سلسلة حجم الجهاز الظاهري المسرعة من الفئة الفرعية "NC"
ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات التوسعة المرنة ✔️ مجموعات التوسعة الموحدة
العائلة الفرعية "NC" من سلسلة حجم الجهاز الظاهري هي واحدة من مثيلات الجهاز الظاهري المحسنة لوحدة معالجة الرسومات في Azure. وهي مصممة لأحمال العمل كثيفة الحوسبة، مثل تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة عالية الأداء (HPC) والتطبيقات كثيفة الرسومات. مزودة بوحدات NVIDIA GPUs قوية، توفر الأجهزة الظاهرية من السلسلة NC تسريعا كبيرا للعمليات التي تتطلب قوة حسابية ثقيلة، بما في ذلك التعلم العميق والمحاكاة العلمية والعرض ثلاثي الأبعاد. وهذا يجعلها مناسبة بشكل خاص للصناعات مثل البحث التكنولوجي والترفيه والهندسة، حيث تعد سرعة العرض والمعالجة أمرا بالغ الأهمية للإنتاجية والابتكار.
أحمال العمل وحالات الاستخدام
الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي: تعد الأجهزة الظاهرية من سلسلة NC مثالية لتدريب نماذج التعلم الآلي المعقدة وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. توفر وحدات معالجة الرسومات NVIDIA تسريعا كبيرا للحسابات التي تشارك عادة في التعلم العميق ومهام التدريب المكثف الأخرى.
الحوسبة عالية الأداء (HPC): هذه الأجهزة الظاهرية مناسبة للمحاكاة العلمية والعرض وأحمال عمل HPC الأخرى التي يمكن تسريعها بواسطة وحدات معالجة الرسومات. غالبا ما تستخدم مجالات مثل الهندسة والبحوث الطبية والنمذجة المالية الأجهزة الظاهرية من سلسلة NC للتعامل مع احتياجاتها الحسابية بكفاءة.
عرض الرسومات: تستخدم الأجهزة الظاهرية من سلسلة NC أيضا للتطبيقات كثيفة الرسومات، بما في ذلك تحرير الفيديو والعرض ثلاثي الأبعاد ومعالجة الرسومات في الوقت الفعلي. وهي مفيدة بشكل خاص في صناعات مثل تطوير الألعاب وإنتاج الأفلام.
التصور عن بعد: بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب قدرات مرئية عالية الجودة، مثل CAD والتأثيرات المرئية، يمكن للأجهزة الظاهرية من سلسلة NC توفير طاقة وحدة معالجة الرسومات الضرورية عن بعد، ما يسمح للمستخدمين بالعمل على مهام رسومية معقدة دون الحاجة إلى أجهزة محلية قوية.
المحاكاة والتحليل: هذه الأجهزة الظاهرية مناسبة أيضا للمحاكاة والتحليلات التفصيلية في مجالات مثل اختبار تعطل السيارات وديناميكيات السوائل الحسابية ونمذجة الطقس، حيث يمكن لقدرات وحدة معالجة الرسومات تسريع أوقات المعالجة بشكل كبير.
سلسلة في العائلة
NC-series V1
هام
سيتم إيقاف NC وسلسلة NC_Promo أجهزة Azure الظاهرية (VMs) في 6 سبتمبر 2023. لمزيد من المعلومات، راجع NC ومعلومات الإيقاف NC_Promo. لمعرفة كيفية ترحيل أحمال العمل إلى أحجام الأجهزة الظاهرية الأخرى، راجع دليل ترحيل حساب وحدة معالجة الرسومات.
لا ينطبق إعلان الإيقاف هذا على الأجهزة الظاهرية من السلسلة NCv3 وNCasT4v3 و NC A100 v4.
يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من سلسلة NC عن طريق بطاقة NVIDIA Tesla K80 ومعالج Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell). يمكن للمستخدمين التنقل عبر البيانات بشكل أسرع باستخدام CUDA لتطبيقات استكشاف الطاقة، ومحاكاة الأعطال، وعرض تتبع الأشعة، والتعلم العميق، والمزيد. يوفر تكوين NC24r واجهة شبكة ذات زمن انتقال منخفض ومعدل نقل عالٍ محسنة لأحمال عمل الحوسبة المتوازية المقترنة للغاية.
عرض صفحة السلسلة NC الكاملة.
| الجزء | كم عدد الوحدات |
المواصفات معرف SKU ووحدات الأداء وما إلى ذلك. |
|---|---|---|
| معالج | 6 - 24 vCPUs | Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) [x86-64] |
| الذاكرة | 56 - 224 جيبي بايت | |
| التخزين المحلي | قرص 1 | 340 - 1440 جيبي بايت |
| التخزين عن بُعد | 24 - 64 قرصا | |
| الشبكة | 1 - 4 بطاقات NIC | ميغابت في الثانية |
| المسرعات | 1 - 4 وحدات معالجة الرسومات | Nvidia Tesla K80 GPU (24 غيغابايت) |
سلسلة NCads_H100_v5
تعد الأجهزة الظاهرية لسلسلة NCads H100 v5 (VMs) إضافة جديدة إلى عائلة Azure GPU. يمكنك استخدام هذه السلسلة لتدريب علوم الذكاء الاصطناعي التطبيقية من Azure وأحمال عمل الاستدلال الدفعي على أرض الواقع. يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية لسلسلة NCads H100 v5 بواسطة معالجات NVIDIA H100 NVL GPU والجيل الرابع من AMD EPYC™ Genoa. تتميز الأجهزة الظاهرية ما يصل إلى 2 NVIDIA H100 NVL GPUs مع ذاكرة 94 غيغابايت لكل منها، وما يصل إلى 96 نواة معالج AMD EPYC Genoa غير متعددة القراءة و640 غيغابايت من ذاكرة النظام. تعد الأجهزة الظاهرية هذه مثالية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التطبيقية في العالم الحقيقي، مثل:
- التحليلات وقواعد البيانات المسرعة بوحدة معالجة الرسومات
- الاستدلال الدفعي مع المعالجة الثقيلة قبل المعالجة وبعدها
- تدريب نموذج الاستقلالية
- محاكاة مكامن النفط والغاز
- تطوير التعلم الآلي
- معالجة الفيديو
- خدمات الويب للتعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي
عرض صفحة سلسلة NCads_H100_v5 الكاملة.
| الجزء | كم عدد الوحدات |
المواصفات معرف SKU ووحدات الأداء وما إلى ذلك. |
|---|---|---|
| معالج | 40 - 80 vCPUs | AMD EPYC (جنوة) [x86-64] |
| الذاكرة | 320 - 640 جيبي بايت | |
| التخزين المحلي | قرص 1 | 3576 - 7152 جيبي بايت IOPS (RR) MBps (RR) |
| التخزين عن بُعد | 8 - 16 قرصا | 100000 - 240000 IOPS 3000 - 7000 ميغابت في الثانية |
| الشبكة | 2 - 4 بطاقات NIC | 40,000 - 80,000 ميغابت في الثانية |
| المسرعات | 1 - 2 وحدات معالجة الرسومات | Nvidia PCIe H100 GPU (94 غيغابايت) |
سلسلة NCCads_H100_v5
سلسلة NCCads H100 v5 من الأجهزة الظاهرية هي إضافة جديدة إلى عائلة Azure GPU. في وحدة SKU للجهاز الظاهري هذه، تمتد بيئة التنفيذ الموثوق بها (TEE) على الجهاز الظاهري السري على وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات المرفقة، مما يتيح تفريغ البيانات والنماذج والحساب بشكل آمن إلى وحدة معالجة الرسومات. يتم تشغيل سلسلة NCCads H100 v5 بواسطة معالجات AMD EPYC™ Genoa من الجيل الرابع وNVIDIA H100 Tensor Core GPU. تتميز هذه الأجهزة الظاهرية بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 NVL بذاكرة 94 غيغابايت و40 نواة معالج AMD EPYC Genoa غير متعددة الأقراص و320 غيغابايت من ذاكرة النظام. تعد الأجهزة الظاهرية هذه مثالية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التطبيقية في العالم الحقيقي، مثل:
- التحليلات وقواعد البيانات المسرعة بوحدة معالجة الرسومات
- الاستدلال الدفعي مع المعالجة الثقيلة قبل المعالجة وبعدها
- تطوير التعلم الآلي (ML)
- معالجة الفيديو
- خدمات الويب للتعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي
عرض صفحة سلسلة NCCads_H100_v5 الكاملة.
| الجزء | كم عدد الوحدات |
المواصفات معرف SKU ووحدات الأداء وما إلى ذلك. |
|---|---|---|
| معالج | 40 vCPUs | AMD EPYC (جنوة) [x86-64] |
| الذاكرة | 320 جيبي بايت | |
| التخزين المحلي | قرص 1 | 800 جيبي بايت |
| التخزين عن بُعد | 8 أقراص | 100000 IOPS 3000 ميغابت في الثانية |
| الشبكة | 2 بطاقات NIC | 40000 ميغابت في الثانية |
| المسرعات | وحدة معالجة الرسومات 1 | Nvidia H100 GPU (94 غيغابايت) |
السلسلة NCv2
هام
سيتم إيقاف أجهزة Azure الظاهرية (VMs) من سلسلة NCv2 في 6 سبتمبر 2023. لمزيد من المعلومات، راجع معلومات إيقاف NCv2. لمعرفة كيفية ترحيل أحمال العمل إلى أحجام الأجهزة الظاهرية الأخرى، راجع دليل ترحيل حساب وحدة معالجة الرسومات.
لا ينطبق إعلان الإيقاف هذا على الأجهزة الظاهرية من السلسلة NCv3 وNCasT4v3 و NC A100 v4.
يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من سلسلة NCv2 عن طريق وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Tesla P100. يمكن أن توفر وحدات معالجة الرسومات هذه أكثر من ضعفي الأداء الحسابي لسلسلة NC. يمكن للعملاء الاستفادة من وحدات معالجة الرسومات المحدثة هذه لأحمال عمل HPC التقليدية مثل نمذجة المستودعات وتسلسل الحمض النووي وتحليل البروتين ومحاكاة مونتي كارلو وغيرها. بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات، يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من سلسلة NCv2 أيضاً عن طريق وحدات المعالجة المركزية Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). يوفر تكوين NC24rs v2 واجهة شبكة ذات زمن انتقال منخفض ومعدل نقل عالٍ محسنة لأحمال عمل الحوسبة المتوازية المقترنة للغاية.
عرض صفحة السلسلة NCv2 الكاملة.
| الجزء | كم عدد الوحدات |
المواصفات معرف SKU ووحدات الأداء وما إلى ذلك. |
|---|---|---|
| معالج | 6 - 24 vCPUs | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| الذاكرة | 112 - 448 جيبي بايت | |
| التخزين المحلي | قرص 1 | 736 - 2948 جيبي بايت |
| التخزين عن بُعد | 12 - 32 قرصا | 20000 - 80000 IOPS 200 - 800 ميغابت في الثانية |
| الشبكة | 4 - 8 بطاقات NIC | |
| المسرعات | 1 - 4 وحدات معالجة الرسومات | Nvidia Tesla P100 GPU (16 غيغابايت) |
السلسلة NCv3
يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من سلسلة NCv3 عن طريق وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Tesla V100. يمكن أن توفر وحدات معالجة الرسومات هذه مقدار 1.5 ضعف الأداء الحاسوبي لسلسلة NCv2. يمكن للعملاء الاستفادة من وحدات معالجة الرسومات المحدثة هذه لأحمال عمل HPC التقليدية مثل نمذجة المستودعات وتسلسل الحمض النووي وتحليل البروتين ومحاكاة مونتي كارلو وغيرها. يوفر تكوين NC24rs v3 واجهة شبكة ذات زمن انتقال منخفض ومعدل نقل عالٍ تم تحسينها لاستيعاب أحمال عمل الحوسبة المتوازية المقترنة بإحكام. بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات، يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من سلسلة NCv3 أيضاً عن طريق وحدات المعالجة المركزية Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).
هام
بالنسبة لسلسلة الأجهزة الظاهرية هذه، يتم تعيين حصة vCPU (الأساسية) في اشتراكك مبدئياً إلى 0 في كل منطقة. طلب زيادة حصة vCPU لهذه السلسلة في منطقة متوفرة. لا تتوفر وحدات SKU هذه للتجربة أو اشتراكات Azure لبرنامج Visual Studio Subscriber. قد لا يدعم مستوى اشتراكك تحديد وحدات SKU هذه أو توزيعها.
عرض صفحة السلسلة NCv3 الكاملة.
| الجزء | كم عدد الوحدات |
المواصفات معرف SKU ووحدات الأداء وما إلى ذلك. |
|---|---|---|
| معالج | 6 - 24 vCPUs | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| الذاكرة | 112 - 448 جيبي بايت | |
| التخزين المحلي | قرص 1 | 736 - 2948 جيبي بايت IOPS (RR) MBps (RR) |
| التخزين عن بُعد | 12 - 32 قرصا | 20000 - 80000 IOPS 200 - 800 ميغابت في الثانية |
| الشبكة | 4 - 8 بطاقات NIC | ميغابت في الثانية |
| المسرعات | 1 - 4 | Nvidia Tesla V100 GPU (16 غيغابايت) |
السلسلة NCasT4_v3
يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من السلسلة NCasT4_v3 بواسطة وحدات معالجة الرسومات Nvidia Tesla T4 ووحدات المعالجة المركزية AMD EPYC 7V12 (روما). تتميز الأجهزة الظاهرية بما يصل إلى 4 وحدات معالجة رسومات NVIDIA T4 مع ذاكرة 16 جيجابايت لكل منها، وما يصل إلى 64 نواة معالج AMD EPYC 7V12 (روما) غير متعددة مؤشرات الترابط (تردد أساسي يبلغ 2.45 جيجاهرتز، وتردد ذروة جميع النوى يبلغ 3.1 جيجاهرتز وتردد ذروة أحادي النواة يبلغ 3.3 جيجاهرتز) و440 جيجابايت من ذاكرة النظام. تعد هذه الأجهزة الظاهرية مثالية لتوزيع خدمات الذكاء الاصطناعي - مثل الاستدلال في الوقت الفعلي على الطلبات التي ينشئها المستخدم، أو لأحمال عمل الرسومات والتصور التفاعلية باستخدام برنامج تشغيل GRID من NVIDIA وتقنية GPU الظاهرية. يمكن توزيع أحمال عمل حوسبة GPU القياسية القائمة على CUDA و TensorRT و Caffe و ONNX وغيرها من أطر العمل، أو التطبيقات الرسومية المسرعة لوحدة معالجة الرسومات المستندة إلى OpenGL و DirectX اقتصادياً، مع القرب من المستخدمين، على سلسلة NCasT4_v3.
عرض صفحة سلسلة NCasT4_v3 الكاملة.
| الجزء | كم عدد الوحدات |
المواصفات معرف SKU ووحدات الأداء وما إلى ذلك. |
|---|---|---|
| معالج | 4 - 64 vCPUs | AMD EPYC 7V12 (روما) [x86-64] |
| الذاكرة | 28 - 440 جيبي بايت | |
| التخزين المحلي | قرص 1 | 176 - 2816 جيبي بايت IOPS (RR) MBps (RR) |
| التخزين عن بُعد | 8 - 32 قرصا | IOPS ميغابت في الثانية |
| الشبكة | 2 - 8 بطاقات NIC | 8000 - 32000 ميغابت في الثانية |
| المسرعات | 1 - 4 وحدات معالجة الرسومات | Nvidia Tesla T4 GPU (16 غيغابايت) |
سلسلة NC_A100_v4
يعد الجهاز الظاهري من سلسلة NC A100 v4 إضافة جديدة إلى عائلة وحدة معالجة الرسومات من Azure. يمكنك استخدام هذه السلسلة لتدريب علوم الذكاء الاصطناعي التطبيقية من Azure وأحمال عمل الاستدلال الدفعي على أرض الواقع. يتم تشغيل سلسلة NC A100 v4 بواسطة معالجات NVIDIA A100 PCIe GPU والجيل الثالث من AMD EPYC™ 7V13 (ميلانو). تتميز الأجهزة الظاهرية بسعة تصل إلى 4 وحدات معالجة الرسومات NVIDIA A100 PCIe مع ذاكرة 80 جيجابايت لكل منها، وما يصل إلى 96 نواة معالج AMD EPYC Milan غير متعددة القراءة و880 غيغابايت من ذاكرة النظام. تعد الأجهزة الظاهرية هذه مثالية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التطبيقية في العالم الحقيقي، مثل:
تحليلات وقواعد بيانات GPU المتسارعة الدفعة الاستدلال مع نموذج استقلالية ثقيلة قبل وما بعد المعالجة تدريب نموذج الحكم الذاتي للنفط والغاز محاكاة مستودع التعلم الآلي (ML) تطوير الفيديو معالجة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي خدمات الويب
عرض صفحة سلسلة NC_A100_v4 الكاملة.
| الجزء | كم عدد الوحدات |
المواصفات معرف SKU ووحدات الأداء وما إلى ذلك. |
|---|---|---|
| معالج | 24 - 96 vCPUs | AMD EPYC 7V13 (ميلانو) [x86-64] |
| الذاكرة | 220 - 880 جيبي بايت | |
| التخزين المحلي | قرص مؤقت 1 1 - 4 أقراص NVMe |
64 - 256 جيبي بايت قرص مؤقت 960 جيبي بايت NVMe Disks |
| التخزين عن بُعد | 8 - 32 قرصا | 30000 - 120000 IOPS 1000 - 4000 ميغابت في الثانية |
| الشبكة | 2 - 8 بطاقات NIC | 20,000 - 80,000 ميغابت في الثانية |
| المسرعات | 1 - 4 وحدات معالجة الرسومات | Nvidia PCIe A100 GPU (80 غيغابايت) |
سلسلة عائلة NC من الجيل السابق
للاطلاع على الأحجام القديمة، راجع أحجام الأجيال السابقة.
معلومات الحجم الأخرى
قائمة بجميع الأحجام المتوفرة: الأحجام
حاسبة الأسعار: حاسبة الأسعار
معلومات حول أنواع الأقراص: أنواع الأقراص
الخطوات التالية
تعرف على المزيد حول كيف يمكن لوحدات حوسبة Azure مساعدتك في مقارنة أداء الحوسبة عبر وحدات Azure SKU.
تحقق من مضيفي Azure المخصصين للخوادم الفعلية القادرة على استضافة جهاز ظاهري واحد أو أكثر تم تعيينه لاشتراك Azure واحد.
تعرف على كيفية مراقبة أجهزة Azure الظاهرية.