TableVertical interface

الحزمة:

@azure/arm-machinelearning

فئة تجريدية لمهام AutoML التي تستخدم مجموعة بيانات الجدول كإدخال - مثل التصنيف/الانحدار/التنبؤ.

الخصائص

cvSplitColumnNames	الأعمدة المراد استخدامها لبيانات CVSplit.
featurizationSettings	مدخلات التمييز المطلوبة لمهمة AutoML.
limitSettings	قيود التنفيذ ل AutoMLJob.
nCrossValidations	عدد طيات التحقق المتقاطعة التي سيتم تطبيقها على مجموعة بيانات التدريب عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.
testData	اختبار إدخال البيانات.
testDataSize	جزء مجموعة بيانات الاختبار التي يجب وضعها جانبا لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.
validationData	مدخلات بيانات التحقق من الصحة.
validationDataSize	جزء مجموعة بيانات التدريب التي يجب تخصيصها لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.
weightColumnName	اسم عمود وزن العينة. يدعم التعلم الآلي التلقائي عمودا مرجحا كإدخل، ما يتسبب في ترجيح الصفوف في البيانات لأعلى أو لأسفل.

تفاصيل الخاصية

cvSplitColumnNames

الأعمدة المراد استخدامها لبيانات CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

قيمة الخاصية

string[]

featurizationSettings

مدخلات التمييز المطلوبة لمهمة AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

قيمة الخاصية

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

قيود التنفيذ ل AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

قيمة الخاصية

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

عدد طيات التحقق المتقاطعة التي سيتم تطبيقها على مجموعة بيانات التدريب عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

قيمة الخاصية

NCrossValidationsUnion

testData

اختبار إدخال البيانات.

testData?: MLTableJobInput

قيمة الخاصية

MLTableJobInput

testDataSize

جزء مجموعة بيانات الاختبار التي يجب وضعها جانبا لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.

testDataSize?: number

قيمة الخاصية

number

validationData

مدخلات بيانات التحقق من الصحة.

validationData?: MLTableJobInput

قيمة الخاصية

MLTableJobInput

validationDataSize

جزء مجموعة بيانات التدريب التي يجب تخصيصها لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.

validationDataSize?: number

قيمة الخاصية

number

weightColumnName

اسم عمود وزن العينة. يدعم التعلم الآلي التلقائي عمودا مرجحا كإدخل، ما يتسبب في ترجيح الصفوف في البيانات لأعلى أو لأسفل.

weightColumnName?: string

قيمة الخاصية

string