من الخادم من العثور بسرعة على اتجاهات وأنماط مثيرة للاهتمام في بياناتك. استخدمها لملء المرئيات المحلية لاكتشاف الحالات الشاذة.

التحليل التشغيلي وكفاءة العملية الدافعة

استخدم Azure Time Series Insights Gen2 لمراقبة صحة المعدات واستخدامها وأدائها على نطاق واسع وقياس الكفاءة التشغيلية. يساعد Azure Time Series Insights Gen2 في إدارة أحمال عمل IoT المتنوعة وغير المتوقعة دون التضحية بأداء الاستيعاب أو الاستعلام.

يمكن أن يؤدي الدفق والمعالجة المستمرة للبيانات الواردة من العمليات التشغيلية إلى تحويل أي عمل بنجاح إذا تم دمجه مع التكنولوجيا أو الحل المناسب. غالبا ما تكون هذه الحلول مزيجا من أنظمة متعددة. فهي تمكن من استكشاف وتحليل البيانات التي تتغير باستمرار، خاصة في مجال إنترنت الأشياء، وتشترك في نمط مشترك.

غالبا ما تبدأ هذه الأنماط بالأنظمة الأساسية الممكنة ل IoT التي استيعاب مليارات الأحداث من الأجهزة وأجهزة الاستشعار التي تمتد عبر مختلف الإعدادات المحلية. تعالج هذه الأنظمة البيانات المتدفقة وتحللها لاشتقاق رؤى وإجراءات في الوقت الحقيقي. عادة ما يتم أرشفة البيانات إلى مخزن دافئ وبارد لتحليلات الدفعات في الوقت الفعلي تقريبا.

تمر البيانات التي يتم جمعها من خلال سلسلة من المعالجة لتنظيفها ووضعها في سياقها لسيناريوهات الاستعلام والتحليلات في المراحل النهائية. تقدم Azure خدمات غنية يمكن تطبيقها على سيناريوهات IoT مثل صيانة الأصول والتصنيع. تتضمن هذه الخدمات Azure Time Series Insights Gen2 وIoT Hub ومراكز الأحداث وAzure Stream Analytics وAzure Functions وAzure Logic Apps وAzure Databricks وAzure التعلم الآلي وPower BI.

يمكن تحقيق بنية الحل بالطريقة التالية:

• استيعاب البيانات عبر مركز IoT أو مراكز الأحداث للحصول على أفضل مستوى من الأمان ومعدل النقل وزمن الانتقال.
• إجراء معالجة البيانات والحسابات. قمع البيانات التي تم استيعابها من خلال خدمات مثل Stream Analytics وLogic Apps وAzure Functions. تعتمد الخدمة التي تستخدمها على احتياجات معالجة البيانات المحددة.
• يتم دفع الإشارات المحسوبة من مسار المعالجة إلى Azure Time Series Insights Gen2 لتخزينها وتحليلاتها.

تقدم Azure Time Series Insights Gen2 استكشاف البيانات في الوقت الفعلي تقريبا ونتائج التحليلات المستندة إلى الأصول على البيانات التاريخية. اعتمادا على احتياجات عملك، يمكن تشغيل وظائف MapReduce وHive على البيانات المخزنة في Azure Time Series Insights Gen2 عن طريق توصيل Azure Time Series Insights Gen2 ب Azure HDInsight. تتوفر البيانات المخزنة في Azure Time Series Insights Gen2 ل Power BI وتطبيقات العملاء الأخرى عبر واجهات برمجة تطبيقات استعلام سطح Azure Time Series Insights Gen2 العامة. يمكن استخدام هذه البيانات لسيناريوهات المعلومات المهنية والتشغيلية العميقة.

تحليلات متقدمة

التكامل مع خدمات التحليلات المتقدمة مثل التعلم الآلي وAzure Databricks. يقوم Azure Time Series Insights Gen2 بالدخول إلى البيانات الأولية من ملايين الأجهزة. يضيف بيانات سياقية يمكن استهلاكها بسلاسة بواسطة مجموعة من خدمات تحليلات Azure.

تستهلك التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي كميات كبيرة من البيانات وتعالجها. يتم استخدام هذه البيانات لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات وإجراء تحليل تنبؤي. في حالات استخدام IoT، تتعلم خوارزميات التحليلات المتقدمة من البيانات التي تم جمعها من ملايين الأجهزة. ترسل هذه الأجهزة البيانات عدة مرات كل ثانية. البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT هي بيانات أولية. فهو يفتقر إلى معلومات سياقية مثل موقع الجهاز ووحدة قراءة المستشعر. ونتيجة لذلك، من الصعب استهلاك البيانات الأولية مباشرة للتحلينات المتقدمة.

يقوم Azure Time Series Insights Gen2 بسد الفجوة بين بيانات IoT والتحليلات المتقدمة بطريقتين بسيطتين وفعالتين من حيث التكلفة:

• أولا، تجمع Azure Time Series Insights Gen2 بيانات القياس عن بعد الأولية من ملايين الأجهزة باستخدام IoT Hub. فهو يثري البيانات بمعلومات سياقية ويحول البيانات إلى تنسيق باركيه. يمكن أن يتكامل هذا التنسيق بسهولة مع خدمات التحليلات المتقدمة الأخرى، مثل التعلم الآلي وAzure Databricks وتطبيقات الجهات الخارجية.

  يمكن أن تعمل Azure Time Series Insights Gen2 كمصدر للحقيقة لجميع البيانات عبر المؤسسة. فهو ينشئ مستودعا مركزيا لأحمال عمل التحليلات النهائية للاستهلاك. نظرا لأن Azure Time Series Insights Gen2 هي خدمة تخزين قريبة من الوقت الحقيقي، يمكن لنماذج التحليلات المتقدمة التعلم باستمرار من بيانات تتبع الاستخدام الواردة ل IoT. ونتيجة لذلك، يمكن للنماذج إجراء تنبؤات أكثر دقة.

• ثانيا، يمكن تغذية إخراج نماذج التعلم الآلي والتنبؤ في Azure Time Series Insights Gen2 لتصور نتائجها وتخزينها. يساعد هذا الإجراء المؤسسات على تحسين نماذجها وتعديلها. تسهل Azure Time Series Insights Gen2 تصور بيانات تتبع الاستخدام المتدفقة على نفس مستوى مخرجات النموذج المدرب. وبهذه الطريقة، يساعد فرق علوم البيانات على اكتشاف الحالات الشاذة وتحديد الأنماط.

الخطوات التالية

• تعرف على المزيد حول مستكشف Azure Time Series Insights Gen2.
• اقرأ أفضل ممارسات Azure Time Series Insights Gen2 لتخطيط بيئتك.
• اقرأ وثائق عميل العينة.