مشاركة عبر


RescoringOptions interface

يحتوي على خيارات الإعادة التأهيلية.

الخصائص

defaultOversampling

عامل الطابع الزائد الافتراضي. يسترجع أخذ العينات الزائدة مجموعة أكبر من المستندات المحتملة لتعويض فقدان الدقة بسبب التكميم. هذا يزيد من مجموعة النتائج التي سيتم إعادة تسجيلها على متجهات كاملة الدقة. الحد الأدنى للقيمة هو 1، ما يعني عدم وجود طابع زائد (1x). لا يمكن تعيين هذه المعلمة إلا عندما تكون "enableRescoring" صحيحة. تعمل القيم الأعلى على تحسين الاستدعاء على حساب زمن الانتقال.

enableRescoring

إذا تم تعيينه على true ، بعد البحث الأولي على المتجهات المضغوطة ، يتم إعادة حساب درجات التشابه باستخدام المتجهات ذات الدقة الكاملة. سيؤدي ذلك إلى تحسين الاستدعاء على حساب زمن الانتقال.

rescoreStorageMethod

يتحكم في طريقة تخزين المتجهات الأصلية. هذا الإعداد غير قابل للتغيير.

تفاصيل الخاصية

defaultOversampling

عامل الطابع الزائد الافتراضي. يسترجع أخذ العينات الزائدة مجموعة أكبر من المستندات المحتملة لتعويض فقدان الدقة بسبب التكميم. هذا يزيد من مجموعة النتائج التي سيتم إعادة تسجيلها على متجهات كاملة الدقة. الحد الأدنى للقيمة هو 1، ما يعني عدم وجود طابع زائد (1x). لا يمكن تعيين هذه المعلمة إلا عندما تكون "enableRescoring" صحيحة. تعمل القيم الأعلى على تحسين الاستدعاء على حساب زمن الانتقال.

defaultOversampling?: number

قيمة الخاصية

number

enableRescoring

إذا تم تعيينه على true ، بعد البحث الأولي على المتجهات المضغوطة ، يتم إعادة حساب درجات التشابه باستخدام المتجهات ذات الدقة الكاملة. سيؤدي ذلك إلى تحسين الاستدعاء على حساب زمن الانتقال.

enableRescoring?: boolean

قيمة الخاصية

boolean

rescoreStorageMethod

يتحكم في طريقة تخزين المتجهات الأصلية. هذا الإعداد غير قابل للتغيير.

rescoreStorageMethod?: string

قيمة الخاصية

string