سيتم إيقاف أجهزة Azure الظاهرية (VMs) من سلسلة NCv2 في 6 سبتمبر 2023. لمزيد من المعلومات، راجع معلومات إيقاف NCv2. لمعرفة كيفية ترحيل أحمال العمل إلى أحجام الأجهزة الظاهرية الأخرى، راجع دليل ترحيل حساب وحدة معالجة الرسومات.
لا ينطبق إعلان الإيقاف هذا على الأجهزة الظاهرية من السلسلة NCv3 وNCasT4v3 و NC A100 v4.
يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من سلسلة NCv2 عن طريق وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Tesla P100. يمكن أن توفر وحدات معالجة الرسومات هذه أكثر من ضعفي الأداء الحسابي لسلسلة NC. يمكن للعملاء الاستفادة من وحدات معالجة الرسومات المحدثة هذه لأحمال عمل HPC التقليدية مثل نمذجة المستودعات وتسلسل الحمض النووي وتحليل البروتين ومحاكاة مونتي كارلو وغيرها. بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات، يتم تشغيل الأجهزة الظاهرية من سلسلة NCv2 أيضاً عن طريق وحدات المعالجة المركزية Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). يوفر تكوين NC24rs v2 واجهة شبكة ذات زمن انتقال منخفض ومعدل نقل عالٍ محسنة لأحمال عمل الحوسبة المتوازية المقترنة للغاية.
1غالبا ما تختلف سرعة القرص المؤقت بين عمليات RR (القراءة العشوائية) وRW (الكتابة العشوائية). عادة ما تكون عمليات RR أسرع من عمليات RW. عادة ما تكون سرعة RW أبطأ من سرعة RR على السلسلة حيث يتم سرد قيمة سرعة RR فقط.
يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالغيغابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3) تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال، 1023 GiB = 1098.4 GB
يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.
يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالغيغابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3) تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال، 1023 GiB = 1098.4 GB
يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.
يمكن أن تعمل أقراص البيانات في أوضاع ذاكرة التخزين المؤقت أو غير المخزنة مؤقتًا. لعملية قرص البيانات المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت المضيف إلى ReadOnly أو ReadWrite. لعملية قرص البيانات غير المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت للمضيف إلى لا شيء.
عرض النطاق الترددي المتوقع للشبكة هو الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي المجمع المخصص لكل نوع من أنواع الأجهزة الظاهرية عبر جميع بطاقات واجهة الشبكة (NICs)، لجميع الوجهات. لمزيد من المعلومات، راجع النطاق الترددي لشبكة الجهاز الظاهري
الحدود العليا غير مضمونة. توفر الحدود إرشادات لاختيار نوع VM المناسب للتطبيق المقصود. يعتمد أداء الشبكة الفعلي على عدة عوامل بما في ذلك ازدحام الشبكة وأحمال التطبيقات وإعدادات الشبكة. للحصول على معلومات حول تحسين معدل نقل الشبكة، راجع تحسين نقل الشبكة لأجهزة Azure الظاهرية.
لتحقيق الأداء الخاص بالشبكة المتوقع على Linux أو Windows ، قد تحتاج إلى تحديد إصدار معين أو تحسين جهاز VM الخاص بك. لمزيد من المعلومات، راجع اختبار النطاق الترددي/معدل النقل(NTTTCP).
Azure HPC هو قدرة سحابية مُصممة لغرض مُعين لحمل عمل الذكاء الاصطناعي وHPC، باستخدام مُعالجات رائدة والربط بين InfiniBand من فئة HPC، لتقديم أفضل أداء للتطبيق وقابلية التوسع والقيمة. تُمكن Azure HPC المستخدمين من إطلاق العنان للابتكار والإنتاجية ومرونة الأعمال التجارية، من خلال مجموعة متاحة بكثرة من تقنيات الذكاء الاصطناعي وHPC التي يمكن تخصيصها ديناميكيًا مع تغير احتياجاتك التجارية والتقنية. مسار التعلم هذا عبارة عن سلسلة من الوحدات التي تساعدك على البدء في Azure HPC - يمكنك اختيار الموضوعات التي تُهمك أو ا