ملاحظة
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
الغرض من هذا المستند
سيساعدك دليل الدراسة هذا على فهم ما يمكن توقعه في الاختبار، ويتضمن ملخصاً للمواضيع التي قد يشملها الاختبار وارتباطات إلى موارد إضافية. يجب أن تساعدك المعلومات والمواد الواردة في هذا المستند في تركيز دراستك أثناء التحضير للاختبار.
| روابط مفيدة | الوصف |
|---|---|
| كيفية الحصول على الشهادة | تتطلب بعض الشهادات اجتياز اختبار واحد فقط، بينما تتطلب شهادات أخرى اجتياز عِدة اختبارات. |
| تجديد الشهادة | تنتهي صلاحية شهادات Microsoft الشريكة والخبيرة والتخصصية سنوياً. يمكنك التجديد عن طريق اجتياز تقييم مجاني عبر الإنترنت على Microsoft Learn. |
| ملف تعريف Microsoft Learn لديك | يتيح لك توصيل ملف تعريف الشهادة الخاص بك ب Microsoft Learn جدولة الامتحانات وتجديدها ومشاركة الشهادات وطباعتها. |
| تسجيل الامتحانات وتقارير النتيجة | يلزم الحصول على 700 درجة أو أكثر للنجاح. |
| بيئة الاختبار المعزولة | يمكنك استكشاف بيئة الاختبار من خلال زيارة بيئة الاختبار المعزولة الخاصة بنا. |
| طلب تسهيلات | إذا كنت تستخدم أجهزة مساعدة أو تحتاج إلى وقت إضافي أو تحتاج إلى تعديل على أي جزء من تجربة الاختبار، يمكنك طلب التجهيز. |
| إجراء تقييم ممارسة مجاني | اختبر مهاراتك مع أسئلة التدريب لمساعدتك على الاستعداد للامتحان. |
تحديثات الاختبار
يتم تحديث اختباراتنا بشكل دوري لتعكس المهارات المطلوبة لأداء الأدوار. لقد أدرجنا إصدارين من أهداف "المهارات التي تم قياسها" اعتماداً على وقت إجراء الاختبار.
نُحدّث دائماً إصدار اللغة الإنجليزية من الاختبار أولاً. تُترجم بعض الاختبارات إلى لغات أخرى، وتُحدّث بعد ثمانية أسابيع تقريباً من تحديث الإصدار باللغة الإنجليزية. بينما تبذل Microsoft كل جهد لتحديث الإصدارات المترجمة كما هو ملاحظ، قد تكون هناك أوقات لا يتم فيها تحديث الإصدارات المترجمة من الاختبار في هذا الجدول الزمني. يتم سرد اللغات الأخرى المتوفرة في قسم Schedule Exam في صفحة الويب Exam Details. إذا لم يكن الاختبار متوفراً باللغة التي تُفضلها، يمكنك طلب 30 دقيقة إضافية لإكمال الاختبار.
إشعار
تهدف رموز التعداد النقطية التي تتبع كل من المهارات التي يتم قياسها إلى توضيح كيفية تقييمنا لتلك المهارة. قد تتم تغطية الموضوعات ذات الصلة في الاختبار.
إشعار
تغطي معظم الأسئلة الميزات المتوفرة بشكل عام (GA). قد يحتوي الاختبار على أسئلة حول ميزات المعاينة إذا كانت هذه الميزات شائعة الاستخدام.
المهارات التي تم قياسها اعتبارا من 2 مايو 2025
ملف تعريف الجمهور
هذا الاختبار هو فرصة لك لإثبات المعرفة بالتعلم الآلي والمفاهيم الذكاء الاصطناعي وخدمات Microsoft Azure ذات الصلة. بصفتك مرشحا لهذا الاختبار، يجب أن تكون على دراية بمواد التعلم الذاتية أو التي يقودها المعلم في Exam الذكاء الاصطناعي-900.
هذا الاختبار مخصص لك إذا كان لديك خلفيات تقنية وغير تقنية على حد سواء. لا يلزم توفر خبرة في علوم البيانات وهندسة البرمجيات. ومع ذلك، سوف تستفيد من الوعي بما يلي:
مفاهيم السحابة الأساسية
تطبيقات خادم العميل
يمكنك استخدام Azure الذكاء الاصطناعي Fundamentals للتحضير لشهادات Azure الأخرى المستندة إلى الأدوار مثل Azure Data Scientist Associate أو Azure الذكاء الاصطناعي Engineer Associate، ولكنه ليس شرطا أساسيا لأي منها.
المهارات في لمحة
وصف أحمال عمل الذكاء الاصطناعي واعتباراتها (15–20%)
وصف المبادئ الأساسية للتعلم الآلي على Azure (15-20%)
وصف ميزات أحمال عمل computer vision على Azure (15–20%)
وصف ميزات أحمال عمل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على Azure (15–20%)
وصف ميزات أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية على Azure (20-25%)
وصف أحمال عمل الذكاء الاصطناعي واعتباراتها (15–20%)
تحديد ميزات أحمال العمل الذكاء الاصطناعي الشائعة
تحديد أحمال عمل computer vision
تحديد أحمال عمل معالجة اللغة الطبيعية
تحديد أحمال عمل معالجة المستندات
تحديد ميزات أحمال العمل الذكاء الاصطناعي التوليدية
تحديد المبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي المسؤول
وصف اعتبارات الإنصاف في حل الذكاء الاصطناعي
وصف اعتبارات الموثوقية والسلامة في حل الذكاء الاصطناعي
وصف اعتبارات الخصوصية والأمان في حل الذكاء الاصطناعي
وصف اعتبارات الشمولية في حل الذكاء الاصطناعي
وصف اعتبارات الشفافية في حل الذكاء الاصطناعي
وصف اعتبارات المساءلة في حل الذكاء الاصطناعي
وصف المبادئ الأساسية للتعلم الآلي على Azure (15-20%)
تحديد تقنيات التعلم الآلي الشائعة
تحديد سيناريوهات التعلّم الآلي للتراجع
تحديد سيناريوهات التعلم الآلي للتصنيف
تحديد سيناريوهات التعلم الآلي لتكوين أنظمة المجموعات
تحديد ميزات تقنيات التعلم العميق
تحديد ميزات بنية المحول
وصف مفاهيم التعلم الآلي الأساسية
تحديد الميزات والمسميات في مجموعة بيانات للتعلم الآلي
وصف كيفية استخدام مجموعات بيانات التدريب والتحقق من الصحة في التعلم الآلي
وصف قدرات Azure التعلم الآلي
وصف قدرات التعلم الآلي التلقائي
وصف خدمات البيانات والحوسبة لعلوم البيانات والتعلم الآلي
وصف قدرات إدارة النموذج ونشره في Azure التعلم الآلي
وصف ميزات أحمال عمل computer vision على Azure (15–20%)
تحديد الأنواع الشائعة لحل computer vision
تحديد ميزات حلول تصنيف الصور
تحديد ميزات حلول الكشف عن العنصر
تحديد ميزات حلول التعرف البصري على الأحرف
تحديد ميزات حلول الكشف عن الوجه وتحليل الوجه
تحديد أدوات وخدمات Azure لمهام computer vision
وصف قدرات خدمة Azure الذكاء الاصطناعي Vision
وصف قدرات خدمة الكشف عن الوجه في Azure الذكاء الاصطناعي
وصف ميزات أحمال عمل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على Azure (15–20%)
تحديد ميزات سيناريوهات حمل عمل NLP الشائعة
تحديد الميزات والاستخدامات لاستخراج العبارة الرئيسية
تحديد الميزات والاستخدامات للتعرف على الكيان
تحديد الميزات والاستخدامات لتحليل المشاعر
تحديد الميزات والاستخدامات لنمذجة اللغة
تحديد الميزات والاستخدامات للتعرف على الكلام وتركيبه
تحديد الميزات والاستخدامات للترجمة
تحديد أدوات وخدمات Azure لأحمال عمل NLP
وصف قدرات خدمة Azure الذكاء الاصطناعي Language
وصف قدرات خدمة Azure الذكاء الاصطناعي Speech
وصف ميزات أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية على Azure (20-25%)
تحديد ميزات حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية
تحديد ميزات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية
تحديد السيناريوهات الشائعة الذكاء الاصطناعي التوليدية
تحديد اعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤولة الذكاء الاصطناعي التوليدية
تحديد خدمات وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية في Microsoft Azure
وصف ميزات وقدرات Azure الذكاء الاصطناعي Foundry
وصف ميزات وقدرات خدمة Azure OpenAI
وصف ميزات وقدرات كتالوج نموذج Azure الذكاء الاصطناعي Foundry
موارد الدراسة
نوصيك بالحصول على التدريب والخبرة العملية قبل إجراء الاختبار. نقدم خيارات الدراسة الذاتية والتدريب في الفصول الدراسية بالإضافة إلى ارتباطات للوثائق ومواقع المجتمع ومقاطع الفيديو.
| موارد الدراسة | ارتباطات للتعلم والوثائق |
|---|---|
| الحصول على التدريب | الاختيار من بين مسارات ووحدات التعليم حسب القدرات الفردية أو الحصول على دورة تدريبية بقيادة مدرب |
| البحث عن الوثائق |
Anomaly Detector فهم اللغة التعلم الآلي من Microsoft Azure خدمة Computer Vision تكنولوجيا معالجة اللغات الطبيعية خدمة روبوت Azure تحويل الكلام إلى نص ترجمة الكلام |
| طرح سؤال | Microsoft Q&A | Microsoft Docs |
| الحصول على دعم المجتمع | الذكاء الاصطناعي ومركز التعلم الآلي |
| تابع Microsoft Learn | Microsoft Learn - مجتمع Microsoft التقني |
| البحث عن مقطع فيديو |
عرض الذكاء الاصطناعي استعراض عروض Microsoft Learn الأخرى |
سجل التغيير
يلخص الجدول أدناه التغييرات بين الإصدار الحالي والسابق من المهارات التي تم قياسها. المجموعات الوظيفية في محرف غامق متبوعا بالأهداف داخل كل مجموعة. الجدول هو مقارنة بين الإصدار السابق والحالي من مهارات الاختبار التي تم قياسها والعمود الثالث يصف مدى التغييرات.
| مجال المهارات قبل 2 مايو 2025 | مجال المهارات اعتبارا من 2 مايو 2025 | التغيير |
|---|---|---|
| وصف أحمال عمل واعتبارات الذكاء الاصطناعي | وصف أحمال عمل واعتبارات الذكاء الاصطناعي | بلا تغيير |
| تحديد ميزات أحمال العمل الذكاء الاصطناعي الشائعة | تحديد ميزات أحمال العمل الذكاء الاصطناعي الشائعة | رئيسي |
| وصف المبادئ الأساسية للتعلم الآلي على Azure | وصف المبادئ الأساسية للتعلم الآلي على Azure | النسبة المئوية للامتحان انخفض |
| تحديد تقنيات التعلم الآلي الشائعة | تحديد تقنيات التعلم الآلي الشائعة | ثانوي |
| وصف ميزات أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية على Azure | وصف ميزات أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية على Azure | النسبة المئوية للامتحان قد زادت |
| تحديد قدرات خدمة Azure OpenAI | تحديد خدمات وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية في Microsoft Azure | رئيسي |