إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
Dataverse SDK ل Python عبارة عن مجموعة أدوات شاملة تمكن المطورين المحترفين وعلماء البيانات من إطلاق التحليلات المتقدمة والأتمتة والابتكار في Microsoft Dataverse. يمكن للمطورين استخدام SDK لإنشاء تطبيقات أعمال قابلة للتطوير وآمنة وتنسيق مهام سير العمل الوكيلة. يمكن لعلماء البيانات والمحللين استخدام أدوات Python المألوفة - مثل Pandas ودفاتر ملاحظات Jupyter ومكتبات التعلم الآلي - لإنشاء نماذج تحليل ونماذج محاكاة وتشغيل الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تعمل SDK هذه على سد الفجوة بين إدارة البيانات على مستوى المؤسسة ومرونة Python، وتسريع الوقت إلى القيمة وتعزيز نظام بيئي نابض بالحياة للمطورين.
تلميح
توفر هذه المقالة مثالا لسيناريو ونظرة عامة معمارية حول كيفية تمكين Dataverse SDK ل Python للابتكار المستند إلى البيانات. هذا الحل هو مثال معمم يمكن تكييفه مع مختلف الصناعات وحالات الاستخدام.
ابدأ بمشاهدة فيديو المقدمة حول استخدام Dataverse SDK ل Python مع بيانات الأعمال.
مخطط معماري
سير العمل
يتضمن سير العمل النموذجي لتسخير بيانات أعمال Dataverse باستخدام Python ما يلي:
- الاتصال ب Dataverse: الوصول بأمان إلى بيانات المؤسسة باستخدام SDK.
- الاستخراج والتحويل: تحميل الجداول في Pandas DataFrames للتنظيف وهندسة الميزات والتحليل الاستكشافي.
- نمذجة التقييم: تطبيق خوارزميات التعلم الآلي (على سبيل المثال، التصنيف والانحدار) لتقييم سيناريوهات الأعمال والتنبؤ بالنتائج وتحديد الاتجاهات.
- إعادة الكتابة إلى Dataverse: إضافة التقييمات التي تُنتجها الذكاء الاصطناعي إلى جداول Dataverse لاستخدامها في لوحات المعلومات والتقارير.
- الحكم: تأكد من أن جميع مهام سير العمل تتوافق مع معايير أمان المؤسسة وحوكمتها.
تفاصيل السيناريو
تدعم هذه البنية مجموعة واسعة من السيناريوهات وحالات الاستخدام عبر الصناعات.
سيناريو المطور
يقوم مطور Python بإنشاء نظام إلحاق موظف لمؤسسات Fabrikam عن طريق إنشاء جداول لتفاصيل الموظف ومرجع القسم وحالة طلب الإلحاق. باستخدام SDK، فإنها تحدد المخططات، وتضيف الأعمدة والعلاقات، وتستخدم إنشاء واجهات برمجة التطبيقات وقراءتها وتحديثها لإنشاء السجلات وتعديلها - كل ذلك مع دعم الأمان والحوكمة على مستوى المؤسسة.
سيناريو عالم البيانات
يستخدم عالم البيانات أدوات Python مثل دفاتر ملاحظات Jupyter وتعليمة Visual Studio برمجية لاستخراج بيانات الأعمال من Dataverse وتشكيلها في Pandas DataFrames. يستخدم عالم البيانات بيانات الأعمال المستخرجة مع التحليلات المتقدمة ونماذج التعلم الآلي لتقييم المخاطر أو مراقبة اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) أو الإبلاغ عن التوافق. يتصور عالم البيانات المخرجات ويشاركها لتمكين اتخاذ القرارات بسرعة.
حالة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
استخدم تحليلات Python والنماذج اللغوية لتلخيص اتجاهات العملاء أو تصنيف الشرائح، مثل شرائح عالية القيمة أو المعرّضة لخطر الانسحاب. قم بإعادة كتابة النتائج إلى Dataverse لتمكين لوحات المعلومات التشغيلية ومهام سير عمل التوافق. يضمن هذا النهج تخزين مخرجات الذكاء الاصطناعي وإدارتها بشكل آمن داخل النظام الأساسي لبيانات المؤسسة.
المتطلبات المسبقه
- الوصول إلى بيئة Power Platform باستخدام Dataverse
- أدوار الأمان المناسبة
- Python 3.13 أو أحدث
- الوصول إلى الشبكة إلى PyPI لتثبيت SDK
بالإضافة:
- التكامل: تأكد من التوافق مع مسارات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) وأدوات الأتمتة ونهج حوكمة المؤسسة الحالية.
- قابليه: تصميم مهام سير العمل للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة ومهام التحليلات المتزامنة.
Considerations
تنفذ هذه الاعتبارات ركائز Power Platform Well-Architected ، وهي مجموعة من المبادئ التوجيهية التي تعمل على تحسين جودة عبء العمل. تعرف على المزيد في Microsoft Power Platform Well-Architected.
الوثوقية
الوصول القوي إلى البيانات: يدعم عمليات الإنشاء والقراءة والتحديث والحذف (CRUD) الموثوق بها وإدارة المخطط.
الأتمتة: تتيح مهام سير العمل للأتمتة القابلة للتكرار لاستخراج البيانات وتحويلها وتحليلها.
الكفاءة التشغيلية: يقلل من الجهد اليدوي ويسرع تحديث التحليلات.
الأمان
التحكم في الوصول المستند إلى الدور: فرض أدوار وسياسات أمان Dataverse لجميع عمليات البيانات.
إدارة البيانات: يضمن الامتثال لمعايير المؤسسة لخصوصية البيانات وتسجيل التدقيق والتشفير.
الخطوات التالية
- قم بتنزيل SDK وتثبيته من PyPI. استكشف مستودع مصدر GitHub للحصول على الوثائق ونماذج المشاريع ومساهمات المجتمع.
- ابدأ في إنشاء تحليلات مدعومة Python وسير عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات Dataverse.
- شارك الملاحظات وانضم إلى المجتمع للمساعدة في تشكيل مستقبل Dataverse for Python.
المساهمون
تحتفظ Microsoft بهذه المقالة. وقد كتب المساهمون التاليون هذا المقال.
المؤلفون الرئيسيون:
- بول ليو، مدير المنتج الرئيسي
- جيف أندرسون، مهندس برامج شريك
- بيتر هيكي، كاتب مطور أول
الموارد ذات الصلة
- Dataverse SDK لوثائق Python
- مرجع Python Dataverse SDK
- تنزيل PowerPlatform-Dataverse-Client على PyPI.org